
India भारत: मंत्री ने इस बात पर ज़ोर दिया कि इस तरह की डेटा-आधारित भविष्यवाणी न केवल आपदा जोखिम को कम करने के लिए, बल्कि कृषि, एविएशन, शहरी योजना और सार्वजनिक सुरक्षा जैसे सेक्टरों में सही फैसले लेने के लिए भी बहुत ज़रूरी है।
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के सचिव, एम रविचंद्रन ने कहा कि बदलते मौसम के पैटर्न को देखते हुए मौसम निगरानी सिस्टम को बेहतर बनाना ज़रूरी है।
रविचंद्रन ने कहा, "हमें अप्रैल से मिशन मौसम फेज 2 के लिए तैयार रहना होगा। हमें मौसम की निगरानी में कमियों को पूरा करना होगा और साथ ही महासागरों, ध्रुवीय क्षेत्रों और तटीय क्षेत्रों को भी कवर करना होगा। हमें सैटेलाइट और रेडियल हवाओं से मिले सभी डेटा को इकट्ठा करना होगा। अनिश्चितता को कम करने की ज़रूरत है, और इसके लिए हमें ऐसे हाइब्रिड सिस्टम की ज़रूरत है जिसमें फिजिक्स-आधारित न्यूमेरिकल मॉडल और AI-आधारित डेटा मॉडल दोनों शामिल हों।"
सिंह ने कहा कि पिछले दशकों की तुलना में मौसम पूर्वानुमान की सटीकता में 40 से 50 प्रतिशत से ज़्यादा सुधार हुआ है। सिंह ने कहा, "चक्रवात ट्रैक भविष्यवाणी की सटीकता में लगभग 35 से 40 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जबकि मासिक और मौसमी पूर्वानुमानों में त्रुटियां लगभग 7.5 प्रतिशत से घटकर लगभग 2.5 प्रतिशत हो गई हैं।"
उन्होंने मौसम विज्ञान सेवाओं में एक क्षेत्रीय नेता के रूप में भारत की बढ़ती भूमिका पर ज़ोर दिया, और कहा कि देश अब बांग्लादेश, नेपाल, भूटान और श्रीलंका जैसे पड़ोसी देशों को आपदा से संबंधित मौसम की जानकारी और सैटेलाइट-आधारित सहायता प्रदान करता है।
पिछले एक दशक में मौसम रडार की संख्या लगभग तीन गुना हो गई है, जो अब देश के भौगोलिक क्षेत्र के लगभग 87 प्रतिशत हिस्से को कवर करती है। उन्होंने यह भी कहा कि सरकार IMD की पहुंच और क्षमता को और बढ़ाने के लिए देश भर में सेंटर ऑफ एक्सीलेंस और अतिरिक्त क्षेत्रीय मौसम विज्ञान केंद्र स्थापित करने के प्रस्तावों पर सक्रिय रूप से काम कर रही है।





