NITI Aayog की रिपोर्ट: भारत को AI-नेटिव आर्किटेक्ट बनना होगा, नहीं तो IT सेक्टर की ग्लोबल बढ़त खतरे में

Hyderabad: देश के इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी सेक्टर के लिए नीति आयोग के रोडमैप में कहा गया है कि अगर भारत खुद को दुनिया का AI-नेटिव आर्किटेक्ट नहीं बनाता है, तो ग्लोबल टेक्नोलॉजी सर्विसेज़ में अपनी मुश्किल से मिली बढ़त खोने का खतरा है। 'इंडियाज़ टेक्नोलॉजी सर्विसेज़ – रीइमेजिनेशन अहेड' नाम की रिपोर्ट को कॉमर्स और इंडस्ट्री मिनिस्टर पीयूष गोयल ने IT सेक्रेटरी एस. कृष्णन की मौजूदगी में जारी किया। रिपोर्ट में इस सेक्टर का मौजूदा कंट्रीब्यूशन GDP में लगभग 7 परसेंट और सालाना रेवेन्यू लगभग $265 बिलियन बताया गया है।

रिपोर्ट में 2035 तक रेवेन्यू को तीन गुना बढ़ाकर $750 बिलियन से $850 बिलियन करने का एक बड़ा टारगेट रखा गया है ताकि GDP में 7-8 परसेंट शेयर बनाए रखा जा सके और भारत का ग्लोबल मार्केट शेयर 25 परसेंट से ज़्यादा किया जा सके। रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि मौजूदा ट्रेंड्स को देखते हुए, इंडस्ट्री सिर्फ़ $500 बिलियन-580 बिलियन तक ही पहुंच सकती है, जिससे $250-300 बिलियन की कमी रह जाएगी जिसे नए ग्रोथ इंजन के ज़रिए पूरा किया जाना चाहिए, न कि उसी तरह के और तरीकों से। रोडमैप भारतीय IT सेक्टर के लिए मिली-जुली तस्वीर दिखाता है। महामारी के बाद, ग्रोथ धीमी होकर 4-5 परसेंट हो गई है, मार्जिन पर दबाव है, और AI पर आधारित ऑटोमेशन मेहनत वाले सर्विस मॉडल को दबा रहा है।

US मार्केट पर बहुत ज़्यादा निर्भरता, वीज़ा और डेटा सिस्टम में सख्ती, और बढ़ते जियोपॉलिटिकल और ट्रेड टकराव मुश्किलों को और बढ़ा रहे हैं। साथ ही, भारत का बड़ा टैलेंट बेस और डेटा का फ़ायदा, रिपोर्ट के मुताबिक AI दशक में एक “ऐतिहासिक मौका” है। इसका फ़ायदा उठाने के लिए, रोडमैप में दोहरी स्ट्रैटेजी बताई गई है: डेटा और AI सर्विस, क्लाउड, डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन, इंजीनियरिंग और साइबर सिक्योरिटी जैसे एरिया में “कोर को सुरक्षित रखें”, जबकि पाँच फ्रंटियर प्ले – एजेंटिक AI, सॉफ़्टवेयर और SaaS, AI-रेडी इंफ़्रास्ट्रक्चर और डेटा सेंटर, इनोवेशन और फ्रंटियर टेक्नोलॉजी, और “इंडिया फ़ॉर इंडिया” घरेलू मार्केट में “बदलाव” करें।

एक शानदार मौका इंफ़्रास्ट्रक्चर में है। भारत पहले से ही दुनिया का लगभग 20 परसेंट डेटा बनाता है, लेकिन उसके पास सिर्फ़ 1.4 GW डेटा-सेंटर कैपेसिटी है। रिपोर्ट में 2035 तक इसे 10-12 GW तक बढ़ाने, GPU-रिच, AI-रेडी फैसिलिटी बनाने और हाई-वैल्यू एनालिटिक्स सर्विस के ज़रिए ओपन डेटा सेट से पैसे कमाने की बात कही गई है। रिपोर्ट में ज़ोर दिया गया है कि मुख्य चुनौती नौकरी जाना नहीं, बल्कि नौकरी बदलना है। इसमें कहा गया है कि 75 लाख से 80 लाख टेक्नोलॉजी वर्कर को रीस्किलिंग की ज़रूरत है, और बिना किसी प्रोएक्टिव रीडिप्लॉयमेंट के लगभग 15 लाख नौकरियां खास तौर पर खतरे में हैं। रिपोर्ट एक साफ़ चेतावनी के साथ खत्म होती है — AI को अपनाने में देरी दशकों की तरक्की को खत्म कर सकती है, लेकिन समय पर, मिलकर किया गया काम भारत को AI के दौर में पसंदीदा ग्लोबल पार्टनर बना सकता है।