एआई सामान्य, असामान्य छाती के एक्स-रे की सटीक पहचान करता है: शोध

वाशिंगटन (एएनआई): रेडियोलॉजिकल सोसाइटी ऑफ नॉर्थ अमेरिका (आरएसएनए) के एक प्रकाशन, रेडियोलॉजी में प्रकाशित शोध के अनुसार, क्लिनिकल सेटिंग में, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरण सामान्य और पैथोलॉजिकल चेस्ट एक्स-रे के बीच सफलतापूर्वक अंतर कर सकता है।

चेस्ट एक्स-रे का उपयोग हृदय और फेफड़ों से संबंधित विभिन्न प्रकार की स्थितियों के निदान के लिए किया जाता है। एक असामान्य छाती का एक्स-रे कैंसर और पुरानी फेफड़ों की बीमारियों सहित कई स्थितियों का संकेत हो सकता है।

एक एआई उपकरण जो सामान्य और असामान्य छाती के एक्स-रे के बीच सटीक रूप से अंतर कर सकता है, विश्व स्तर पर रेडियोलॉजिस्ट द्वारा अनुभव किए जाने वाले भारी कार्यभार को कम करेगा।

डेनमार्क के कोपेनहेगन में हेरलेव और जेंटोफेट अस्पताल में रेडियोलॉजी विभाग के सह-लेखक लुइस लिंड प्लेस्नर, एमडी ने कहा, "मेडिकल इमेजिंग, विशेष रूप से सीटी और एमआरआई जैसे क्रॉस-सेक्शनल की मांग तेजी से बढ़ रही है।" "इस बीच, प्रशिक्षित रेडियोलॉजिस्ट की वैश्विक कमी है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने बहुत अच्छा वादा दिखाया है लेकिन किसी भी कार्यान्वयन से पहले हमेशा पूरी तरह से परीक्षण किया जाना चाहिए।"

इस पूर्वव्यापी, बहु-केंद्रीय अध्ययन के लिए, डॉ. प्लेस्नर और सहकर्मी एआई उपकरण का उपयोग करने की विश्वसनीयता निर्धारित करना चाहते थे जो सामान्य और असामान्य छाती के एक्स-रे की पहचान कर सके।

शोधकर्ताओं ने डेनमार्क के राजधानी क्षेत्र के चार अस्पतालों के 1,529 रोगियों के सीने के एक्स-रे का विश्लेषण करने के लिए व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एआई उपकरण का उपयोग किया। चेस्ट एक्स-रे आपातकालीन विभाग के रोगियों, अस्पताल के रोगियों और बाह्य रोगियों से शामिल थे। एआई उपकरण द्वारा एक्स-रे को क्रमशः सामान्य और असामान्य के रूप में "उच्च-आत्मविश्वास सामान्य" या "उच्च-आत्मविश्वास सामान्य नहीं" के रूप में वर्गीकृत किया गया था।

संदर्भ मानक के रूप में दो बोर्ड-प्रमाणित थोरैसिक (छाती) रेडियोलॉजिस्ट का उपयोग किया गया था। असहमति के मामलों में एक तीसरे रेडियोलॉजिस्ट का उपयोग किया गया था, और सभी तीन चिकित्सकों को एआई परिणामों के लिए अंधा कर दिया गया था।

429 चेस्ट एक्स-रे में से जिन्हें सामान्य, 120 या 28% के रूप में वर्गीकृत किया गया था, उन्हें भी AI उपकरण द्वारा सामान्य के रूप में वर्गीकृत किया गया था। ये एक्स-रे, या सभी एक्स-रे का 7.8%, एआई उपकरण द्वारा संभावित रूप से सुरक्षित रूप से स्वचालित हो सकते हैं। एआई उपकरण ने 99.1% संवेदनशीलता के साथ असामान्य छाती के एक्स-रे की पहचान की।

"सबसे आश्चर्यजनक खोज यह थी कि यह एआई उपकरण सभी प्रकार की छाती की बीमारी के लिए कितना संवेदनशील था," डॉ. प्लेस्नर ने कहा। "वास्तव में, हम अपने डेटाबेस में एक भी चेस्ट एक्स-रे नहीं ढूंढ सके जहां एल्गोरिदम ने एक बड़ी गलती की। इसके अलावा, एआई टूल में क्लिनिकल बोर्ड-प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में समग्र रूप से बेहतर संवेदनशीलता थी।"

शोधकर्ताओं के अनुसार, आगे के अध्ययनों को एआई उपकरण के बड़े संभावित कार्यान्वयन की ओर निर्देशित किया जा सकता है जहां स्वायत्त रूप से रिपोर्ट की गई छाती के एक्स-रे की अभी भी रेडियोलॉजिस्ट द्वारा समीक्षा की जाती है।

एआई टूल ने 11.6% की दर से आउट पेशेंट समूह के सामान्य एक्स-रे की पहचान करने में विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन किया। इससे पता चलता है कि एआई मॉडल सामान्य छाती के एक्स-रे के उच्च प्रसार के साथ आउट पेशेंट सेटिंग्स में विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन करेगा।

"चेस्ट एक्स-रे दुनिया भर में की जाने वाली सबसे आम इमेजिंग परीक्षाओं में से एक है," डॉ। प्लेस्नर ने कहा। "स्वचालितकरण का एक छोटा प्रतिशत भी रेडियोलॉजिस्ट के लिए समय की बचत कर सकता है, जिसे वे अधिक जटिल मामलों पर प्राथमिकता दे सकते हैं।" (एएनआई)