कैंसर कैसे बढ़ता है? जेनेटिक मैपिंग से नए रहस्य का पता चलता है

जनता से रिश्ता वेबडेस्क।कैंसर दुनिया की सबसे घातक बीमारियों में से एक रहा है और यह समझना कि कौन सी कोशिकाएं कैंसर के किन क्षेत्रों को जन्म देती हैं, प्रारंभिक उपचार और इसके विकास का मुकाबला करने के लिए रणनीति तैयार करने में फायदेमंद साबित हो सकती हैं।

शोधकर्ताओं ने पूरे प्रोस्टेट का एक क्रॉस-सेक्शनल नक्शा बनाया है, जिसमें स्वस्थ कोशिकाएं और कैंसर वाली कोशिकाएं शामिल हैं।

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय, केटीएच रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, साइंस फॉर लाइफ लेबोरेटरी, और करोलिंस्का इंस्टिट्यूट, सोलना, स्वीडन के शोधकर्ताओं ने पाया कि व्यक्तिगत प्रोस्टेट ट्यूमर में आनुवंशिक भिन्नता की एक पूर्व अज्ञात श्रेणी होती है। उन्होंने स्थानिक ट्रांसक्रिपटॉमिक्स का उपयोग किया, जिससे उन्हें यह देखने की अनुमति मिली कि वे जिस ऊतक को देख रहे थे, उसे तोड़े बिना कौन से आनुवंशिक परिवर्तन होते हैं।

नेचर जर्नल में प्रकाशित अध्ययन में कहा गया है कि सौम्य से घातक ऊतक में संक्रमण को परिभाषित करना कैंसर के शुरुआती निदान में सुधार के लिए मौलिक है।

नई तकनीक बेहतर उपचार का मार्ग प्रशस्त कर सकती है क्योंकि पुरानी तकनीकों में कैंसर वाले क्षेत्र से एक नमूना लेना और ट्यूमर के साथ कोशिकाओं के आनुवंशिकी का अध्ययन करने के लिए डीएनए का विश्लेषण करना शामिल है। हालांकि, प्रोस्टेट कैंसर जैसे कैंसर त्रि-आयामी होते हैं और कोई भी एक नमूना केवल ट्यूमर का एक छोटा स्नैपशॉट देगा।

"प्रोस्टेट ऊतक त्रि-आयामी है, और अधिकांश अंगों की तरह जो कैंसर विकसित कर सकते हैं, हमें अभी भी इस बारे में बहुत कुछ सीखना है कि सेलुलर परिवर्तन कैंसर का कारण बनते हैं और यह कहां से शुरू होता है। एक चीज जिसे हम काफी हद तक आश्वस्त करते हैं वह यह है कि यह अनुवांशिक उत्परिवर्तन से शुरू होता है। हम इस स्तर का संकल्प पहले कभी उपलब्ध नहीं था, और इस नए दृष्टिकोण से कुछ आश्चर्यजनक परिणाम सामने आए," ऑक्सफोर्ड के एलेस्टेयर लैम्ब, जिन्होंने संयुक्त रूप से अध्ययन का नेतृत्व किया, ने एक बयान में कहा।

नक्शा बनाने के बाद, शोधकर्ताओं ने समान आनुवंशिक पहचान के अनुसार कोशिकाओं को समूहीकृत किया और यह जानकर आश्चर्य हुआ कि माना जाता है कि स्वस्थ ऊतक के क्षेत्रों में पहले से ही कैंसर की कई आनुवंशिक विशेषताएं थीं।

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उन्होंने तीन प्रोस्टेट, दो स्तन कैंसर, कुछ त्वचा, एक लिम्फ नोड और कुछ मस्तिष्क के ऊतकों में 1,50,000 क्षेत्रों का विश्लेषण किया, और समान आनुवंशिक परिवर्तन वाले कोशिकाओं के समूहों को ट्रैक करने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया- क्लोन- उनके सटीक स्थान में। वे सूक्ष्म बहु-कोशिकीय संरचनाओं के माध्यम से दृश्य ऊतक से सीधे ज़ूम इन करने में सक्षम थे और ऊतक के समग्र परिदृश्य को बनाए रखते हुए, स्वयं जीन में।

"एक ही प्रयोग में हजारों ऊतक क्षेत्रों का मानचित्रण ट्यूमर और उनके सूक्ष्म पर्यावरण की विविधता को कम करने के लिए एक अभूतपूर्व दृष्टिकोण है। यह उच्च-रिज़ॉल्यूशन दृश्य कैंसर जैसे जटिल पारिस्थितिक तंत्र को संबोधित करने के हमारे तरीके को प्रभावित करता है। प्रारंभिक घटनाओं की पहचान करने की संभावना विशेष रूप से रोमांचक जा रही है आगे, "केटीएच रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर जोकिम लुंडेबर्ग ने कहा।