Telangana : आईआईआईटी-एच की वाहन आंख ट्रक प्लेटों को लक्षित करती है

HYDERABAD हैदराबाद: जब स्टैंडर्ड नंबर प्लेट रिकग्निशन सिस्टम भारत की हाथ से पेंट की हुई ट्रक प्लेट को पढ़ने में फेल हो गए, तो इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ़ इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी हैदराबाद (IIIT-H) के रिसर्चर्स ने भारतीय हाईवे के लिए एक खास सॉल्यूशन बनाया।इंस्टीट्यूट के iHub-Data ने, सेंटर फॉर विज़ुअल इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी की पिछली रिसर्च के आधार पर, तेलंगाना मिनरल डेवलपमेंट कॉर्पोरेशन के लिए रेत ट्रांसपोर्ट करने वाली गाड़ियों पर नज़र रखने के लिए Vahan Eye नाम का एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-बेस्ड सिस्टम लगाया है। इसका मकसद ऑथराइज़्ड ट्रकों को ट्रैक करना और गैर-कानूनी रेत माइनिंग पर रोक लगाना है। iHub-Data के CEO और IIIT-H में एडजंक्ट फैकल्टी डॉ. वीरा गणेश यल्ला ने कहा, “आम लाइसेंस प्लेट का पता लगाना असल में आसान होता है।” “लेकिन भारत में, खासकर ट्रकों में, प्लेट अक्सर हाथ से पेंट की हुई, अलग-अलग और बहुत अलग-अलग होती हैं। हर गाड़ी का डिज़ाइन और स्टाइल अलग होता है।”

एक जैसी प्लेट के लिए डिज़ाइन किए गए कमर्शियल ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकग्निशन सिस्टम बेअसर और महंगे साबित हुए। IIIT-H टीम ने एक लैब प्रोटोटाइप को अपनाया, हाथ से लिखे कैरेक्टर पहचानने वाले मॉड्यूल को फिर से बनाया, और इसे एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म में प्लग-इन के तौर पर इंटीग्रेट किया। डॉ. यल्ला ने कहा, "अगर कोई हमारी लाइसेंस प्लेट टेक्नोलॉजी को अपने प्लेटफॉर्म में प्लग इन करना चाहता है, तो वे सब कुछ दोबारा लिखे बिना ऐसा कर सकते हैं।" इस सिस्टम को विजयवाड़ा-हैदराबाद हाईवे पर चित्याल में पायलट किया गया था। यह आने वाले ट्रकों को ट्रैक करता है और उन्हें लगभग 40,000 अप्रूव्ड गाड़ियों की व्हाइटलिस्ट से क्रॉस-चेक करता है। सितंबर से चल रहा यह सिस्टम, कम रोशनी की स्थिति और सजावटी मालाओं जैसी दिखने वाली रुकावटों के बावजूद लाइव डेटा के साथ बेहतर होता रहा है।

YOLO और RF-Detr जैसे डीप लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके पांच से कम इंजीनियरों की एक छोटी टीम द्वारा बनाया गया, Vahan Eye को अब ट्रैफिक नियम तोड़ने का पता लगाने के लिए कस्टमाइज़ किया जा रहा है। डॉ. यल्ला ने कहा, "हमारा IP यह है कि हमने इस हाथ से लिखी लाइसेंस प्लेट की समस्या को हल करने का तरीका निकाल लिया है," और कहा कि लक्ष्य ऐसी पब्लिक-इंटरेस्ट टेक्नोलॉजी को सरकारी इस्तेमाल के लिए सस्ता और स्केलेबल बनाना है।