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SYDNEY सिडनी: मंगलवार को एक अंतरराष्ट्रीय शोध दल के अनुसार, नियमित नेत्र परीक्षण किसी व्यक्ति के स्ट्रोक के जोखिम का सटीक अनुमान लगा सकते हैं। ऑस्ट्रेलिया के मेलबर्न में सेंटर फॉर आई रिसर्च ऑस्ट्रेलिया (CERA) के नेतृत्व में किए गए शोध में आंख के पीछे एक रक्त वाहिका "फिंगरप्रिंट" की पहचान की गई है, जिसका उपयोग पारंपरिक जोखिम कारकों की तरह ही सटीक रूप से किसी व्यक्ति के स्ट्रोक के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन आक्रामक परीक्षणों की आवश्यकता के बिना, सिन्हुआ समाचार एजेंसी ने बताया।
शोध में पाया गया कि फिंगरप्रिंट में संवहनी स्वास्थ्य के 118 संकेतक होते हैं और इसका विश्लेषण फंडस फोटोग्राफी से किया जा सकता है, जो नियमित नेत्र परीक्षणों में उपयोग किया जाने वाला एक सामान्य उपकरण है। टीम ने रेटिना-आधारित माइक्रोवैस्कुलर हेल्थ असेसमेंट सिस्टम (RMHAS) नामक एक मशीन लर्निंग टूल का उपयोग करके यूके में 55 वर्ष की औसत आयु वाले 45,161 लोगों की आंखों की फंडस तस्वीरों का विश्लेषण किया। 12.5 वर्षों की औसत निगरानी अवधि के दौरान, 749 प्रतिभागियों को स्ट्रोक हुआ। शोधकर्ताओं ने 118 संकेतकों में से 29 को पहली बार स्ट्रोक के जोखिम से महत्वपूर्ण रूप से जुड़े हुए पाया।
29 में से, लगभग 17 संकेतक संवहनी घनत्व से संबंधित थे, ऊतक के उस क्षेत्र का प्रतिशत जो रक्त वाहिकाओं द्वारा कब्जा कर लिया जाता है। रेटिना और मस्तिष्क में कम घनत्व स्ट्रोक के बढ़ते जोखिम से जुड़ा हुआ है।अध्ययन के अनुसार, घनत्व संकेतकों में प्रत्येक परिवर्तन 10-19 प्रतिशत के बढ़े हुए स्ट्रोक जोखिम से जुड़ा था।मुड़ने और जटिलता संकेतकों में कमी से स्ट्रोक के जोखिम में 10.5-19.5 प्रतिशत की वृद्धि पाई गई।
"यह देखते हुए कि उम्र और लिंग आसानी से उपलब्ध हैं, और रेटिना पैरामीटर नियमित फंडस फोटोग्राफी के माध्यम से प्राप्त किए जा सकते हैं, यह मॉडल घटना स्ट्रोक जोखिम मूल्यांकन के लिए एक व्यावहारिक और आसानी से लागू करने योग्य दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से प्राथमिक स्वास्थ्य सेवा और कम संसाधन सेटिंग्स के लिए," शोधकर्ताओं ने कहा, हांगकांग से भी शामिल है।अध्ययन में कहा गया है कि स्ट्रोक से दुनिया भर में 100 मिलियन से अधिक लोग प्रभावित हैं और हर साल वैश्विक स्तर पर लगभग 6.7 मिलियन लोगों की मृत्यु होती है, इसलिए स्ट्रोक से संबंधित विकलांगता और मृत्यु दर को कम करने के लिए जोखिम वाले व्यक्तियों की शीघ्र पहचान करना महत्वपूर्ण है।
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