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भारत में 10 मिलियन से अधिक वृद्ध वयस्कों को मनोभ्रंश होने की संभावना है: एआई अध्ययन
Shiddhant Shriwas
9 March 2023 12:48 PM GMT
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भारत में 10 मिलियन से अधिक वृद्ध वयस्क
नई दिल्ली: भारत में 60 वर्ष या उससे अधिक आयु के 10 मिलियन से अधिक वयस्कों को डिमेंशिया हो सकता है, जो कि अमेरिका और यूके जैसे देशों के लिए व्यापकता दर के बराबर है, यह अपनी तरह का पहला अध्ययन है।
मनोभ्रंश मानसिक प्रक्रियाओं, जैसे स्मृति, सोच, तर्क और निर्णय की हानि की ओर जाता है, और इस प्रकार किसी व्यक्ति की दैनिक कार्यों को करने की क्षमता को गंभीर रूप से प्रभावित करता है।
नेचर पब्लिक हेल्थ इमरजेंसी कलेक्शन पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, 2050 तक 60 वर्ष से अधिक आयु के लोगों के भारत में कुल जनसंख्या का 19.1 प्रतिशत होने का अनुमान है।
आबादी की इस उम्र बढ़ने के साथ डिमेंशिया के प्रसार में नाटकीय वृद्धि होने की उम्मीद है, देश में एक सिंड्रोम को बहुत गंभीरता से नहीं लिया जाता है।
न्यूरोएपिडेमियोलॉजी जर्नल में प्रकाशित नवीनतम शोध में 31,477 वृद्ध वयस्कों के डेटा का विश्लेषण करने के लिए अर्ध-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग के रूप में जानी जाने वाली एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग किया गया।
शोधकर्ताओं की अंतरराष्ट्रीय टीम ने पाया कि भारत में 60 वर्ष या उससे अधिक आयु के वयस्कों में मनोभ्रंश की व्यापकता दर 8.44 प्रतिशत हो सकती है - जो देश में 10.08 मिलियन वृद्ध वयस्कों के बराबर है।
यह अमेरिका में 8.8 प्रतिशत, ब्रिटेन में 9 प्रतिशत और जर्मनी और फ्रांस में 8.5 और 9 प्रतिशत के बीच समान आयु समूहों में दर्ज प्रसार दर की तुलना में है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि डिमेंशिया का प्रसार उन लोगों के लिए अधिक था जो वृद्ध थे, महिलाएं थीं, कोई शिक्षा प्राप्त नहीं की थी और ग्रामीण क्षेत्रों में रहते थे।
अध्ययन के सह-लेखक और सरे विश्वविद्यालय में स्वास्थ्य डेटा विज्ञान के व्याख्याता हाओमियाओ जिन ने कहा, "हमारा शोध देश में 30,000 से अधिक वृद्ध वयस्कों के साथ भारत में पहले और एकमात्र राष्ट्रीय स्तर पर उम्र बढ़ने के अध्ययन पर आधारित था।" ब्रिटेन।
जिन ने एक बयान में कहा, "इस तरह के बड़े और जटिल डेटा की व्याख्या करने में एआई की एक अनूठी ताकत है, और हमारे शोध में पाया गया है कि डिमेंशिया का प्रसार स्थानीय नमूनों से पूर्व अनुमानों से अधिक हो सकता है।"
सरे विश्वविद्यालय, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, मिशिगन विश्वविद्यालय, दोनों अमेरिका और अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान, नई दिल्ली की शोध टीम ने एआई लर्निंग मॉडल विकसित किया।
मॉडल को डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें डिमेंशिया निदान के साथ 70 प्रतिशत लेबल वाले डेटासेट शामिल थे, जो एक उपन्यास ऑनलाइन सहमति से हुआ था।
शेष 30 प्रतिशत डेटा एआई की भविष्यवाणी सटीकता का आकलन करने के लिए एक परीक्षण सेट के रूप में आरक्षित किया गया था।
एआई ने खुद को डेटासेट में डिमेंशिया निदान के बिना बिना लेबल वाली टिप्पणियों के लिए डिमेंशिया स्थिति की भविष्यवाणी करना सिखाया।
प्रोफेसर एड्रियन हिल्टन, "जैसा कि हम इस शोध के साथ देख रहे हैं, एआई में जटिल डेटा में पैटर्न की खोज करने की एक बड़ी क्षमता है, जो जीवन को बचाने के लिए सटीक चिकित्सा हस्तक्षेप के विकास का समर्थन करने के लिए विभिन्न समुदायों में लोगों को कैसे प्रभावित करती है, इस बारे में हमारी समझ में सुधार करती है।" यूनिवर्सिटी ऑफ सरे के इंस्टीट्यूट फॉर पीपल-सेंटर्ड एआई के निदेशक ने जोड़ा।
Shiddhant Shriwas
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