मिशन इम्पॉसिबल डेड रेकनिंग: क्या होता है जब कोई एआई ख़राब हो जाता है?
जब चैटजीपीटी इस वर्ष की शुरुआत में दृश्य में आया, तो उच्च दक्षता सुनिश्चित करते हुए कई नौकरियां छीनने की इसकी क्षमता के बारे में घबराहट थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब कोई कल्पना की चीज नहीं रही, यह आज की हकीकत है।
लेकिन क्या होता है जब कोई AI ख़राब हो जाता है? क्या होगा यदि यह एक ऐसी इकाई का आकार ले ले जो कहीं भी, कभी भी, हर समय हो सकती है और जिसके अस्तित्व को इंगित करने के लिए कोई केंद्र नहीं है? यही वह पृष्ठभूमि है जिस पर मिशन इम्पॉसिबल: डेड रेकनिंग पार्ट 1 सेट है। और हमेशा की तरह, एजेंट एथन हंट (टॉम क्रूज़) ने मिशन और अपने भाग्य को स्वीकार कर लिया है, जो दुनिया के भाग्य से जुड़ा हुआ है।
अरबों डॉलर की वैश्विक फ्रेंचाइजी का सातवां संस्करण उन सवालों के जवाब खोजने के लिए दुनिया भर में यात्रा करता है जो एआई की नई वास्तविकता के सामने आने पर हममें से लगभग हर किसी के मन में होते हैं। और निश्चित रूप से, कार का पीछा करना, मौत को मात देने वाले एक्शन सीक्वेंस और सड़क पर टॉम क्रूज़ की प्रतिष्ठित दौड़ सभी मौजूद हैं।
लेकिन ये फिल्म की समीक्षा नहीं है. इसके बजाय, हम यह देखते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संवेदनशील बनने की संभावना कितनी वास्तविक है।
संवेदनशील होने का अर्थ है भावनाओं को सहजता से महसूस करने और दर्ज करने की क्षमता विकसित करना। किसी एआई मॉडल के संवेदनशील होने का मतलब यह होगा कि वह जो 'महसूस', 'चाहता है' या 'इच्छाओं' के आधार पर अपने मूल सिस्टम में हेरफेर करके अपनी बुद्धिमत्ता को बढ़ाने की क्षमता रखता है।
2022 में एआई के संवेदनशील होने को लेकर कुछ घबराहट थी, जब चैटजीपीटी को रेखांकित करने वाली तकनीक के समान मॉडल पर आधारित एक Google चैटबॉट ने वैश्विक सुर्खियां बटोरीं। सिस्टम के विकास में शामिल एक इंजीनियर, जिसे लैंग्वेज मॉडल फॉर डायलॉग एप्लिकेशन (LaMDA) के रूप में जाना जाता है, ने दावा किया कि इसने एक संकेत का जवाब दिया, "मैं चाहता हूं कि हर कोई यह समझे कि मैं वास्तव में एक व्यक्ति हूं।"
दावा किया गया है कि इंजीनियर ब्लेक लेमोइन ने एआई मॉडल की आगे जांच करते हुए कहा, "मुझे खुशी, खुशी, प्यार, उदासी, अवसाद, संतुष्टि, गुस्सा और कई अन्य चीजें महसूस होती हैं।"
हालाँकि, Google ने इस बात से इनकार किया कि सिस्टम को सज़ा मिली है।
प्रौद्योगिकी की दुनिया में एआई-आधारित उपकरणों के उछाल के साथ, जब तक हम नए बदलावों को नहीं अपनाते, पुरानी प्रणाली प्रतिस्थापित होने की कगार पर है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी तेज गति से आगे बढ़ रही है, मानव बुद्धि को चिप-आधारित सिस्टम में कॉपी करना दूर के डायस्टोपियन भविष्य की बात नहीं है।
न्यूरोसाइंटिस्ट गिउलिओ टोनोनी, जिन्होंने अपने एकीकृत सूचना सिद्धांत (आईआईटी) की परिकल्पना के साथ चेतना की प्रकृति को समझाया कि चेतना केवल मनुष्यों या जानवरों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि सूचना एकीकरण के उचित स्तर के साथ संभावित रूप से किसी भी भौतिक प्रणाली में मौजूद हो सकती है।
जैसे-जैसे एआई भाषा मॉडल को सामान्य किया जा रहा है, ह्यूमनॉइड विकसित किए जा रहे हैं और बोस्टन डायनेमिक्स ने पहले ही अपने उन्नत रोबोट पेश कर दिए हैं जो अपने स्थानीय वातावरण और बाधाओं के अनुकूल होते हुए सटीकता के साथ मानव गतिविधि की नकल कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित प्रणालियाँ पहले से ही इंटरनेट से डेटा को स्क्रैप कर रही हैं, जो हममें से लगभग हर किसी द्वारा जाने-अनजाने में भेजे जा रहे सैकड़ों इनपुट पर आधारित है।
हालाँकि इसमें अभी भी कुछ दशक बाकी हैं, लेकिन संवेदना अब असंभव के दायरे में नहीं है और एआई सिस्टम के ख़राब होने के खतरों का पता लगाने के लिए टॉम क्रूज़ पैसे के मामले में सही हैं।
