विज्ञान

पहली बार वैज्ञानिकों ने देखा Black Hole से निकलने वाला पारवफुल जेट

Apurva Srivastav
1 May 2023 1:25 PM GMT
पहली बार वैज्ञानिकों ने देखा Black Hole से निकलने वाला पारवफुल जेट
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'ब्लैक होल' के बारे में और जानकारी हासिल करने के लिए दुनिया भर के वैज्ञानिक सालों से रिसर्च कर रहे हैं। इस विषय ने वैज्ञानिकों को आकर्षित किया है। हालांकि अभी ब्लैक होल के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है। साल 2019 में वैज्ञानिक ब्लैक होल देखने में सफल रहे थे। उन्होंने आकाशगंगा के केंद्र में मौजूद 'मेसीयर 87' (एम87) नाम के ब्लैक होल को देखा था। पिछले महीने इस ब्लैक होल की एक और साफ तस्वीर सामने आई थी। अब एक और सफलता हाथ लगी है। वैज्ञानिकों ने इस ब्लैक होल से एक शक्तिशाली जेट विस्फोट देखा है। यूरोपियन सदर्न ऑब्जर्वेटरी ने एक वीडियो के जरिए पूरी घटना के बारे में बताया है।
'मेसियर 87' (M87) आकाशगंगा के केंद्र में स्थित ब्लैक होल पृथ्वी से लगभग 54 मिलियन प्रकाश वर्ष दूर स्थित है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, ब्लैक होल से हाई-एनर्जी पार्टिकल्स का एक विशाल जेट अंतरिक्ष में निकलते देखा गया। इस घटना को कैद करने के लिए धरती पर अलग-अलग जगहों पर लगे 16 टेलिस्कोप ने मिलकर काम किया। 16 दूरबीनों ने मिलकर पृथ्वी के आकार का एक व्यंजन बनाया, जो एक दूरबीन के रूप में काम करता है। इसी वजह से जेट को ब्लैक होल से बाहर आते हुए देखना संभव हो पाया। गौरतलब है कि ब्लैक होल हमारे ब्रह्मांड के वे सघन क्षेत्र होते हैं, जहां इतना अधिक गुरुत्वाकर्षण होता है कि सूर्य का प्रकाश भी उसमें खो जाता है।
जब कोई पदार्थ, जैसे गैस या धूल, ब्लैक होल में गिरता है, तो यह उसके चारों ओर एक डिस्क बनाता है। बहुत गर्म होने पर, वह डिस्क शक्तिशाली विकिरण उत्सर्जित करती है। इनका पता पृथ्वी पर मौजूद टेलिस्कोपों द्वारा लगाया जाता है। जिस ब्लैक होल से वैज्ञानिकों ने जेट को निकलते हुए देखा, उसका द्रव्यमान हमारे सूर्य के द्रव्यमान का 6.5 अरब गुना है। यह आकाशगंगा हमारी मिल्की वे से बड़ी और अधिक चमकदार है।
गौरतलब है कि सभी ब्लैक होल से शक्तिशाली जेट निकलते हैं। वैज्ञानिक अध्ययन कर रहे हैं कि जेट कैसे बनते हैं। वैज्ञानिकों का मानना है कि जेट को और गहराई से समझने के लिए उन्हें ब्लैक होल को और करीब से देखने की जरूरत है। पिछले महीने जब वैज्ञानिकों ने ब्लैक होल की ज्यादा स्पष्ट तस्वीर दिखाई तो इसे संभव बनाने के लिए मशीन-लर्निंग तकनीक का इस्तेमाल किया गया। वह हो गया था। इस तकनीक में वैज्ञानिकों ने उन अंतरालों को भर दिया, जिनका डेटा उन्हें नहीं मिला।वि
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