सेल्फ-ड्राइविंग कारें यातायात को धीमा कर सकती हैं, शोध से पता चला

वाशिंगटन (एएनआई): एक नए अध्ययन के अनुसार, "कनेक्टेड" वाहन, जो वायरलेस तरीके से एक दूसरे के साथ डेटा साझा करते हैं, चौराहों के माध्यम से यात्रा के समय को काफी बढ़ाते हैं - जबकि स्वचालित वाहन वास्तव में चौराहों के माध्यम से यात्रा के समय को धीमा कर सकते हैं यदि वे एक दूसरे से जुड़े हुए नहीं हैं. अपराधी? सुरक्षा।

"दो महत्वपूर्ण कारण हैं कि लोग स्वचालित वाहनों में रुचि रखते हैं - यात्री सुरक्षा में सुधार और यात्रा के समय को कम करना," काम पर एक पेपर के पहले लेखक और उत्तरी कैरोलिना में सिविल, निर्माण और पर्यावरण इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर अली हजबाबाई कहते हैं। स्टेट यूनिवर्सिटी।

"ऐसे कई शोध हैं जो दिखाते हैं कि स्वचालित वाहन सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं। लेकिन यहां हमारा शोध - जो कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग पर निर्भर करता है - सुझाव देता है कि यदि हम यात्रा के समय में भी सुधार करना चाहते हैं, तो स्वचालित वाहनों में वृद्धि पर्याप्त नहीं है; हम ऐसे वाहनों की आवश्यकता है जो एक-दूसरे के साथ और चौराहों पर यातायात के प्रवाह को प्रबंधित करने वाली यातायात-नियंत्रण प्रणालियों के साथ संचार करने में सक्षम हों।"

अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने एक कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग किया जो यातायात स्थितियों का अनुकरण करता है। शोधकर्ताओं ने चार प्रकार के वाहनों का पता लगाया: मानव-चालित वाहन (एचवी); कनेक्टेड वाहन (सीवी) - जो मनुष्यों द्वारा संचालित होते हैं, लेकिन अन्य जुड़े वाहनों और ट्रैफिक लाइट का प्रबंधन करने वाले नियंत्रण प्रणाली के साथ जानकारी साझा करते हैं; स्वचालित वाहन (एवी); और कनेक्टेड स्वचालित वाहन (सीएवी)।

"उनकी प्रोग्रामिंग के कारण, माना जाता है कि एवी मानव चालकों की तुलना में अधिक सावधानी से चलते हैं," हजबाबाई कहते हैं। "उनकी सुरक्षा, आंशिक रूप से, उन्हें रूढ़िवादी तरीके से गाड़ी चलाने के लिए प्रोग्राम किए जाने से उपजी है। सीवी और सीएवी को ट्रैफिक लाइट की भविष्य की स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करने और चौराहों पर रुकने से बचने के लिए उनकी गति को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परिणामस्वरूप, सीवी और की आवाजाही एचवी और एवी की तुलना में सीएवी के अधिक सुचारू होने और स्टॉप की संख्या कम होने की उम्मीद है।"

शोधकर्ताओं ने एक चौराहे के माध्यम से यात्रा के समय पर कई चर के प्रभाव का आकलन करने के लिए 57 ट्रैफ़िक सिमुलेशन चलाए। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने देखा कि एचवी, एवी, सीवी और सीएवी के विभिन्न संयोजनों से यातायात कैसे प्रभावित होगा।

एक स्पष्ट निष्कर्ष यह था कि सीवी और सीएवी का प्रतिशत जितना अधिक होगा, प्रतिच्छेदन क्षमता उतनी ही अधिक होगी। दूसरे शब्दों में, जब सड़क पर अधिक वाहन जुड़े हुए थे, तो अधिक वाहन चौराहे से अधिक तेज़ी से गुजर सकते थे। उच्च क्षमता का मतलब यह भी है कि, औसतन, आपके पास लाल बत्ती पर कतार में कम वाहन होंगे।

"हालाँकि, हमने पाया कि एवी का उच्च प्रतिशत - जो जुड़ा नहीं है - वास्तव में चौराहों के माध्यम से यात्रा के समय को धीमा कर देता है," हजबाबाई कहते हैं। "ऐसा इसलिए है क्योंकि उन एवी को टकराव के जोखिम को कम करने के लिए रूढ़िवादी तरीके से चलाने के लिए प्रोग्राम किया गया है। हमारे निष्कर्ष वाहनों और यातायात-नियंत्रण प्रणालियों दोनों में कनेक्टिविटी को शामिल करने के महत्व को रेखांकित करते हैं।

हजबाबाई कहते हैं, "यह अध्ययन एक कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग करके आयोजित किया गया था, जो एक सीमित कारक है।" "हालांकि, कनेक्टेड ट्रैफिक-कंट्रोल सिस्टम में एचवी, एवी, सीवी और सीएवी के मिश्रित बेड़े को इकट्ठा करना मुश्किल और महंगा है। मानव चालकों से जुड़े फील्ड परीक्षण भी सुरक्षा चिंताओं को बढ़ा सकते हैं, जिससे ये मॉडलिंग अध्ययन विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं; हम चाहते हैं संभावित समस्याओं को अभी पहचानें, न कि तब जब वास्तविक जीवन दांव पर हो।" (एएनआई)