ट्विटर अपने अधिकांश अनुशंसा एल्गोरिदम को ओपन सोर्स बनाता

नई दिल्ली: ट्विटर ने आखिरकार अपनी अधिकांश अनुशंसा एल्गोरिथम ओपन सोर्स कर दी है जो अब स्वतंत्र तृतीय पक्षों और उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

ट्विटर के सीईओ एलोन मस्क के मुताबिक, कई शर्मनाक मुद्दों की खोज की जाएगी, लेकिन हम "उन्हें तेजी से ठीक कर देंगे"।

मस्क ने शनिवार को पोस्ट किया, "एसिड परीक्षण यह है कि स्वतंत्र तीसरे पक्ष को उचित सटीकता के साथ यह निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए कि उपयोगकर्ताओं को क्या दिखाया जाएगा।"

मस्क ने कहा कि ज्यादातर सिफारिश एल्गोरिदम को ओपन सोर्स बनाया जाएगा और बाकी का पालन किया जाएगा।

ट्विटर के अनुसार, "सिफारिश पाइपलाइन तीन मुख्य चरणों से बनी है"।

"उम्मीदवार सोर्सिंग नामक एक प्रक्रिया में विभिन्न अनुशंसा स्रोतों से सर्वश्रेष्ठ ट्वीट प्राप्त करें; मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके प्रत्येक ट्वीट को रैंक करें; और ह्यूरिस्टिक्स और फ़िल्टर लागू करें, जैसे कि आपके द्वारा ब्लॉक किए गए उपयोगकर्ताओं के ट्वीट्स को फ़िल्टर करना, NSFW सामग्री, और आपको ट्वीट्स" हमने पहले ही देख लिया है," माइक्रो-ब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म ने समझाया।

वह सेवा जो 'आपके लिए' टाइमलाइन के निर्माण और सेवा के लिए जिम्मेदार है, होम मिक्सर कहलाती है।

"होम मिक्सर उत्पाद मिक्सर पर बनाया गया है, हमारे कस्टम स्काला फ्रेमवर्क जो सामग्री के निर्माण की सुविधा प्रदान करता है। यह सेवा सॉफ्टवेयर बैकबोन के रूप में कार्य करती है जो विभिन्न उम्मीदवार स्रोतों, स्कोरिंग फ़ंक्शंस, ह्यूरिस्टिक्स और फ़िल्टर को जोड़ती है," कंपनी ने आगे विस्तार से बताया।

फॉर यू टाइमलाइन का लक्ष्य लोगों को प्रासंगिक ट्वीट्स परोसना है।

ट्विटर के पास कई उम्मीदवार स्रोत हैं जो उपयोगकर्ता के लिए हालिया और प्रासंगिक ट्वीट्स को पुनः प्राप्त करने के लिए उपयोग करते हैं।

"इस समय पाइपलाइन में, हमारे पास 1,500 उम्मीदवार हैं जो प्रासंगिक हो सकते हैं। स्कोरिंग सीधे प्रत्येक उम्मीदवार के ट्वीट की प्रासंगिकता की भविष्यवाणी करता है और आपकी टाइमलाइन पर ट्वीट्स की रैंकिंग के लिए प्राथमिक संकेत है," कंपनी ने कहा।

इस स्तर पर, सभी उम्मीदवारों के साथ समान व्यवहार किया जाता है, बिना इस बात की परवाह किए कि यह किस उम्मीदवार स्रोत से उत्पन्न हुआ है।

कंपनी ने कहा, "हमारी अनुशंसा प्रणाली कई परस्पर जुड़ी सेवाओं और नौकरियों से बनी है। ऐप के कई क्षेत्र हैं जहां ट्वीट की सिफारिश की जाती है - खोज, अन्वेषण, विज्ञापन।"