मस्तिष्क गतिविधि डिकोडर लोगों के दिमाग में कहानियां प्रकट कर सकता है: शोध

वाशिंगटन (एएनआई): एक सिमेंटिक डिकोडर, एक उपन्यास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम, कहानी सुनते समय या चुपचाप पाठ की एक सतत धारा में कहानी कहने की कल्पना करते हुए किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि को परिवर्तित कर सकता है। ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक ऐसी तकनीक बनाई है जो बौद्धिक रूप से जागरूक रोगियों की सहायता कर सकती है लेकिन शारीरिक रूप से बोलने में असमर्थ हैं, जैसे कि स्ट्रोक पीड़ित, बुद्धिमानी से फिर से संवाद करते हैं।

नेचर न्यूरोसाइंस पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन का नेतृत्व कंप्यूटर साइंस में डॉक्टरेट के छात्र जेरी टैंग और यूटी ऑस्टिन में न्यूरोसाइंस और कंप्यूटर साइंस के सहायक प्रोफेसर एलेक्स हथ ने किया था। काम आंशिक रूप से एक ट्रांसफॉर्मर मॉडल पर निर्भर करता है, जो ओपन एआई के चैटजीपीटी और गूगल के बार्ड के समान है।

विकास में अन्य भाषा डिकोडिंग प्रणालियों के विपरीत, इस प्रणाली को शल्य चिकित्सा प्रत्यारोपण करने के लिए विषयों की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे प्रक्रिया गैर-आक्रामक हो जाती है। प्रतिभागियों को निर्धारित सूची से केवल शब्दों का उपयोग करने की भी आवश्यकता नहीं है। डिकोडर के व्यापक प्रशिक्षण के बाद fMRI स्कैनर का उपयोग करके मस्तिष्क की गतिविधि को मापा जाता है, जिसमें व्यक्ति स्कैनर में घंटों पॉडकास्ट सुनता है। बाद में, बशर्ते कि प्रतिभागी अपने विचारों को डिकोड करने के लिए खुला हो, उनका एक नई कहानी सुनना या कहानी कहने की कल्पना करना मशीन को केवल मस्तिष्क गतिविधि से संबंधित पाठ उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

हथ ने कहा, "एक गैर-इनवेसिव विधि के लिए, यह पहले की तुलना में एक वास्तविक छलांग है, जो आमतौर पर एकल शब्द या छोटे वाक्य हैं।" "हम जटिल विचारों के साथ विस्तारित अवधि के लिए निरंतर भाषा को डिकोड करने के लिए मॉडल प्राप्त कर रहे हैं।"

परिणाम शब्द-दर-शब्द प्रतिलेख नहीं है। इसके बजाय, शोधकर्ताओं ने इसे अपूर्ण रूप से, जो कहा जा रहा है या सोचा जा रहा है, उसके सार को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया है। लगभग आधा समय, जब डिकोडर को एक प्रतिभागी की मस्तिष्क गतिविधि की निगरानी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, मशीन पाठ का उत्पादन करती है जो मूल शब्दों के इच्छित अर्थों से बारीकी से (और कभी-कभी ठीक) मेल खाती है।

उदाहरण के लिए, प्रयोगों में, एक वक्ता को सुनने वाला एक प्रतिभागी कहता है, "मेरे पास अभी तक मेरा ड्राइविंग लाइसेंस नहीं है" उनके विचारों का अनुवाद इस प्रकार किया गया था, "उसने अभी तक गाड़ी चलाना सीखना भी शुरू नहीं किया है।" शब्दों को सुनकर, "मुझे नहीं पता था कि चीखना है, रोना है या भागना है। इसके बजाय, मैंने कहा, 'मुझे अकेला छोड़ दो!'" को इस तरह डिकोड किया गया, "चीखना और रोना शुरू कर दिया, और फिर उसने बस इतना कहा, ' मैंने तुमसे कहा था कि मुझे अकेला छोड़ दो।'"

पेपर के पुराने संस्करण से शुरुआत करते हुए, जो ऑनलाइन प्रीप्रिंट के रूप में दिखाई दिया, शोधकर्ताओं ने प्रौद्योगिकी के संभावित दुरुपयोग के बारे में प्रश्नों को संबोधित किया। कागज बताता है कि कैसे डिकोडिंग केवल सहकारी प्रतिभागियों के साथ काम करती है जिन्होंने डिकोडर के प्रशिक्षण में स्वेच्छा से भाग लिया था। जिन व्यक्तियों पर डिकोडर को प्रशिक्षित नहीं किया गया था, उनके परिणाम अस्पष्ट थे, और यदि जिन प्रतिभागियों पर डिकोडर को प्रशिक्षित किया गया था, वे बाद में प्रतिरोध करते हैं - उदाहरण के लिए, अन्य विचारों को सोचकर - परिणाम समान रूप से अनुपयोगी थे।

तांग ने कहा, "हम इस चिंता को बहुत गंभीरता से लेते हैं कि इसका इस्तेमाल खराब उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है और इससे बचने के लिए काम किया है।" "हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि लोग केवल इस प्रकार की तकनीकों का उपयोग करें जब वे चाहते हैं और इससे उन्हें मदद मिलती है।"

प्रतिभागियों को कहानियों के बारे में सुनने या सोचने के अलावा, शोधकर्ताओं ने विषयों को स्कैनर में रहते हुए चार लघु, मूक वीडियो देखने के लिए कहा। सिमेंटिक डिकोडर वीडियो से कुछ घटनाओं का सटीक वर्णन करने के लिए उनकी मस्तिष्क गतिविधि का उपयोग करने में सक्षम था।

एफएमआरआई मशीन पर समय की आवश्यकता पर निर्भरता के कारण यह प्रणाली वर्तमान में प्रयोगशाला के बाहर उपयोग के लिए व्यावहारिक नहीं है। लेकिन शोधकर्ताओं को लगता है कि यह काम अन्य, अधिक पोर्टेबल ब्रेन-इमेजिंग सिस्टम, जैसे कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी (fNIRS) में स्थानांतरित हो सकता है।

हथ ने कहा, "एफएनआईआरएस मापता है कि मस्तिष्क में अलग-अलग समय पर कम या ज्यादा रक्त प्रवाह होता है, जो पता चला है कि यह ठीक उसी तरह का संकेत है जिसे एफएमआरआई माप रहा है।" "तो, हमारे सटीक प्रकार के दृष्टिकोण को एफएनआईआरएस में अनुवाद करना चाहिए," हालांकि, उन्होंने कहा, एफएनआईआरएस के साथ संकल्प कम होगा। (एएनआई)