चिकित्सा क्षेत्र में समस्याओं का समाधान खोजने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का किया आग्रह

वारंगल : काकतीय मेडिकल कॉलेज के प्राचार्य डॉ दिवेला मोहनदास ने कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (सीएसई) के शोधकर्ताओं और संकाय सदस्यों से मरीजों के लाभ के लिए चिकित्सा के क्षेत्र में वास्तविक जीवन की समस्याओं का समाधान खोजने का आग्रह किया है. उन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), इमेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग (एमएल), डीप लर्निंग (डीएल), रोबोटिक्स और डेटा साइंस जैसी नवीनतम प्रौद्योगिकियां चिकित्सा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं क्योंकि वे निदान में बहुत उपयोगी हैं। सीटी स्कैन, एमआरआई, ईसीजी, आदि और उपचार के माध्यम से स्वास्थ्य संबंधी समस्याएं।

मोहनदास ने सोमवार को यहां काकतीय प्रौद्योगिकी और विज्ञान संस्थान में आयोजित "कंप्यूटर विजन और इमेज प्रोसेसिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता" पर दोषपूर्ण विकास कार्यक्रम (एफडी) के उद्घाटन समारोह को संबोधित करते हुए कहा कि एआई, एमएल और रोबोटिक्स जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियां सटीक आउटपुट दें। "आपको नवीनतम तकनीकों से अवगत रहना चाहिए और हमेशा बदलते उद्योग की जरूरतों को पूरा करना चाहिए," उन्होंने कहा। हालांकि, उन्होंने कहा कि कोई भी तकनीक डॉक्टर या शिक्षक की जगह नहीं ले सकती।

प्रतिमा इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज, करीमनगर में फोरेंसिक मेडिसिन प्रोफेसर, डॉ टीकेके नायडू, जिन्होंने मुख्य भाषण दिया, ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली स्मार्ट परिवहन प्रणाली दुर्घटनाओं से बचाएगी और मानव जीवन को बचाएगी। एफडीपी समन्वयक प्रो टी किशोर कुमार ने कहा कि वे 40 लाख रुपये के पोर्टेबल घुटने के संयुक्त स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली को डिजाइन करने के लिए एआई और आईओटी के आवेदन पर भारत विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुसंधान बोर्ड (एसईआरबी) परियोजना पर काम कर रहे हैं। उन्होंने कहा, "उन्होंने एनआईटीडब्ल्यू के संकाय सहित अन्य लोगों के साथ 1.50 करोड़ रुपये की डीएसटी परियोजना के लिए एक प्रस्ताव प्रस्तुत किया।"

एफडीपी का उद्देश्य कंप्यूटर दृष्टि के माध्यम से चिकित्सा छवियों के प्रभावी और कुशल प्रसंस्करण के लिए अपनाए जाने वाले विभिन्न एआई और एमएल एल्गोरिदम और अनुसंधान रणनीतियों पर विचार-विमर्श करना है। यह कार्यशाला एआई शोधकर्ताओं और स्वास्थ्य चिकित्सकों के बीच सामाजिक-तकनीकी चुनौतियों पर चर्चा करने और इंजीनियरिंग और चिकित्सा के अंतःविषय क्षेत्र में अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी दिशाओं के साथ आने की अनुमति देती है। किट के प्रिंसिपल प्रोफेसर के अशोक रेड्डी ने कहा कि एफडीपी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके वास्तविक समय की समस्याओं को हल करने के लिए चिकित्सा और इंजीनियरिंग क्षेत्रों को करीब लाने में मदद करेगा। "यह FDP राष्ट्रीय शैक्षिक नीति (NEP) 2020 के लिए एक अच्छी स्टार्ट अप अवधारणा है। इस FDP के प्रतिभागी NIT वारंगल और KITSW, IIT / NIT / IIIT और उद्योगों से हैं।

आईआईटी/एनआईटी/आईआईआईटी से संबंधित क्षेत्र के शिक्षाविदों को दो सप्ताह के दौरान व्याख्यान देने के लिए आमंत्रित किया गया है। कई आवेदकों में से 60 प्रतिभागियों को शॉर्टलिस्ट किया गया था, "उन्होंने कहा। एफडीपी प्रभारी डॉ वी शंकर, एफडीपी समन्वयक, डॉ ए ज्योति प्रभा डॉ एस नरसिम्हा रेड्डी, डॉ सी श्रीनिवास, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ डी प्रभाकर चारी, और अन्य उपस्थित थे।