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Washington वाशिंगटन। अमेरिकी शोधकर्ताओं की एक टीम ने पाया है कि एचआईवी से पीड़ित लोगों के लिए, मौजूदा जोखिम मॉडल उच्च आय वाले देशों में महिलाओं और अश्वेत पुरुषों दोनों में हृदय संबंधी घटनाओं को कम करके आंकते हैं।जर्नल लैंसेट एचआईवी में प्रकाशित नए अध्ययन के अनुसार, हृदय संबंधी रोग वैश्विक स्तर पर रुग्णता और मृत्यु दर का प्रमुख कारण है, जो एचआईवी (पीडब्ल्यूएच) से पीड़ित लोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण खतरा पैदा करता है।
पिछले अध्ययनों ने सवाल उठाया है कि क्या ये सामान्य रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले भविष्यवाणी मॉडल एचआईवी से पीड़ित लोगों के बीच अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और निम्न और मध्यम आय वाले देशों (एलएमआईसी) में पीडब्ल्यूएच के लिए इन स्कोर का क्या मतलब है, इसे समझने में अभी भी अंतर है।
मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल के शोधकर्ताओं, जो मास जनरल ब्रिघम हेल्थकेयर सिस्टम के संस्थापक सदस्य हैं, ने जांचकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम के सहयोग से यह मूल्यांकन करने के लिए एक अध्ययन किया कि एचआईवी से पीड़ित वैश्विक आबादी में हृदय संबंधी परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मौजूदा एथेरोस्क्लेरोटिक कार्डियोवैस्कुलर बीमारी (एएससीवीडी) जोखिम अनुमानों का कितना अच्छा उपयोग किया जा सकता है।
उनके भावी कोहोर्ट अध्ययन ने एचआईवी में संवहनी घटनाओं को रोकने के लिए यादृच्छिक परीक्षण (रिप्रीव) से डेटा का उपयोग करके एचआईवी से पीड़ित व्यक्तियों का विश्लेषण किया, जो कई महाद्वीपों के निम्न-, मध्यम- और उच्च-आय वाले देशों से थे।शोधकर्ताओं ने पाया कि रिप्रीव में शामिल लोगों के लिए, वर्तमान जोखिम मॉडल ने उच्च आय वाले देशों (एचआईसी) में महिलाओं और अश्वेत पुरुषों दोनों में हृदय संबंधी घटनाओं को कम करके आंका, जबकि एलएमआईसी में सभी पीडब्ल्यूएच के लिए हृदय संबंधी घटनाओं को अधिक करके आंका।
नेशनल हार्ट, लंग और ब्लड इंस्टीट्यूट (एनएचएलबीआई) के एक चिकित्सा अधिकारी पैट्रिस डेसविग्ने-निकेंस ने कहा, "ये निष्कर्ष शोधकर्ताओं को एचआईवी से पीड़ित लोगों के लिए हृदय रोग की भविष्यवाणी मॉडल को ठीक करने की अनुमति देते हैं।"
डेसविग्ने-निकेंस ने कहा, "आबादी के उपसमूहों में इन भविष्यवाणियों की सटीकता का आकलन सावधानीपूर्वक विकसित आउटरीच और एक विविध अध्ययन आबादी को नामांकित करने के कारण संभव है - जो जोखिम में सभी लोगों का प्रतिनिधित्व करती है।" मेडिसिन विभाग के एंडोक्राइनोलॉजी प्रभाग में मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल मेटाबॉलिज्म यूनिट के प्रमुख स्टीवन ग्रिनस्पून के अनुसार, यह अध्ययन सूक्ष्म, क्षेत्र-विशिष्ट और जनसंख्या-विशिष्ट CVD भविष्यवाणी मॉडल की आवश्यकता को रेखांकित करता है, जो PWH के लिए हृदय संबंधी जोखिम को सटीक रूप से दर्शाता है, जिसमें LMIC में रहने वाले लोग भी शामिल हैं।
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Harrison
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