विज्ञान

द्रव बुद्धि के लिए आवश्यक मस्तिष्क क्षेत्र की पहचान की गई

Gulabi Jagat
28 Dec 2022 4:14 PM GMT
द्रव बुद्धि के लिए आवश्यक मस्तिष्क क्षेत्र की पहचान की गई
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वाशिंगटन: मस्तिष्क के वे हिस्से जो बिना किसी पूर्व अनुभव के समस्याओं को हल करने की हमारी क्षमता का समर्थन करते हैं, जिन्हें फ्लूड इंटेलिजेंस के रूप में भी जाना जाता है, को यूसीएल और यूसीएलएच शोधकर्ताओं के नेतृत्व में एक टीम द्वारा मैप किया गया है।
द्रव बुद्धि यकीनन मानव अनुभूति की परिभाषित विशेषता है। यह शैक्षिक और व्यावसायिक सफलता, सामाजिक गतिशीलता, स्वास्थ्य और दीर्घायु की भविष्यवाणी करता है। यह स्मृति जैसी कई संज्ञानात्मक क्षमताओं से भी संबंधित है।
तरल बुद्धि को "सक्रिय सोच" में शामिल एक प्रमुख विशेषता माना जाता है - जटिल मानसिक प्रक्रियाओं का एक सेट जैसे कि अमूर्तता, निर्णय, ध्यान, रणनीति निर्माण और निषेध में शामिल। इन कौशलों का उपयोग रोजमर्रा की गतिविधियों में किया जा सकता है - डिनर पार्टी आयोजित करने से लेकर टैक्स रिटर्न भरने तक।
मानव व्यवहार में इसकी केंद्रीय भूमिका के बावजूद, तरल बुद्धि विवादास्पद बनी हुई है, इस संबंध में कि क्या यह संज्ञानात्मक क्षमताओं का एकल या समूह है, और मस्तिष्क के साथ इसके संबंध की प्रकृति है।
एक निश्चित क्षमता के लिए मस्तिष्क के कौन से हिस्से आवश्यक हैं, यह स्थापित करने के लिए, शोधकर्ताओं को उन रोगियों का अध्ययन करना चाहिए जिनमें वह हिस्सा या तो गायब है या क्षतिग्रस्त है। इस तरह के "घाव-घाटे मानचित्रण" अध्ययन फोकल मस्तिष्क की चोट वाले रोगियों की पहचान करने और परीक्षण करने की चुनौती के कारण करना मुश्किल है।
नतीजतन, पिछले अध्ययनों में मुख्य रूप से कार्यात्मक इमेजिंग (एफएमआरआई) तकनीकों का इस्तेमाल किया गया है - जो भ्रामक हो सकता है।
यूसीएल क्वीन स्क्वायर इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजी और यूसीएलएच शोधकर्ताओं में न्यूरोलॉजी और न्यूरोसर्जरी के राष्ट्रीय अस्पताल के नेतृत्व में और ब्रेन में प्रकाशित नए अध्ययन ने रेवेन एडवांस्ड का उपयोग करके 227 रोगियों की जांच की, जिन्हें मस्तिष्क के विशिष्ट भागों में ब्रेन ट्यूमर या स्ट्रोक का सामना करना पड़ा था। प्रोग्रेसिव मैट्रिसेस (एपीएम): द्रव बुद्धि का सबसे अच्छा स्थापित परीक्षण। परीक्षण में बढ़ती कठिनाई की बहुविकल्पी दृश्य पैटर्न समस्याएं हैं। प्रत्येक समस्या ज्यामितीय आकृतियों का एक अधूरा पैटर्न प्रस्तुत करती है और कई संभावित विकल्पों के एक सेट से लापता टुकड़े के चयन की आवश्यकता होती है।
शोधकर्ताओं ने फिर स्ट्रोक जैसे मस्तिष्क की चोट के सामान्य रूपों के जटिल रचनात्मक पैटर्न को अलग करने के लिए एक उपन्यास "घाव-घाटे मानचित्रण" दृष्टिकोण पेश किया।
उनके दृष्टिकोण ने मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच गणितीय नेटवर्क के रूप में संबंधों का इलाज किया जिनके कनेक्शन रोग प्रक्रिया के कारण या सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता के प्रतिबिंब में क्षेत्रों की एक साथ प्रभावित होने की प्रवृत्ति का वर्णन करते हैं।
इसने शोधकर्ताओं को क्षति के पैटर्न से संज्ञानात्मक क्षमताओं के मस्तिष्क मानचित्र को अलग करने में सक्षम बनाया - जिससे उन्हें मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों को मानचित्रित करने और यह निर्धारित करने की अनुमति मिली कि द्रव बुद्धि कार्य में रोगियों ने उनकी चोटों के अनुसार खराब प्रदर्शन किया।
शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क में वितरित क्षेत्रों के एक विस्तृत समूह के बजाय द्रव बुद्धि बिगड़ा हुआ प्रदर्शन काफी हद तक दाहिने ललाट वाले रोगियों तक ही सीमित था। ब्रेन ट्यूमर और स्ट्रोक के साथ, इस तरह की क्षति अक्सर अन्य न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के रोगियों में पाई जाती है, जिसमें दर्दनाक मस्तिष्क की चोट और मनोभ्रंश शामिल हैं।
लीड लेखक, प्रोफेसर लिसा सिपोलोटी (यूसीएल क्वीन स्क्वायर इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजी) ने कहा: "हमारे निष्कर्ष पहली बार इंगित करते हैं कि मस्तिष्क के दाहिने सामने वाले क्षेत्र द्रव बुद्धि में शामिल उच्च स्तरीय कार्यों के लिए महत्वपूर्ण हैं, जैसे समस्या समाधान और तर्क।
"यह द्रव बुद्धि का आकलन करने और सही फ्रंटल लोब डिसफंक्शन की पहचान करने के तरीके के रूप में नैदानिक ​​सेटिंग में एपीएम के उपयोग का समर्थन करता है।
"मरीजों के एक बड़े नमूने में एपीएम प्रदर्शन की विस्तृत जांच के साथ उपन्यास घाव-घाटे मानचित्रण के संयोजन का हमारा दृष्टिकोण द्रव बुद्धि के तंत्रिका आधार के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है। मस्तिष्क और संज्ञान के बीच संबंधों को उजागर करने के लिए घाव के अध्ययन पर अधिक ध्यान देना आवश्यक है, जो अक्सर निर्धारित करता है कि न्यूरोलॉजिकल विकारों का इलाज कैसे किया जाता है।"
अध्ययन वेलकम और NIHR UCLH बायोमेडिकल रिसर्च सेंटर फंडिंग स्कीम द्वारा वित्त पोषित किया गया था। शोधकर्ताओं ने द नेशनल ब्रेन अपील और द गारंटर्स ऑफ ब्रेन से भी धन प्राप्त किया। (एएनआई)
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