IIT-H में जुटे दिग्गज: इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 के लिए Roadmap तैयार

Hyderabad: हैदराबाद में एक नेशनल वर्किंग ग्रुप की मीटिंग में यह मुख्य चिंता का विषय बना कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से किसे फायदा होता है और किसे बाहर रहने का खतरा है। इसमें हिस्सा लेने वालों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि भारत के AI प्रयासों के केंद्र में इनक्लूजन होना चाहिए। शुक्रवार को इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी हैदराबाद (IIT‑H) में सोशल एम्पावरमेंट वर्किंग ग्रुप की मीटिंग में पॉलिसीमेकर, रिसर्चर, इंडस्ट्री लीडर और सिविल सोसाइटी की आवाज़ें एक साथ आईं, जो इलेक्ट्रॉनिक्स और इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी मंत्रालय के इंडियाAI मिशन से जुड़ी थीं। यह बातचीत 16 से 20 फरवरी तक नई दिल्ली में होने वाले इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 में शामिल होगी।

स्पीकर ने बार-बार तेज़ी से हो रही टेक्नोलॉजी में तरक्की और अलग-अलग सामाजिक नतीजों के बीच के अंतर पर ज़ोर दिया। IIT‑H के डायरेक्टर प्रो. बी.एस. मूर्ति ने कहा कि अगर AI के फायदे आम लोगों तक नहीं पहुँचते हैं, तो इसमें लीडरशिप का कोई मतलब नहीं रह जाएगा। उन्होंने कहा, “AI को लैब से आगे बढ़कर अलग-अलग फील्ड में काम करना होगा। असली टेस्ट यह है कि क्या यह समाज के लिए ज़िम्मेदार और स्वीकार्य रहते हुए ज़िंदगी को बेहतर बनाता है।” पॉलिसी के नज़रिए से, केंद्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी मंत्रालय के नलिन कुमार श्रीवास्तव ने कहा कि इनक्लूजन डिज़ाइन स्टेज से शुरू होता है। उन्होंने कहा, “यह सिर्फ़ एक टेक्नोलॉजिकल चर्चा नहीं है। अभी लिए गए फ़ैसले एक्सेस, मौके और इक्विटी को आकार देते हैं। AI को लोगों पर केंद्रित होना चाहिए।”

महाराष्ट्र के चीफ़ सेक्रेटरी राजेश अग्रवाल ने भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ़्रास्ट्रक्चर को एक मज़बूत नींव बताया, लेकिन सामाजिक विभाजन को नज़रअंदाज़ करने के ख़िलाफ़ चेतावनी दी। उन्होंने कहा, “इन सिस्टम में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस लेयर जोड़ने से डेटा या भाषा में भेदभाव नहीं बढ़ना चाहिए। अगर ऐसा होता है, तो टेक्नोलॉजी असमानता को कम करने के बजाय बढ़ाएगी।” स्विस अधिकारी थॉमस श्नाइडर ने कहा कि AI को सम्मान या अधिकारों को कम किए बिना आर्थिक और सामाजिक तरक्की में मदद करनी चाहिए। उन्होंने कहा, “मौका असली है, लेकिन बाहर किए जाने का जोखिम भी है। ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल और ग्लोबल सहयोग ज़रूरी है।”

पैनल चर्चाओं में इस बात की जाँच की गई कि डेटा कलेक्शन से लेकर हेल्थकेयर और पब्लिक सर्विसेज़ में डिप्लॉयमेंट तक, AI की पूरी लाइफ़साइकल के ज़रिए इनक्लूजन कैसे बनाया जा सकता है। पार्टिसिपेंट्स ने ज़मीनी अनुभव शेयर किए, जिससे पता चला कि भरोसा, जवाबदेही और कम्युनिटी एंगेजमेंट अक्सर यह तय करते हैं कि टेक्नोलॉजी को असल में अपनाया गया है या नहीं। मीटिंग बंद कमरे में चर्चा के साथ खत्म हुई, ताकि आने वाले समिट में राष्ट्रीय बातचीत को आकार देने के लिए सुझाव तैयार किए जा सकें, जहाँ ध्यान सिर्फ़ क्षमता बनाने से हटकर यह पक्का करने पर जाएगा कि AI समाज के सभी वर्गों के लिए सही तरीके से काम करे।