विज्ञान

IN-SPACe ने भारत के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रह तारामंडल के लिए PPP मॉडल पर विचार किया

Triveni
3 Aug 2023 6:06 AM GMT
IN-SPACe ने भारत के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रह तारामंडल के लिए PPP मॉडल पर विचार किया
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चेन्नई: भारत को एक भू-स्थानिक केंद्र बनाने के लिए, एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी (पीपीपी) मॉडल का पालन किया जा सकता है, जिसके तहत निजी क्षेत्र पृथ्वी अवलोकन उपग्रह समूह का निर्माण, प्रक्षेपण और रखरखाव कर सकता है, जिसमें भारत सरकार एक आश्वस्त ग्राहक होगी और परियोजना का वित्तपोषण भी करेगी। , भारतीय राष्ट्रीय अंतरिक्ष संवर्धन और प्राधिकरण केंद्र (IN-SPACe) ने कहा। पृथ्वी अवलोकन उपग्रह वे हैं जो पृथ्वी के एक निर्दिष्ट हिस्से की तस्वीरें लेते हैं और इसे बुनियादी ढांचे की योजना, स्थायी लक्ष्यों को प्राप्त करने, ई-गवर्नेंस, मौसम की भविष्यवाणी, जलवायु निगरानी, आपदा तैयारी और शमन और अन्य के लिए वापस भेजते हैं। एक परामर्श पत्र में, IN-SPACe ने कहा: "भारत के पास भू-स्थानिक केंद्र बनने का एक शानदार अवसर है। चूंकि देश के लगभग सभी क्षेत्रों में भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी को मुख्यधारा के रूप में अपनाया जा रहा है, इसलिए बहुत उच्च और उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा की मांग बढ़ रही है।" लगातार अंतराल बढ़ रहा है।" इसमें कहा गया है कि भारत की भू-स्थानिक अर्थव्यवस्था 12.8 प्रतिशत की दर से बढ़ते हुए 2025 तक 63,000 करोड़ रुपये को पार कर जाएगी और मुख्य रूप से भू-स्थानिक स्टार्टअप के माध्यम से 10 लाख से अधिक लोगों को रोजगार प्रदान करेगी। अंतरिक्ष क्षेत्र में निजी खिलाड़ियों के नियामक IN-SPACe ने कहा कि डेटा की अतिरिक्त आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, निजी क्षेत्र की भागीदारी के माध्यम से उपग्रह समूह का निर्माण, प्रक्षेपण और रखरखाव करने का प्रस्ताव है। "चूंकि भारतीय अंतरिक्ष उद्योग अपने प्रारंभिक चरण में है, भारत सरकार इन नए समूहों के माध्यम से प्राप्त डेटा के लिए एक आश्वस्त ग्राहक बन सकती है। फंडिंग के लिए सार्वजनिक निजी भागीदारी (पीपीपी) मॉडल का पालन किया जा सकता है, जहां एनजीई (गैर-सरकारी) उद्यम) ईओ (पृथ्वी अवलोकन) तारामंडल के निर्माण में भाग ले रहा है और उपयोगकर्ता सरकारी विभाग संयुक्त रूप से गतिविधि को वित्तपोषित कर सकते हैं। भाग लेने वाले उद्योग को अपने राजस्व सृजन मॉडल का स्पष्ट रूप से उल्लेख करना होगा, "आईएन-स्पेस ने कहा। इसके अनुसार, समग्र आवश्यकताओं को प्राथमिकता दी जाती है और तीन प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जाता है (ए) बहुत उच्च-रिज़ॉल्यूशन 30 सेमी या बेहतर डेटा (बी) उच्च रिज़ॉल्यूशन 1 मीटर डेटा और (सी) 1 मीटर रिज़ॉल्यूशन का स्टीरियो डेटा।
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