TB के निदान के लिए AI के प्रति दृष्टिकोण पर ISB अध्ययन को मिली-जुली प्रतिक्रिया मिली

Hyderabad.हैदराबाद: इंडियन स्कूल ऑफ बिजनेस (आईएसबी) में मैक्स इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थकेयर मैनेजमेंट (एमआईएचएम) के शोधकर्ताओं द्वारा तपेदिक (टीबी) के निदान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर किए गए अध्ययन ने अनौपचारिक स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र से मिली-जुली प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न की हैं। ‘भारत के अनौपचारिक स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई के प्रति प्रदाताओं के दृष्टिकोण को समझना: सर्वेक्षण अध्ययन’ शीर्षक वाले अध्ययन में गुजरात और झारखंड में 406 आयुर्वेद, योग और प्राकृतिक चिकित्सा, यूनानी, सिद्ध और होम्योपैथी (आयुष) और अनौपचारिक स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं (सामूहिक रूप से एआईपी कहा जाता है) का सर्वेक्षण किया गया। शोधकर्ताओं ने पाया कि 93.7 प्रतिशत प्रदाताओं का मानना ​​था कि एआई टीबी निदान सटीकता में सुधार कर सकता है, जबकि केवल 69.4 प्रतिशत ही इस तकनीक को अपनाने के लिए तैयार थे।

पीयर-रिव्यूड जर्नल ‘जेएमआईआर फॉर्मेटिव रिसर्च’ में प्रकाशित निष्कर्षों में झारखंड (58.4 प्रतिशत) की तुलना में गुजरात (73.4 प्रतिशत) में अपनाने की उच्च तत्परता शामिल है, जो क्षेत्रीय स्वास्थ्य सेवा बुनियादी ढांचे के विकास के प्रभाव को दर्शाता है। आईएसबी सूचना प्रणाली के सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के मुख्य लेखक, सुमीत कुमार ने कहा कि एआई की क्षमता में विश्वास और इसे अपनाने की इच्छा के बीच का अंतर यह दर्शाता है कि अकेले तकनीकी श्रेष्ठता सफल कार्यान्वयन की गारंटी नहीं दे सकती है। उन्होंने कहा कि क्षेत्रीय अंतर और मौजूदा स्वास्थ्य सेवा बुनियादी ढांचा प्रौद्योगिकी अपनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। शोध के अनुसार, जो प्रदाता टीबी के निदान में अधिक आश्वस्त थे, उन्होंने एआई को अपनाने की अधिक इच्छा दिखाई। साथ ही, स्थानीय रेडियोलॉजिस्ट पर प्रदाताओं का भरोसा विभिन्न क्षेत्रों में एआई अपनाने को अलग-अलग तरीके से प्रभावित करता है।

शोध से पता चलता है कि स्वास्थ्य सेवा में सफल एआई कार्यान्वयन के लिए क्षेत्रीय बुनियादी ढांचे के अंतर, अतिरिक्त सहायता और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर विचार करते हुए अनुकूलित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। आईएसबी के डिप्टी डीन, संकाय और अनुसंधान, और एमआईएचएम के कार्यकारी निदेशक, प्रो. सारंग देव, जो शोध पत्र के सह-लेखक भी हैं, ने कहा कि अध्ययन एआई के मूल्यांकन में व्यवहार और कार्यान्वयन विज्ञान तत्वों को शामिल करने के महत्व को दर्शाता है, जो वर्तमान में चर्चा में हावी होने वाले तकनीकी पहलुओं से आगे बढ़ता है। प्रोफेसर देव ने कहा, "यह निष्कर्ष कि कमजोर निदान कौशल वाले प्रदाताओं द्वारा एआई को अपनाने की संभावना कम है, यह दर्शाता है कि स्वास्थ्य परिणामों पर एआई का समग्र प्रभाव अकेले तकनीकी विशिष्टताओं द्वारा की गई भविष्यवाणी की तुलना में अधिक मंद हो सकता है।"