Telangana जाति जनगणना के आधार पर पिछड़ापन सूचकांक बनाएगा

Hyderabad हैदराबाद: सुप्रीम कोर्ट The state government के सेवानिवृत्त न्यायाधीश न्यायमूर्ति बी सुदर्शन रेड्डी के नेतृत्व में राज्य सरकार का विशेषज्ञ कार्य समूह तेलंगाना में 243 उप-जातियों में असमानताओं को मापने के लिए जाति जनगणना के आंकड़ों का उपयोग करके एक ‘समग्र पिछड़ापन सूचकांक’ तैयार करेगा। राज्य सरकार द्वारा गठित विशेषज्ञ समूह ने सांख्यिकीय और डेटा कार्य पूरा कर लिया है और गुरुवार को आयोजित बैठक में सूचकांक के निष्कर्षों पर विस्तृत चर्चा की। विशेषज्ञ समूह ने नवंबर 2024 से जनवरी 2025 तक पूरे राज्य में तेलंगाना सरकार द्वारा आयोजित जाति जनगणना के आंकड़ों का विश्लेषण किया है। विशेषज्ञ कार्य समूह के संयोजक प्रवीण चक्रवर्ती ने गुरुवार को एक मीडिया बयान में कहा कि सूचकांक पद्धति, विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले मापदंडों, ग्राफिकल प्रतिनिधित्व और बड़े निष्कर्षों पर आम सहमति थी। विशेषज्ञ समूह पिछड़ेपन के समग्र माप की गणना करने के लिए सात श्रेणियों, अर्थात् सामाजिक, शिक्षा, जीवन स्तर, व्यवसाय, आय, चल और अचल संपत्ति और वित्त और बैंकिंग तक पहुंच के तहत ग्रामीण और शहरी आबादी के बीच विभाजित 43 मापदंडों का उपयोग करेगा। याद रहे कि मंडल आयोग की रिपोर्ट में उप-जातियों के सापेक्ष पिछड़ेपन की गणना के लिए 11 मापदंडों का इस्तेमाल किया गया था।

243 उप-जातियों में से 73 उप-जातियाँ तेलंगाना की पूरी आबादी का 96 प्रतिशत हिस्सा हैं। इनमें अनुसूचित जातियों की 10 उप-जातियाँ, अनुसूचित जनजातियों की 7 उप-जातियाँ, पिछड़े वर्गों की 45 उप-जातियाँ और अन्य जातियों की 11 उप-जातियाँ शामिल हैं। उन्होंने कहा कि विशेषज्ञ समूह रिपोर्ट के प्रारूपण के अगले चरण में आगे बढ़ेगा और उम्मीद है कि एक महीने के भीतर रिपोर्ट राज्य सरकार को सौंप दी जाएगी।

उन्होंने कहा, "रिपोर्ट में सूचकांक स्कोर के आधार पर प्रत्येक उप-जाति के सापेक्ष पिछड़ेपन की क्रमिक रैंकिंग के साथ-साथ मूल्यांकन के लिए इस्तेमाल की गई सात श्रेणियों और मापदंडों में से प्रत्येक पर प्रत्येक उप-जाति की रैंकिंग प्रस्तुत की जाएगी। अंतिम रिपोर्ट पर चर्चा और अनुमोदन के लिए विशेषज्ञ समूह की अगली बैठक जल्द ही आयोजित की जाएगी।" विशेषज्ञ समूह ने राज्य सरकार को यह भी सिफारिश की है कि वह जाति जनगणना डेटासेट को समग्र रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफेस प्रदान करे, जिसमें किसी भी घरेलू विशिष्ट जानकारी का खुलासा न किया जाए तथा इसे बड़े अनुसंधान समुदाय के लिए आगे के विश्लेषण हेतु उपलब्ध कराया जाए।