पश्चिम बंगाल

अग्नाशय के कैंसर के उपचार में एआई से आशा की किरण जगी

Anurag
12 July 2025 9:30 PM IST
अग्नाशय के कैंसर के उपचार में एआई से आशा की किरण जगी
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Kolkata कोलकाता:अग्नाशय का कैंसर वर्तमान में डॉक्टरों के लिए एक बड़ी चुनौती है। कोलकाता के वैज्ञानिक नीलाब्ज सिकदर का हालिया शोध इस कैंसर के इलाज की उम्मीद जगा रहा है।
इस अध्ययन में सबसे महत्वपूर्ण भूमिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की है। अध्ययन का दावा है कि एआई ने अग्नाशय के कैंसर से जुड़े बायोमार्कर की पहचान कर ली है। परिणामस्वरूप, इस कैंसर का जल्द निदान हो सकेगा।
एआई ने यह भी सुझाव दिया है कि कौन सी दवा लेनी है। वैज्ञानिकों का दावा है कि बायोमार्कर निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग करने वाला इस प्रकार का शोध भारत में पहला है।
यह अध्ययन भारतीय सांख्यिकी संस्थान और एस्टुरीन एवं तटीय अध्ययन फाउंडेशन के तत्वावधान में किया गया था। नीलाब्ज के पीएचडी छात्र आकाश बरारिया और जादवपुर विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के अग्निश्वर चक्रवर्ती ने इस शोध में प्रमुख भूमिका निभाई।
इसके अलावा, कोलकाता स्थित गुरु नानक इंस्टीट्यूट ऑफ फार्मास्युटिकल साइंस एंड टेक्नोलॉजी, इज़राइल स्थित बेन गुरियन विश्वविद्यालय और संयुक्त राज्य अमेरिका स्थित एनआईएच के अंग, राष्ट्रीय कैंसर संस्थान के वैज्ञानिक भी इस शोध में शामिल थे।
अग्नाशय का कैंसर इतना भयावह क्यों है?
पहला, इस कैंसर का निदान बहुत देर से होता है। दूसरा, अगर मेटास्टेसिस हो जाए, यानी कैंसर शरीर के अन्य ऊतकों में फैल जाए, तो इसके ठीक होने की संभावना भी कम हो जाती है।
ऐसा कहा जाता है कि अग्नाशय के कैंसर से पीड़ित हर 100 लोगों में से केवल 13 ही कैंसर का पता चलने के बाद पाँच साल तक जीवित रह पाते हैं। और ऐसे में, शर्त यह है कि कैंसर का जल्द निदान हो और वह ज़्यादा दूर तक न फैले। अन्यथा, जीवित रहने की दर और भी बढ़ सकती है।
ऐसे मामलों में, कैंसर मार्करों की पहचान करना महत्वपूर्ण हो जाता है। जब अग्नाशय का कैंसर शरीर में गहराई तक पहुँच जाता है, तो उस व्यक्ति के शरीर में कुछ जीन अभिव्यक्त होते हैं। अगर इन जीनों की 'अभिव्यक्ति' का पता चल जाता है, तो यह समझा जा सकता है कि व्यक्ति अग्नाशय के कैंसर से पीड़ित है।
इस अध्ययन के प्रमुख वैज्ञानिक नीलाबजार ने कहा, "अब तक, बायोमार्करों की पहचान के लिए जैव रासायनिक, आणविक जैविक और आनुवंशिक परीक्षणों का उपयोग किया जाता रहा है।"
"इन सबके अलावा, इस अध्ययन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भी शामिल किया गया है। मशीन लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने अग्नाशय के कैंसर के कई बायोमार्कर जीनों की पहचान करने में मदद की है।"
चुने हुए जीनों के एक विशिष्ट समूह—TFF1, S100P, MUC13, CD36, और UGT1A1—को अत्यधिक आशाजनक और चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक बायोमार्कर के रूप में पहचाना गया है, जो उन्नत कंप्यूटर विश्लेषण या मशीन लर्निंग को जटिल जैविक डेटा के साथ जोड़कर संभव हुआ है।
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