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काहिरा (एएनआई): इकोकार्डियोग्राम पढ़ने के बाद कार्डियक फ़ंक्शन का बेहतर मूल्यांकन और निदान कौन कर सकता है: कृत्रिम बुद्धि (एआई) या सोनोग्राफर? सीडर्स-सिनाई जांचकर्ताओं और सहकर्मी-समीक्षित पत्रिका नेचर में प्रकाशित उनके शोध के अनुसार, सोनोग्राफरों द्वारा किए गए इकोकार्डियोग्राम आकलन की तुलना में एआई कार्डियक फ़ंक्शन का आकलन और निदान करने में बेहतर साबित हुआ।
यह निष्कर्ष स्मिड हार्ट इंस्टीट्यूट और सीडर-सिनाई में मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डिवीजन के जांचकर्ताओं के नेतृत्व में कार्डियोलॉजी में एआई के अपनी तरह के पहले, नेत्रहीन, यादृच्छिक क्लिनिकल परीक्षण पर आधारित हैं।
नैदानिक परीक्षण के प्रमुख अन्वेषक और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक, कार्डियोलॉजिस्ट डेविड ओयुयांग ने कहा, "परिणामों का कार्डियक फंक्शन इमेजिंग के साथ-साथ कार्डियक इमेजिंग के क्षेत्र में व्यापक प्रभाव पड़ने वाले रोगियों के लिए तत्काल प्रभाव पड़ता है।" कठोर सबूत प्रदान करता है कि इस नए तरीके से एआई का उपयोग करने से कई रोगियों के लिए इकोकार्डियोग्राम इमेजिंग की गुणवत्ता और प्रभावशीलता में सुधार हो सकता है।"
जांचकर्ताओं को भरोसा है कि सीडर-सिनाई और देश भर में स्वास्थ्य प्रणालियों में नैदानिक प्रणाली में तैनात किए जाने पर यह तकनीक लाभकारी पाई जाएगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विभाग के प्रबंध निदेशक सुमीत चुग ने कहा, "यह सफल नैदानिक परीक्षण एक शानदार मिसाल कायम करता है कि स्वास्थ्य प्रणालियों के भीतर उपन्यास नैदानिक एआई एल्गोरिदम की खोज और परीक्षण कैसे किया जा सकता है, जिससे बेहतर रोगी देखभाल के लिए निर्बाध तैनाती की संभावना बढ़ जाती है।" मेडिसिन एंड द पॉलिन एंड हेरोल्ड प्राइस चेयर इन कार्डिएक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी रिसर्च।
2020 में, स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने कार्डियक फ़ंक्शन का आकलन करने के लिए पहली एआई तकनीकों में से एक विकसित की, विशेष रूप से, बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन अंश - कार्डियक फ़ंक्शन का निदान करने में उपयोग की जाने वाली प्रमुख हृदय माप। उनका शोध नेचर में भी प्रकाशित हुआ था।
उन निष्कर्षों के आधार पर, नए अध्ययन ने मूल्यांकन किया कि एआई या एक सोनोग्राफर द्वारा प्रारंभिक मूल्यांकन की तुलना करके एआई 3,495 ट्रान्सथोरासिक इकोकार्डियोग्राम अध्ययनों का मूल्यांकन करने में अधिक सटीक था - जिसे अल्ट्रासाउंड तकनीशियन भी कहा जाता है।
निष्कर्ष:
कार्डियोलॉजिस्ट अक्सर एआई प्रारंभिक मूल्यांकन से सहमत होते हैं और एआई द्वारा किए गए प्रारंभिक आकलन के केवल 16.8% में सुधार करते हैं।
हृदय रोग विशेषज्ञों ने सोनोग्राफरों द्वारा किए गए प्रारंभिक मूल्यांकन में 27.2% सुधार किए।
चिकित्सक यह बताने में असमर्थ थे कि एआई द्वारा कौन से आकलन किए गए थे और कौन से सोनोग्राफर द्वारा किए गए थे।
एआई सहायता ने हृदय रोग विशेषज्ञों और सोनोग्राफरों के समय की बचत की।
ओयांग ने कहा, "हमने अपने कार्डियोलॉजिस्ट से यह अनुमान लगाने के लिए कहा कि क्या प्रारंभिक व्याख्या एआई या सोनोग्राफर द्वारा की गई थी, और यह पता चला कि वे अंतर नहीं बता सकते थे," यह एआई एल्गोरिदम के मजबूत प्रदर्शन को दर्शाता है। साथ ही क्लिनिकल सॉफ्टवेयर में सहज एकीकरण। हमारा मानना है कि ये सभी क्षेत्र में भविष्य के एआई परीक्षण अनुसंधान के लिए अच्छे संकेत हैं।"
आशा, Ouyang ने कहा, चिकित्सकों के समय को बचाने और कार्डियक इमेजिंग वर्कफ़्लो के अधिक थकाऊ भागों को कम करने के लिए है। हालांकि, हृदय रोग विशेषज्ञ एआई मॉडल आउटपुट का अंतिम विशेषज्ञ निर्णायक बना रहता है।
क्लिनिकल परीक्षण और बाद में प्रकाशित शोध भी विनियामक अनुमोदन के अवसर पर प्रकाश डालते हैं।
इंस्टीट्यूट फॉर रिसर्च के एमडी, एमएचएच के प्रबंध निदेशक, सुसान चेंग ने कहा, "यह काम नियामक अनुमोदन के लिए विचार की जा रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के लिए बार उठाता है, क्योंकि खाद्य एवं औषधि प्रशासन ने पहले संभावित नैदानिक परीक्षणों के डेटा के बिना कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को मंजूरी दी थी।" स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट में कार्डियोलॉजी विभाग में स्वस्थ उम्र बढ़ने पर और अध्ययन के सह-वरिष्ठ लेखक ने कहा, "हम मानते हैं कि साक्ष्य का यह स्तर चिकित्सकों को अतिरिक्त आश्वासन प्रदान करता है क्योंकि स्वास्थ्य प्रणालियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अधिक व्यापक रूप से अपनाने के प्रयासों के हिस्से के रूप में काम करती हैं। समग्र रूप से दक्षता और गुणवत्ता बढ़ाएँ।" (एएनआई)
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