विज्ञान
चीनी वैज्ञानिक देश के सभी पेड़ों की गिनती करने के लिए लेजर ड्रोन का उपयोग कर रहे
SCIENCE: एक नए अनुमान से पता चलता है कि चीन में 142.6 बिलियन पेड़ हैं, जिसका मतलब है कि देश में प्रति निवासी लगभग 100 पेड़ हैं।
एक विशेषज्ञ ने लाइव साइंस को बताया कि चीन की घनी आबादी को देखते हुए ये संख्याएँ काफी हैं। फिर भी, नए अध्ययन के लेखकों ने कहा कि पेड़ों की गिनती करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक की सीमाओं के कारण कुल संख्या कम हो सकती है।
पेकिंग विश्वविद्यालय में इंस्टीट्यूट ऑफ रिमोट सेंसिंग एंड जियोग्राफिकल इंफॉर्मेशन सिस्टम के प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख लेखक किंगहुआ गुओ ने कहा, "वास्तविक संख्या इससे ज़्यादा हो सकती है।" गुओ ने लाइव साइंस को एक ईमेल में बताया कि चीन की नौवीं राष्ट्रीय वन संसाधन सूची ने 2019 में देश भर में औसतन 426 पेड़ प्रति एकड़ (1,052 पेड़/हेक्टेयर) गिने, जो कि नए अध्ययन के 279 पेड़ प्रति एकड़ (689 पेड़/हेक्टेयर) के अनुमान से बहुत ज़्यादा है।
उन्होंने कहा कि पेड़ों की वास्तविक संख्या कहीं बीच में हो सकती है, लेकिन यह पता लगाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है कि यह कितनी है।
गुओ ने कहा कि चीन की वृक्ष आबादी का सटीक अनुमान वन पारिस्थितिकी तंत्र की स्थितियों और पेड़ों में बंद कार्बन की मात्रा का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है। उन्होंने और उनके सहयोगियों ने चीन के पेड़ों के वितरण को दर्शाने वाला एक विस्तृत मानचित्र भी बनाया, जिसके बारे में उनका कहना है कि इससे देश को अपने पारिस्थितिक और जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिलेगी।
गुओ ने कहा, "यह अध्ययन चीन भर में वृक्ष घनत्व का पहला उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्रण दर्शाता है।" "आखिरकार, यह शोध वैश्विक संधारणीय पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन और बहाली के लिए चीन के दृष्टिकोण में योगदान देता है।"
अनुमान लगाने के लिए, शोधकर्ताओं ने लाइडार (प्रकाश का पता लगाने और रेंजिंग) नामक एक लेजर-आधारित मानचित्रण तकनीक का उपयोग किया। टीम 2015 से ड्रोन से लाइडार डेटा एकत्र कर रही है, जो 540 वर्ग मील (1,400 वर्ग किलोमीटर) को कवर करने वाले क्षेत्र के बराबर है।
नए अध्ययन के लिए, वैज्ञानिकों ने लाइडार360 नामक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके इस क्षेत्र में पेड़ों की संख्या की गणना की, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) शामिल है। इसके बाद उन्होंने वृक्ष घनत्व के अनुमान को राष्ट्रीय स्तर पर लागू करने के लिए इसका प्रयोग किया, जिसके परिणाम 6 फरवरी को साइंस बुलेटिन पत्रिका में प्रकाशित हुए।
एक विशेषज्ञ ने लाइव साइंस को बताया कि चीन की घनी आबादी को देखते हुए ये संख्याएँ काफी हैं। फिर भी, नए अध्ययन के लेखकों ने कहा कि पेड़ों की गिनती करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक की सीमाओं के कारण कुल संख्या कम हो सकती है।
पेकिंग विश्वविद्यालय में इंस्टीट्यूट ऑफ रिमोट सेंसिंग एंड जियोग्राफिकल इंफॉर्मेशन सिस्टम के प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख लेखक किंगहुआ गुओ ने कहा, "वास्तविक संख्या इससे ज़्यादा हो सकती है।" गुओ ने लाइव साइंस को एक ईमेल में बताया कि चीन की नौवीं राष्ट्रीय वन संसाधन सूची ने 2019 में देश भर में औसतन 426 पेड़ प्रति एकड़ (1,052 पेड़/हेक्टेयर) गिने, जो कि नए अध्ययन के 279 पेड़ प्रति एकड़ (689 पेड़/हेक्टेयर) के अनुमान से बहुत ज़्यादा है।
उन्होंने कहा कि पेड़ों की वास्तविक संख्या कहीं बीच में हो सकती है, लेकिन यह पता लगाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है कि यह कितनी है।
गुओ ने कहा कि चीन की वृक्ष आबादी का सटीक अनुमान वन पारिस्थितिकी तंत्र की स्थितियों और पेड़ों में बंद कार्बन की मात्रा का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है। उन्होंने और उनके सहयोगियों ने चीन के पेड़ों के वितरण को दर्शाने वाला एक विस्तृत मानचित्र भी बनाया, जिसके बारे में उनका कहना है कि इससे देश को अपने पारिस्थितिक और जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिलेगी।
गुओ ने कहा, "यह अध्ययन चीन भर में वृक्ष घनत्व का पहला उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्रण दर्शाता है।" "आखिरकार, यह शोध वैश्विक संधारणीय पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन और बहाली के लिए चीन के दृष्टिकोण में योगदान देता है।"
अनुमान लगाने के लिए, शोधकर्ताओं ने लाइडार (प्रकाश का पता लगाने और रेंजिंग) नामक एक लेजर-आधारित मानचित्रण तकनीक का उपयोग किया। टीम 2015 से ड्रोन से लाइडार डेटा एकत्र कर रही है, जो 540 वर्ग मील (1,400 वर्ग किलोमीटर) को कवर करने वाले क्षेत्र के बराबर है।
नए अध्ययन के लिए, वैज्ञानिकों ने लाइडार360 नामक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके इस क्षेत्र में पेड़ों की संख्या की गणना की, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) शामिल है। इसके बाद उन्होंने वृक्ष घनत्व के अनुमान को राष्ट्रीय स्तर पर लागू करने के लिए इसका प्रयोग किया, जिसके परिणाम 6 फरवरी को साइंस बुलेटिन पत्रिका में प्रकाशित हुए।
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