नौकरी की तलाश में? मजबूत रिश्तों की तुलना में कमजोर संबंधों पर अधिक झुकें

जनता से रिश्ता वेबडेस्क। अपने सपनों की नौकरी पाने की कुंजी सोशल मीडिया पर किसी आकस्मिक परिचित को एक संदेश भेजना और फिर एक संदेश भेजना हो सकता है।

यह पेशेवर नेटवर्किंग साइट लिंक्डइन पर 20 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के पांच साल के अध्ययन का निष्कर्ष है, शोधकर्ताओं ने सितंबर 16 विज्ञान में रिपोर्ट की। अध्ययन लगभग 50 वर्षीय सामाजिक विज्ञान सिद्धांत का प्रयोगात्मक परीक्षण करने का पहला बड़े पैमाने पर प्रयास है जो कहता है कि कमजोर सामाजिक संबंध जीवन में आगे बढ़ने के लिए मजबूत लोगों की तुलना में अधिक मायने रखते हैं, जिसमें अच्छी नौकरी ढूंढना भी शामिल है।

"कमजोर टाई सिद्धांत सामाजिक विज्ञान में सबसे प्रसिद्ध और उद्धृत निष्कर्षों में से एक है," इवान्स्टन, बीमार में नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के नेटवर्क वैज्ञानिक दशुन वांग कहते हैं, जिन्होंने विज्ञान के एक ही अंक में एक परिप्रेक्ष्य टुकड़ा सह-लेखन किया था। यह अध्ययन "नौकरी की गतिशीलता की व्याख्या करने वाले कमजोर संबंधों के इस विचार के लिए पहला कारण प्रमाण प्रदान करता है।"

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के समाजशास्त्री मार्क ग्रेनोवेटर ने 1973 में कमजोर टाई सिद्धांत का प्रस्ताव रखा। सिद्धांत, जिसने लगभग 67,000 वैज्ञानिक उद्धरण प्राप्त किए हैं, इस विचार पर टिका है कि मनुष्य सामाजिक क्षेत्रों में समूह बनाते हैं जो पुलों के माध्यम से जुड़ते हैं (एसएन: 8/13/03)। वे पुल लोगों के बीच कमजोर सामाजिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और ऐसे व्यक्तियों को प्रदान करते हैं जो नौकरी के बाजारों के बारे में नए विचारों और सूचनाओं के दायरे को पार करते हैं।

लेकिन प्रभावशाली सिद्धांत हाल के वर्षों में आग की चपेट में आ गया है। विशेष रूप से, 6 मिलियन फेसबुक उपयोगकर्ताओं के जर्नल ऑफ लेबर इकोनॉमिक्स में 2017 के विश्लेषण से पता चला है कि एक दोस्त के साथ ऑनलाइन बातचीत बढ़ने से, उस सामाजिक बंधन को मजबूत करने से उस दोस्त के साथ काम करने की संभावना बढ़ गई।

नए अध्ययन में, लिंक्डइन ने एमआईटी में एक प्रबंधकीय अर्थशास्त्री सिनान अरल और उनकी टीम को कंपनी के पीपल यू मे नो एल्गोरिथम से डेटा तक पहुंच प्रदान की, जो उपयोगकर्ताओं के लिए नए कनेक्शन की सिफारिश करता है। पांच वर्षों में, सोशल मीडिया साइट के संचालकों ने सक्रिय रूप से कनेक्शन चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एल्गोरिथम के सात रूपों का उपयोग किया, प्रत्येक उपयोगकर्ताओं के लिए कमजोर और मजबूत संबंधों के विभिन्न स्तरों की सिफारिश करता है। उस समय के दौरान, साइट पर 2 अरब नए संबंध और 600,000 नौकरी परिवर्तन नोट किए गए थे।

अरल और उनके सहयोगियों ने आपसी लिंक्डइन कनेक्शनों की संख्या और उपयोगकर्ताओं के बीच सीधे संदेशों के माध्यम से टाई की ताकत को मापा। नौकरी में बदलाव तब हुआ जब दो मानदंड पूरे हुए: नौकरी चाहने वाले से कम से कम एक साल पहले लिंक्डइन पर जुड़ा एक जोड़ा उसी कंपनी में दूसरे उपयोगकर्ता के रूप में शामिल हो गया; और वह उपयोगकर्ता जो पहली बार कंपनी में शामिल हुआ था, दूसरे उपयोगकर्ता के ऑनबोर्ड आने से कम से कम एक वर्ष पहले वहां मौजूद था। वे मानदंड आंशिक रूप से उन स्थितियों को खत्म करने के लिए थे जहां संयोग से दोनों एक ही कंपनी में समाप्त हो सकते थे।

लिंक्डइन के 'पीपल यू मे नो' पेज का स्क्रीनशॉट

पेशेवर नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं को नए कनेक्शन की सिफारिश करने के लिए "पीपल यू मे नो" नामक एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है। शोधकर्ताओं ने उन सिफारिशों में हेरफेर किया, यह देखने के लिए कि क्या नौकरी की तलाश में कमजोर या मजबूत कनेक्शन अधिक मायने रखते हैं।

के. राजकुमार एट अल/विज्ञान 2022

टीम ने पाया कि कुल मिलाकर, कमजोर संबंधों से मजबूत लोगों की तुलना में नौकरी में बदलाव की संभावना अधिक थी। लेकिन अध्ययन इस सिद्धांत में एक मोड़ जोड़ता है: जब नौकरी की तलाश में, मध्य-स्तरीय मित्र किसी के सबसे करीबी दोस्तों या अजनबियों की तुलना में अधिक सहायक होते हैं। वे दोस्त हैं जिनके साथ आप लगभग 10 कनेक्शन साझा करते हैं और शायद ही कभी बातचीत करते हैं, अरल कहते हैं। "वे अभी भी कमजोर संबंध हैं, लेकिन वे सबसे कमजोर संबंध नहीं हैं।"

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि जब एक उपयोगकर्ता ने अपने नेटवर्क में अधिक कमजोर संबंध जोड़े, तो उस व्यक्ति ने कुल मिलाकर अधिक नौकरियों के लिए आवेदन किया, जो अधिक नौकरियों में परिवर्तित हो गया। लेकिन यह खोज केवल अत्यधिक डिजीटल नौकरियों पर लागू होती है, जैसे कि सॉफ्टवेयर पर बहुत अधिक निर्भर और दूरस्थ कार्य के लिए उत्तरदायी। डिजिटल क्षेत्र के बाहर कुछ नौकरी चाहने वालों के लिए कमजोर संबंधों की तुलना में मजबूत संबंध अधिक फायदेमंद थे। अरल को संदेह है कि इस प्रकार की नौकरियां अधिक स्थानीय हो सकती हैं और इस प्रकार तंग-बुनने वाले समुदायों के सदस्यों पर निर्भर हो सकती हैं।

लॉरेंस में कान्सास विश्वविद्यालय के नेटवर्क वैज्ञानिक कैमरन पियरसी कहते हैं कि नौकरी चाहने वालों को मध्य-स्तर के परिचितों पर झुकना चाहिए, जो कि 2017 के अध्ययन या इस हालिया अध्ययन में शामिल नहीं थे।

उस सबूत से पता चलता है कि सबसे कमजोर परिचितों के पास नौकरी के उम्मीदवार के बारे में पर्याप्त जानकारी नहीं है, जबकि सबसे करीबी दोस्त उम्मीदवार की ताकत और खामियों के बारे में बहुत अधिक जानते हैं। "वहाँ यह मध्यम-संबंध मीठा स्थान है जहाँ आप उनके लिए वाउच करने के लिए तैयार हैं क्योंकि वे कुछ ऐसे लोगों को जानते हैं जिन्हें आप जानते हैं," पियरसी कहते हैं।

लेकिन वह और अन्य नए अध्ययन के बारे में नैतिक चिंताओं को भी उठाते हैं। Piercy ऐसे शोध को लेकर चिंतित है जो लोगों के सोशल मीडिया स्पेस में बिना स्पष्ट और स्पष्ट रूप से यह बताए कि यह किया जा रहा है, हेरफेर करता है। नए अध्ययन में, लिंक्डइन उपयोगकर्ता जो कनेक्शन अनुशंसाओं के लिए "माई नेटवर्क" पृष्ठ पर गए थे - जो साइट के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के 5 प्रतिशत से कम बनाते हैं - स्वचालित रूप से प्रयोग में शुरू हो गए।