लंबे COVID डेटा में अंतराल को भरने के लिए शोधकर्ता कैसे काम कर रहे हैं

जनता से रिश्ता वेबडेस्क। दो साल से अधिक समय हो गया है जब पहले लंबे COVID रोगियों ने अपनी स्थिति पर ध्यान दिया। लेकिन शोधकर्ता अभी भी इसके बारे में बुनियादी सवालों का जवाब देने में असमर्थ हैं, जैसे कि लंबे समय तक रहने वाले लक्षणों की संभावना पर टीकाकरण कैसे प्रभाव डालता है या लोगों के कौन से समूह सबसे अधिक जोखिम में हैं, लंबे COVID डेटा में अंतराल छेद के कारण।

कुछ डेटा अंतराल महामारी की शुरुआत में उत्पन्न हुए थे। उदाहरण के लिए, 2020 के वसंत में, जिन लोगों का चीन की यात्रा का इतिहास नहीं था या उनमें फ़्लूलाइक के विशिष्ट लक्षण नहीं थे, वे संक्रमित होने की पुष्टि करने के लिए पीसीआर परीक्षण कराने में असमर्थ थे। इसलिए जब उन लोगों में से कुछ लोगों को बाद में लंबे समय तक COVID हुआ, तो उनकी प्रारंभिक बीमारी को मेडिकल रिकॉर्ड में दर्ज नहीं किया गया था - जिससे उनके लिए देखभाल करना मुश्किल हो गया और उन्हें अधिकांश शोधकर्ताओं के रडार से दूर रखा गया।

अन्य डेटा अंतराल लंबे समय से चली आ रही समस्याओं को प्रकट करते हैं कि चिकित्सा प्रणाली जटिल, पुरानी बीमारियों का इलाज कैसे करती है। अन्य पोस्टवायरल बीमारियों के विशेषज्ञों की चेतावनियों के बावजूद डॉक्टर दीर्घकालिक लक्षणों की तलाश नहीं कर रहे थे। और कुछ सबसे आम लंबे COVID लक्षण, जैसे कि परिश्रम के बाद स्वास्थ्य का नाटकीय रूप से बिगड़ना, मेडिकल चार्ट में प्रलेखन के लिए एक मानक कोड की कमी है, जिससे उन्हें ट्रैक करना मुश्किल हो जाता है।

उन अंतरालों को भरना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। अध्ययनों से पता चलता है कि COVID-19 वाले 10 से 30 प्रतिशत लोगों में दीर्घकालिक लक्षणों का अनुभव हो सकता है, जिनमें गंध और स्वाद की सामान्य हानि से लेकर दुर्बल करने वाली संज्ञानात्मक चुनौतियां शामिल हैं। अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में, जो लाखों लोगों को जोड़ता है, जो महामारी समाप्त होने के लंबे समय बाद भी बीमारी के परिणामों से निपट रहे होंगे।

इन रोगियों का समर्थन करने की तात्कालिकता ने अधिक सहयोग, नई तकनीकों और शायद सबसे महत्वपूर्ण, लंबे समय तक रहने वाले COVID रोगियों को वास्तव में सुनने के लिए एक खुलापन, भविष्य के अनुसंधान को आकार देने के लिए उनके अनुभवों पर विश्वास करने और उनका उपयोग करने के लिए एक धक्का दिया है।

लंबा COVID क्या है?

संभावित उपचारों को सूचित करने के लिए, शोधकर्ताओं का लक्ष्य लंबे COVID के लक्षणों की विस्तृत श्रृंखला के कारणों और विविधताओं को बेहतर ढंग से चित्रित करना है। वर्तमान में, लंबे COVID को मोटे तौर पर परिभाषित किया जाता है (SN: 7/29/22)। रोग नियंत्रण और रोकथाम के लिए यू.एस. केंद्र इसे "चल रही स्वास्थ्य समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला" के रूप में चिह्नित करता है जो कि SARS-CoV-2 के संक्रमण के बाद महीनों तक रह सकता है, जो कि COVID-19 के लिए जिम्मेदार वायरस है।

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड जो शोधकर्ता लंबे समय तक COVID का अध्ययन करने के लिए उपयोग करते हैं, हालांकि, डेटा में अंतराल के कारण व्यापक नहीं हैं। पब्लिक पॉलिसी रिसर्चर और पेशेंट-लेड रिसर्च कोलैबोरेटिव के को-फाउंडर लिसा मैककॉर्केल का कहना है कि रिकॉर्ड अक्सर उन लोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो पीसीआर या एंटीबॉडी टेस्ट करवा सकते थे, अस्पताल में भर्ती थे और उनमें मुख्य रूप से श्वसन संबंधी लक्षण थे। अनुसंधान अनुभव।

और क्या है, रिकॉर्ड "रोगी के अनुभव के सभी लक्षणों को दस्तावेज नहीं करते हैं," वह कहती हैं। और कई रोगियों के लिए, विभिन्न लक्षणों के बारे में जानकारी विभिन्न स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में फैलाई जा सकती है, जिससे शोधकर्ताओं के लिए बिंदुओं को जोड़ना मुश्किल हो जाता है।

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न्यूयॉर्क शहर में माउंट सिनाई हेल्थकेयर सिस्टम में रिहैबिलिटेशन इनोवेशन के निदेशक डेविड पुट्रिनो कहते हैं, "लंबे समय तक COVID डायग्नोसिस का मतलब यह हो सकता है कि आपके शरीर विज्ञान में बहुत सारी अलग-अलग चीजें गलत हो रही हैं।" . उनका कहना है कि मरीजों के लक्षणों की अधिक व्यापक ट्रैकिंग, यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि COVID कितनी देर तक खुद को प्रस्तुत करता है और यह रोगियों के जीवन को कैसे प्रभावित करता है, इसका दस्तावेजीकरण करता है।

विशेषज्ञों का कहना है कि इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए भविष्य के डेटा संग्रह को सहयोगी रूप से डिजाइन किया जाना चाहिए। रोगियों और शोधकर्ताओं के बीच समन्वय यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि अध्ययन सही प्रश्न पूछ रहे हैं, जबकि विभिन्न विशिष्टताओं वाले विशेषज्ञों के बीच समन्वय बहु-विषयक, रचनात्मक दृष्टिकोण को एक ऐसी स्थिति में बढ़ावा देता है जो शरीर में हर अंग प्रणाली को प्रभावित करता है। समावेशी डेटासेट तैयार करने के लिए विभिन्न स्थानों में अनुसंधान समूहों के बीच समन्वय भी महत्वपूर्ण है।

संयुक्त राज्य भर में वर्तमान में शुरुआती चरणों में नए अध्ययन इस बात के मॉडल प्रदान करते हैं कि कैसे वैज्ञानिक महामारी में पहले की गई गलतियों से सीखते हुए लंबे समय तक COVID की जांच करने के लिए रोगियों और विशिष्टताओं के साथ काम कर सकते हैं। इस कार्य के परिणाम रोगियों को उनके लक्षणों का प्रबंधन करने और संभावित उपचारों की ओर ले जाने के लिए रणनीतियों की जानकारी दे सकते हैं।

सही सवाल पूछ रहे हैं

लंबे समय तक COVID पर अब तक के कुछ सबसे प्रभावशाली शोध स्वयं रोगियों से आए हैं, जिसमें रोगी-लेड रिसर्च कोलैबोरेटिव का 2021 का अध्ययन शामिल है जो 200 से अधिक संभावित लक्षणों का दस्तावेजीकरण करता है।

"मरीजों को अपने अनुभव को सही ढंग से दस्तावेज करने के लिए पूछने के लिए सही प्रश्न पता हैं," मैककॉर्केल कहते हैं। इसमें शामिल हो सकते हैं कि कौन से लक्षणों का अध्ययन किया गया है, रोगियों से डेटा कैसे एकत्र किया जाता है और रोगियों के समूहों की तुलना कैसे की जाती है।

उदाहरण के लिए, अनुसंधान डिजाइन में एक सामान्य दोष यह है कि लंबे समय तक रहने वाले संभावित कोविड रोगियों को एक अध्ययन के नियंत्रण समूह में शामिल किया जा सकता है (अर्थात, इस धारणा के साथ कि उनके पास नहीं है