तेलंगाना
AI के दौर में शिक्षा के लिए एक मैनिफेस्टो की ज़रूरत: Professor Raj Reddy
AI के दौर
Telangana: एजुकेशन का क्या होगा जब हर स्टूडेंट की जेब में “आइंस्टीन” होगा?
यह सवाल उठाते हुए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के गुरु, प्रोफेसर राज रेड्डी ने कहा, “AI सिर्फ़ एक टूल नहीं है, बल्कि एक लगातार इंटेलेक्चुअल साथी है, जो हम क्या पढ़ाते हैं, कैसे पढ़ाते हैं और क्यों पढ़ाते हैं, इसे भी बदल देता है।”
उन्होंने कहा, “अभी की सोच यह है कि AI एजुकेशन को बदल देगा जैसा हम जानते हैं। प्रोफेसरों की ज़रूरत नहीं होगी। टीचरों की ज़रूरत नहीं होगी। क्लासरूम की ज़रूरत नहीं होगी।”
लेकिन कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर रेड्डी ने आगे कहा, “मुझे नहीं लगता कि क्लासरूम रातों-रात गायब हो जाएंगे।” उन्होंने माना कि बदलाव तो होना ही है। उन्होंने कहा कि असली सवाल यह है कि इंस्टीट्यूशन उस बदलाव के लिए कैसे तैयारी करते हैं।
भले ही AI हमारी ज़िंदगी में हर जगह शामिल हो रहा है, लेकिन भविष्य को लेकर काफी चिंताएं और डर हैं।
इंटरनेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ़ इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (IIIT) हैदराबाद की फैकल्टी को दिए एक भाषण में, उन्होंने ऐसे डर को दूर करने की कोशिश की, खासकर एजुकेशन के मामले में। IIIT हैदराबाद के फाउंडिंग चेयरमैन और अकेले इंडियन ट्यूरिंग अवॉर्ड विनर, प्रोफेसर रेड्डी ने AI के दौर में एजुकेशन के लिए एक मैनिफेस्टो बनाने की मांग की।
मैनिफेस्टो की ज़रूरत
प्रोफेसर रेड्डी ने एक मैनिफेस्टो की वकालत की – AI वाले भविष्य के लिए करिकुलम, पेडागॉजी और इवैल्यूएशन की एक सोची-समझी, फैकल्टी-ड्रिवन रीइमेजिनिंग।
उन्होंने कहा, “आपको, एक फैकल्टी के तौर पर, यह कहना होगा कि हम AI के दौर में क्या बनने जा रहे हैं? हम क्या पढ़ाने जा रहे हैं? हम किसे बनाने जा रहे हैं?” स्टूडेंट्स का ज़िक्र करते हुए, उन्होंने भरोसा दिलाया, “चिंता मत करो, यहां आपको जो एजुकेशन मिल रही है उसका गहरा असर होगा। आप सबसे ज़्यादा डिमांड वाले लोग होंगे।”
अगर उनका विज़न सच होता है, तो कल के ग्रेजुएट AI से मुकाबला नहीं करेंगे। वे इसके साथ सोचेंगे, इस पर सवाल उठाएंगे और इसे आगे बढ़ाएंगे। और शायद, अपनी जेब में थोड़ा आइंस्टीन भी रखेंगे।
कुछ फैकल्टी का दौर
प्रोफेसर रेड्डी ने फैकल्टी को एक ऐसे भविष्य की कल्पना करने के लिए कहा, जहाँ हर स्टूडेंट के पास एक पावरफुल, पर्सनल AI सिस्टम हो – जिसे उन्होंने “सॉवरेन AI” या “एज AI” कहा – जो सीधे उनके डिवाइस पर चल रहा हो। ये मॉडल, जो बड़े फाउंडेशन मॉडल से निकले हैं, पहले से ही शानदार स्कोर के साथ एडवांस्ड प्लेसमेंट एग्जाम पास कर रहे हैं।
उन्होंने कहा, “वे सभी सब्जेक्ट जानते हैं जिन्हें आप पढ़ाने का फैसला कर सकते हैं।” “तो, सवाल यह है कि क्या आपको इसे पढ़ाना चाहिए? और अगर हाँ, तो कैसे?” उन्होंने सुझाव दिया कि ऐसी दुनिया में, हम अभी क्लासरूम में जो कुछ भी करते हैं, खासकर फैक्ट्स और फिगर्स पढ़ाना, उसे काफी कम किया जा सकता है।
“मुझे लगता है कि आज भी, AI की मौजूदा हालत को देखते हुए, आप अपने लेक्चर का कंटेंट 50 परसेंट तक कम कर सकते हैं।”
यह कहते हुए कि उनका मौजूदा नजरिया बच्चे को नहाने के पानी के साथ बाहर फेंकने का नहीं है, उन्होंने कहा कि फैकल्टी को जो कुछ भी कर रहे हैं, उसे करते रहना चाहिए, लेकिन जिस तरह से वे इसे कर रहे हैं, उस पर फिर से सोचना चाहिए।
उदाहरण के लिए, हफ्ते में तीन लेक्चर के बजाय, शायद सिर्फ एक हो। बाकी? करके सीखना – एक AI ट्यूटर की गाइडेंस में जो स्टूडेंट की प्रोग्रेस को ट्रैक करता है, पहचानता है कि उन्हें कहाँ दिक्कत हो रही है और पर्सनलाइज़्ड सपोर्ट देता है।
बड़े पैमाने पर वन-ऑन-वन लर्निंग
प्रोफ़ेसर रेड्डी के लिए, सबसे बड़ा बदलाव ऑटोमेशन नहीं, बल्कि पर्सनलाइज़ेशन है। “जितना हो सके वन-ऑन-वन लर्निंग को बढ़ावा देना ही वह जगह है जहाँ हमें आगे बढ़ने की ज़रूरत है।”
रिसर्च से लंबे समय से पता चला है कि वन-ऑन-वन ट्यूटरिंग से लर्निंग के नतीजों में काफ़ी सुधार होता है। AI इसे बड़े पैमाने पर आर्थिक रूप से मुमकिन बनाता है। एक AI असिस्टेंट रियल टाइम में गाइड कर सकता है, सही कर सकता है, चुनौती दे सकता है और अडैप्ट कर सकता है – कुछ ऐसा जो सबसे डेडिकेटेड फैकल्टी भी एक साथ सैकड़ों स्टूडेंट के लिए नहीं कर सकती। लेकिन इससे टीचर खत्म नहीं होता।
बल्कि, यह रोल को फिर से डिफाइन करता है। जानकारी के मेन ट्रांसमीटर होने के बजाय, फैकल्टी लर्निंग एक्सपीरियंस के डिज़ाइनर, रीज़निंग में मेंटर और इंटेलेक्चुअल ग्रोथ के आर्किटेक्ट बनेंगे।
उन्होंने फैकल्टी से सीखने वालों के अलग-अलग ग्रुप को संभालने के लिए स्ट्रेटेजी बनाने की अपील की – धीमी और तेज़। उन्होंने अरस्तू और लियोनार्डो दा विंची जैसे पॉलीमैथ्स को तैयार करने की बात की, खासकर उन स्टूडेंट्स के लिए जो तेज़ी से सीखते हैं – ऐसे स्टूडेंट्स जो छोटी-मोटी स्पेशलाइज़ेशन से आगे बढ़ते हैं। उन्होंने आगे कहा कि AI से भरपूर भविष्य में, फ़ायदा ज़्यादा फैक्ट्स जानने में नहीं, बल्कि अलग-अलग डोमेन में सोचने में हो सकता है।
प्रोफ़ेसर रेड्डी इस बात से सहमत थे कि AI को कम पढ़ाई के लिए नहीं, बल्कि बड़ी पढ़ाई के लिए समय निकालना चाहिए। “आप जो समय बचाते हैं, उसका इस्तेमाल स्टूडेंट्स को ग्रुप में काम करने के लिए करना चाहिए… वे सीखेंगे कि कैसे बातचीत करनी है और साथ मिलकर प्रॉब्लम सॉल्व करनी है। हम अभी उस मौके का ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करते।”
AI क्यों सीखें?
अगर एक AI एजेंट सिखा सकता है, इवैल्यूएट कर सकता है, सब कुछ याद रख सकता है, और हमसे बेहतर परफ़ॉर्म भी कर सकता है, तो हमें कुछ भी क्यों सीखना चाहिए? प्रोफ़ेसर रेड्डी का जवाब आसान और गहरा था। “आपको जो जवाब मिल रहा है, उसे वैलिडेट करना सीखना होगा।”
AI के ज़माने में एक पढ़ा-लिखा इंसान वह नहीं है जो फैक्ट्स रटता है, बल्कि वह है जो मशीन आउटपुट को क्रिटिकली इंटरप्रेट, कॉन्टेक्स्चुअलाइज़ और चैलेंज कर सकता है। उस काबिलियत के बिना, डिपेंडेंस खतरनाक हो जाती है।
क्रिटिकल थिंकिंग
अगर AI जवाब दे सकता है, कोड लिख सकता है और भरोसेमंद डीपफेक भी बना सकता है, तो क्या खास तौर पर इंसानी रह जाता है? क्रिटिकल थिंकिंग। “AI मॉडल धुंध बनाते हैं”
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