पुलिस ने कहा- अपराध विश्लेषण के लिए AI को और विकसित करने की आवश्यकता

Hyderabad हैदराबाद: दुर्घटनाओं का पता लगाने से लेकर अपराध के पैटर्न की भविष्यवाणी करने तक, समुदायों को सुरक्षित बनाने के लिए अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उपकरण विकसित किए जा रहे हैं। जबकि तकनीक बहुत आशाजनक है, सार्वजनिक गोपनीयता, सार्वजनिक सूचना की सुरक्षा और AI उपकरणों की सटीकता को लेकर चिंताएँ पुलिस विभागों और आम लोगों के बीच झिझक पैदा कर रही हैं। AI का उपयोग ऐसे उपकरण बनाने के लिए किया जा रहा है जो डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और कानून प्रवर्तन एजेंसियों को वास्तविक समय की जानकारी प्रदान कर सकते हैं। ये उपकरण अपराध का पता लगाने और रोकथाम की गति और दक्षता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

इसका एक उदाहरण फेशियल रिकग्निशन तकनीक है। यह सीसीटीवी फुटेज का विश्लेषण करके व्यक्तियों की पहचान उनके चेहरे की विशेषताओं के आधार पर करता है। यह उपकरण संदिग्धों को ट्रैक करने या लापता व्यक्तियों को खोजने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। AI सिस्टम किसी व्यक्ति के चेहरे की तुलना ज्ञात पहचानों के डेटाबेस से करते हैं, जो आँखों के बीच की दूरी या जबड़े की रेखा के आकार जैसे अद्वितीय मार्करों से मेल खाते हैं। हालाँकि, आलोचकों का तर्क है कि अशुद्धियाँ गलत पहचान को जन्म दे सकती हैं।

आग और दुर्घटना का पता लगाना एक और AI-संचालित प्रणाली है जो वास्तविक समय में आग या दुर्घटनाओं का पता लगाने के लिए CCTV फ़ीड की निगरानी कर सकती है। ये उपकरण असामान्य व्यवहारों, जैसे कि धुएं के गुबार, लपटें या वाहनों की अनियमित हरकतों को पहचानने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। एक बार जब कोई विसंगति पहचान ली जाती है, तो AI सिस्टम आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ताओं को अलर्ट भेजता है, जिससे संभावित रूप से प्रतिक्रिया समय कम करके लोगों की जान बच सकती है। एक निजी कंपनी के साथ काम करने वाले डेवलपर सुजीत राव ने कहा, "इस उपकरण को हीट-सेंसिंग कैमरों की आवश्यकता नहीं होती है, यह अचानक चमकीली चमक और धुएं का पता लगाता है और फुटेज का विश्लेषण करता है। इसके आधार पर, यह तुरंत आपातकालीन सेवाओं से संपर्क करेगा।"

ऐतिहासिक अपराध डेटा को AI मॉडल में डाला जा सकता है ताकि पैटर्न का पता लगाया जा सके और भविष्य की आपराधिक गतिविधि का भी अनुमान लगाया जा सके। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए चोरी के डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

AI सिस्टम CCTV फुटेज का विश्लेषण करके सार्वजनिक स्थानों पर हथियारों का भी पता लगा सकते हैं। छवि पहचान तकनीक का उपयोग करके, ये उपकरण बंदूक, चाकू या अन्य खतरनाक वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं, जिससे तत्काल अलर्ट ट्रिगर हो जाता है।पुलिस विभाग द्वारा हाल ही में शुरू किए गए कुछ AI टूल का इस्तेमाल उन्नत अपराध जांच के लिए किया जा रहा है, जिसमें अपराधियों के अलग-अलग तरीकों को उजागर करना शामिल है।डोपाम एक AI टूल है जिसका इस्तेमाल तेलंगाना पुलिस ड्रग्स पर नकेल कसने और किसी खास अपराधी के काम करने के तरीके को वर्गीकृत करने के लिए करती है।

डोपाम की भूमिका के बारे में बताते हुए महेश्वरम के एसीपी बी. लक्ष्मीकांता ने कहा, "बाइक चोरी करने वाला अपराधी चेन-स्नेचर या ड्रग पेडलर भी हो सकता है। जबकि उसे एक पुलिस स्टेशन द्वारा पकड़ा जा सकता है, डोपाम हमें यह पहचानने में सक्षम बनाता है कि उसने अन्य पुलिस स्टेशन की सीमाओं के भीतर कौन से अपराध किए हैं। इससे हमें अपराधी के खिलाफ हिस्ट्रीशीट खोलने में भी मदद मिलेगी।"

पुलिस 'दर्पण' जैसे टूल का भी इस्तेमाल करती है, जो लापता और अज्ञात व्यक्तियों का पता लगाने में मदद करते हैं। हिट-एंड-रन और हत्या के मामलों में पाए जाने वाले अज्ञात शवों की पहचान और पता लगाने के लिए इस टूल का इस्तेमाल किया जाता है। इसके अलावा, तलाश एक एआई उपकरण है जो लापता व्यक्ति के आधार कार्ड से निकाले गए बायोमेट्रिक साक्ष्य का उपयोग करके लापता बच्चों का पता लगाता है।

स्पष्ट लाभों के बावजूद, पुलिस विभाग एआई तकनीक को अपनाने के बारे में सतर्क हैं। एक बड़ी चिंता डेटा गोपनीयता है। एआई सिस्टम को पुलिस डेटाबेस और सीसीटीवी नेटवर्क से संवेदनशील जानकारी सहित विशाल मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। इस डेटा को निजी कंपनियों के साथ साझा करने से दुरुपयोग और उल्लंघन के बारे में सवाल उठते हैं।

एक और मुद्दा सटीकता है। जबकि एआई सिस्टम में सुधार हो रहा है, वे परिपूर्ण नहीं हैं। कुकटपल्ली एसीपी के श्रीनिवास ने डेक्कन क्रॉनिकल को बताया कि सटीकता के मामले में इन उपकरणों को और अधिक विकास की आवश्यकता है। आगे बताते हुए उन्होंने कहा, “सड़क दुर्घटनाओं के मामले में, यह 100 मीटर से आगे की सटीक स्थिति का पता नहीं लगा पाता है। यह निस्संदेह उपयोगी और सुरक्षित है, लेकिन सटीकता के मामले में और अधिक काम किए जाने की आवश्यकता है।