जीन गतिविधि विश्लेषण मस्तिष्क रोगों को वर्गीकृत करने में मदद करता है: अध्ययन

मॉन्ट्रियल (एएनआई): कनाडा में मैकगिल विश्वविद्यालय में याशर जिघमी का शोध मस्तिष्क की बीमारियों को चिह्नित करने के लिए एक नई तकनीक देता है। ओपन-एक्सेस जर्नल पीएलओएस बायोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन से संकेत मिलता है कि विभिन्न मस्तिष्क रोगों से जुड़े ट्रांसक्रिप्टोम (जीनोम में सभी जीनों के लिए गतिविधि का नक्शा) की तुलना करने से हमें बीमारियों के पीछे के तंत्र को समझने में मदद मिल सकती है, साथ ही कुछ खास क्यों सहरुग्ण हैं।

यह विधि रोगों के बीच नए संबंधों का भी पता लगा सकती है, जिसका नैदानिक उपचार विकल्पों पर प्रभाव पड़ सकता है।

मस्तिष्क रोगों को वर्गीकृत करना मुश्किल है क्योंकि कई में कई आनुवंशिक और पर्यावरणीय जोखिम कारक होते हैं। ऊपर से दिमाग की कई बीमारियों के लक्षण एक दूसरे पर हावी हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, लेवी बॉडीज के साथ पार्किंसंस रोग और मनोभ्रंश दोनों न्यूरोडीजेनेरेटिव विकार हैं जो मांसपेशियों में कंपन और कठोरता के साथ पेश होते हैं, और जो कुछ समान संज्ञानात्मक और व्यवहारिक लक्षणों को साझा करते हैं। इसमें और इसी तरह के अन्य मामलों में, गलत निदान असामान्य नहीं है और रोगी की देखभाल के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं। जीन गतिविधि के आधार पर मस्तिष्क रोगों को वर्गीकृत करने का एक वैकल्पिक दृष्टिकोण है। नए अध्ययन ने रोग प्रतिलेखों की जांच की - प्रभावित मस्तिष्क क्षेत्रों से आरएनए प्रतिलेखों का सेट - 40 विभिन्न मस्तिष्क रोगों के लिए।

शोधकर्ताओं ने पाया कि यह प्रणाली मस्तिष्क रोगों को पांच प्राथमिक समूहों में वर्गीकृत कर सकती है, जिसके आधार पर मस्तिष्क में रोग-जोखिम वाले जीन सक्रिय थे और किस कोशिका प्रकार में। रोगों के बीच ज्ञात संबंधों की पुष्टि करने के अलावा, रोग प्रतिलेख विश्लेषण रोगों के बीच पहले के अज्ञात संबंधों को खोजने में सक्षम था। उदाहरण के लिए, भाषा विकास विकार, जुनूनी-बाध्यकारी विकार, और टेम्पोरल लोब मिर्गी सभी को समूह 3 में वर्गीकृत किया गया था, जिसका अर्थ है कि उनके बहुत भिन्न लक्षणों के बावजूद, उनके संबंधित जीन एक ही मस्तिष्क क्षेत्रों और एक ही कोशिका प्रकार में सक्रिय हैं। समय के साथ बदलने वाले लक्षणों में ओवरलैप होने के कारण न्यूरोडीजेनेरेटिव, आंदोलन-संबंधी और मनोरोग के रूप में वर्गीकृत मस्तिष्क रोगों का निदान करना सबसे कठिन है। इस प्रकार प्रतिलेख एक अतिरिक्त उपकरण है जिसका उपयोग अधिक सटीक प्रारंभिक निदान के लिए किया जा सकता है।

ज़िघमी कहते हैं, "मानव मस्तिष्क रोग के लिए जोखिम जीन के प्रतिलेखन पैटर्न के विश्लेषण से मस्तिष्क शरीर रचना विज्ञान में विशिष्ट अभिव्यक्ति हस्ताक्षर का पता चलता है। इनका उपयोग रोगों की तुलना और एकत्रीकरण के लिए किया जा सकता है, जो संघों को प्रदान करते हैं जो अक्सर पारंपरिक फेनोटाइपिक वर्गीकरण से भिन्न होते हैं।" (एएनआई)