एआई सिस्टम रोगियों में मधुमेह की जटिलताओं की भविष्यवाणी करने में कैसे मदद करता है अध्ययन से पता चला

ह्यूस्टन : संयुक्त राज्य अमेरिका में, 37 मिलियन से अधिक व्यक्तियों को मधुमेह है, फिर भी उनमें से कई को तत्काल उपचार नहीं मिलता है, जिसके परिणामस्वरूप महंगे या घातक परिणाम हो सकते हैं।

प्राथमिक देखभाल सेटिंग्स में, प्रभावी उपचार उपलब्ध हैं, लेकिन डॉक्टरों के पास ऐसे रोगियों की पहचान करने के लिए संसाधनों की कमी है जो सबसे अधिक जोखिम वाले हैं। प्राइमरी केयर फोरकास्ट, एक नैदानिक ​​​​निर्णय समर्थन प्रणाली, जो यह अनुमान लगाने के लिए गहन शिक्षण को नियोजित करती है कि किन रोगियों को कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है, खराब स्वास्थ्य परिणामों को होने से पहले रोकने के लिए ह्यूस्टन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया जा रहा है।

अभिनव एआई प्रणाली के भीतर विकसित किया जाने वाला पहला उपकरण मधुमेह जटिलता गंभीरता सूचकांक (डीसीएसआई) प्रगति उपकरण है, जो रोगी के स्वास्थ्य इतिहास के अलावा, उनकी सामाजिक और पर्यावरणीय परिस्थितियों पर विचार करता है - रोजगार की स्थिति, रहने की व्यवस्था, शिक्षा स्तर, खाद्य सुरक्षा - जटिलताओं के लिए उनके जोखिम को बढ़ा सकती है। अनुसंधान से पता चलता है कि ये सामाजिक कारक रोग की प्रगति को प्रभावित कर सकते हैं।

उपकरण चिकित्सकों को समय पर, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा ताकि वे जल्दी हस्तक्षेप कर सकें, मधुमेह वाले व्यक्तियों के प्रतिशत को कम कर सकें जिन्हें जटिलताएं हैं, और प्रत्येक रोगी को प्रभावित करने वाली जटिलताओं की संख्या कम करें।

डॉ. विंस्टन लियाव, परियोजना के प्रमुख अन्वेषक और टिलमैन जे। फर्टिटा फैमिली कॉलेज ऑफ मेडिसिन में स्वास्थ्य प्रणाली और जनसंख्या स्वास्थ्य विज्ञान विभाग के अध्यक्ष।

वर्षों से, बीमा कंपनियों और शोधकर्ताओं ने एक ही समय में रोगियों की जटिलताओं को मापने के लिए DCSI का उपयोग किया है। फिर भी, यह अनुमान लगाने के लिए कोई उपकरण मौजूद नहीं है कि डीसीएसआई स्कोर बढ़ने के लिए कौन से व्यक्ति सबसे महत्वपूर्ण जोखिम में हैं।

उपकरण को ह्यूस्टन विश्वविद्यालय में हुमाना एकीकृत स्वास्थ्य प्रणाली विज्ञान संस्थान के सहयोग से विकसित किया जाएगा, और हुमाना इंक से अद्वितीय डेटा सेट का लाभ उठाया जाएगा - दावे, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, और व्यक्तिगत और सामुदायिक सामाजिक जोखिम कारक। इस उपकरण का परीक्षण PRIME रजिस्ट्री के भीतर किया जाएगा, जो एक राष्ट्रीय मंच है जिसमें देश भर में लाखों प्राथमिक देखभाल रोगी शामिल हैं।

"मौजूदा भविष्यवाणी उपकरणों के साथ चुनौती यह है कि वे थोड़ा स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं और बाद की कार्रवाई के लिए कोई मार्गदर्शन नहीं देते हैं, विश्वास और कार्यान्वयन को सीमित करते हैं। हम जो उपकरण विकसित कर रहे हैं वह चिकित्सकों को सूचित करेगा कि रोगी जोखिम में क्यों हैं और उस जोखिम को कम करने के लिए कार्रवाई का सुझाव देते हैं," इयोनिस काकाडियारिस ने कहा। ह्यूग रॉय और लिली क्रैंज कलन विश्वविद्यालय कंप्यूटर विज्ञान और स्वास्थ्य प्रणालियों और जनसंख्या स्वास्थ्य विज्ञान के प्रोफेसर।

"हुमाना ह्यूस्टन विश्वविद्यालय में हमारे भागीदारों के साथ सहयोग करने के लिए उत्साहित है, डीसीएसआई और स्वास्थ्य प्रभावकारी सामाजिक निर्धारक समाधानों का उपयोग करके हमारे व्यापक मधुमेह अनुभव के साथ अपनी एआई और भविष्यवाणी विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता का लाभ उठाकर। यह टूल कार्रवाई योग्य जानकारी को हाथों में रखने के लिए एक महान अवसर का प्रतिनिधित्व करता है। प्राथमिक देखभाल चिकित्सक सेवा के बिंदु पर जहां स्वास्थ्य में वास्तविक परिवर्तन होता है," डॉ टॉड प्रीविट, कॉर्पोरेट चिकित्सा निदेशक, नैदानिक ​​रणनीति और विश्लेषिकी, हुमाना ने कहा।

मधुमेह से परे, शोधकर्ताओं का मानना ​​​​है कि उपकरण अन्य स्थितियों से जुड़ी जटिलताओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है, जैसे कि अनियंत्रित उच्च रक्तचाप या बिगड़ती अवसाद। उपकरण विशेष रूप से प्रासंगिक होगा क्योंकि स्वास्थ्य देखभाल उद्योग मूल्य-आधारित देखभाल मॉडल में स्थानांतरित हो जाता है जहां डॉक्टरों को परिणाम की परवाह किए बिना प्रत्येक यात्रा, प्रक्रिया या परीक्षण के लिए भुगतान किए जाने के बजाय मरीजों के स्वास्थ्य में सुधार के लिए पुरस्कृत किया जाता है।

फ़र्टिटा फ़ैमिली कॉलेज ऑफ़ मेडिसिन, 2019 में टेक्सास भर में शहरी और ग्रामीण समुदायों में स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए एक सामाजिक मिशन पर स्थापित किया गया, प्राथमिक देखभाल शिक्षा और अनुसंधान पर जोर देता है।

"प्राथमिक देखभाल डॉक्टरों के रूप में, हमें अपने रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए प्राप्त होने वाली जानकारी की भारी मात्रा का लाभ उठाने के लिए एक कुशल तरीके की आवश्यकता है। रोगी की जटिलताओं की संख्या मृत्यु या अस्पताल में भर्ती से दृढ़ता से जुड़ी हुई है, इसलिए इस एआई उपकरण को विकसित करना महत्वपूर्ण है," लियाव ने कहा। (एएनआई)