एआई तकनीक घातक हृदय गति की सटीक भविष्यवाणी करती है: अध्ययन

इंग्लैंड : लीसेस्टर के एक अध्ययन में यह देखने के लिए कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) यह पहचान सकती है कि कोई व्यक्ति घातक हृदय गति के खतरे में है या नहीं, एक एआई उपकरण ने 80 प्रतिशत समय स्थिति का सटीक पता लगाया। प्रोफेसर आंद्रे एनजी, कार्डिएक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी के प्रोफेसर और लीसेस्टर विश्वविद्यालय में कार्डियोवास्कुलर साइंसेज विभाग के प्रमुख और लीसेस्टर एनएचएस ट्रस्ट के विश्वविद्यालय अस्पतालों में सलाहकार कार्डियोलॉजिस्ट के सहयोग से डॉ जोसेफ बार्कर के नेतृत्व में अध्ययन के निष्कर्ष यूरोपीय में प्रकाशित किए गए थे। हार्ट जर्नल - डिजिटल स्वास्थ्य।

वेंट्रिकुलर अतालता (वीए) एक हृदय ताल विकार है जो निचले कक्षों (वेंट्रिकल्स) में उत्पन्न होता है, जहां हृदय इतनी तेजी से धड़कता है कि रक्तचाप कम हो जाता है, जिससे चेतना की हानि होती है और अगर तुरंत इलाज नहीं किया जाता है तो अचानक मृत्यु हो जाती है।

एनआईएचआर एकेडमिक क्लिनिकल फेलो डॉ. जोसेफ बार्कर ने नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ एंड केयर रिसर्च (एनआईएचआर) लीसेस्टर बायोमेडिकल रिसर्च सेंटर में बहुकेंद्रीय अध्ययन का समन्वय किया और स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग के बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में व्याख्याता डॉ. ज़िन ली के साथ एक एआई टूल का सह-विकास किया। उपकरण ने घर पर उनकी सामान्य दैनिक दिनचर्या के दौरान लिए गए 270 वयस्कों के होल्टर इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) की जांच की।

इन वयस्कों को 2014 और 2022 के बीच उनकी एनएचएस देखभाल के हिस्से के रूप में होल्टर ईसीजी लिया गया था। इन रोगियों के परिणाम ज्ञात थे, और ईसीजी के बाद औसतन 1.6 वर्षों में 159 लोगों ने घातक वेंट्रिकुलर अतालता का दुखद अनुभव किया था।

AI उपकरण, VA-ResNet-50 का उपयोग 'रोगी के लिए सामान्य' हृदय ताल की पूर्वव्यापी जांच करने के लिए किया गया था ताकि यह देखा जा सके कि उनका हृदय घातक अतालता के लिए सक्षम है या नहीं।

प्रोफेसर एनजी ने कहा, "वर्तमान नैदानिक ​​दिशानिर्देश जो हमें यह तय करने में मदद करते हैं कि किन रोगियों को वेंट्रिकुलर अतालता का अनुभव होने का सबसे अधिक खतरा है, और किसे इम्प्लांटेबल कार्डियोवर्टर डिफाइब्रिलेटर के साथ जीवन रक्षक उपचार से सबसे अधिक लाभ होगा, अपर्याप्त रूप से सटीक हैं, जिसके कारण इस स्थिति से बड़ी संख्या में मौतें होती हैं।"

"वेंट्रिकुलर अतालता आबादी के सापेक्ष दुर्लभ है जो इसे प्रभावित कर सकती है, और इस अध्ययन में, हमने दीर्घकालिक वीए परिणामों से जुड़े सबसे बड़े होल्टर ईसीजी डेटासेट का मिलान किया।

"हमने पाया कि एआई उपकरण ने वर्तमान चिकित्सा दिशानिर्देशों की तुलना में अच्छा प्रदर्शन किया है, और सही ढंग से भविष्यवाणी की है कि प्रत्येक 5 में से 4 मामलों में किस मरीज का दिल वेंट्रिकुलर अतालता के लिए सक्षम था।

"यदि उपकरण कहता है कि कोई व्यक्ति जोखिम में है, तो घातक घटना का जोखिम सामान्य वयस्कों की तुलना में तीन गुना अधिक था। "इन निष्कर्षों से पता चलता है कि सामान्य हृदय गति के दौरान मरीजों के इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम को देखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग एक नया लेंस प्रदान करता है जिसके माध्यम से हम उनके जोखिम को निर्धारित कर सकते हैं, और उचित उपचार का सुझाव दे सकते हैं; अंततः जीवन बचा सकते हैं।"

उन्होंने आगे कहा, "यह महत्वपूर्ण कार्य है, जो डॉ. बार्कर और डॉ. ज़िन ली की असाधारण टीम और ऐतिहासिक रूप से उपेक्षित डेटा के विश्लेषण के नए तरीकों के प्रति उनके विश्वास और समर्पण के बिना संभव नहीं होता।" डॉ. बार्कर के काम को वैन गेस्ट फाउंडेशन अवार्ड और हार्ट रिदम सोसाइटी स्कॉलरशिप से मान्यता मिली है और काम को और विकसित करने के लिए और अधिक शोध किया जाएगा। (एएनआई)