IIIT हैदराबाद बिग डेटा एनालिटिक्स पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की मेजबानी करता है

हैदराबाद: आईआईआईटी हैदराबाद गचीबोवली में अपने परिसर में बिग डेटा एनालिटिक्स पर 10वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की मेजबानी कर रहा है। यह चार दिवसीय सम्मेलन है जो कल शुरू हुआ और 22 दिसंबर को समाप्त होगा।

सम्मेलन शोधकर्ताओं और उद्योग के चिकित्सकों के लिए अपने मूल शोध परिणामों, व्यावहारिक अनुभवों और बड़े डेटा पर भंडारण मॉडल, डेटा एक्सेस, कंप्यूटिंग प्रतिमान, विश्लेषण, सूचना साझा करने और गोपनीयता, खनन एल्गोरिदम को फिर से डिज़ाइन करने, खुला सहित विभिन्न दृष्टिकोणों से साझा करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय मंच है। मुद्दों, और भविष्य के अनुसंधान के रुझान।

इसमें 4 कार्यशालाएं (शहरी और क्षेत्रीय) वायु गुणवत्ता का आकलन करने में डेटा चुनौतियों पर, एचपीसीसी सिस्टम का उपयोग करके बिग डेटा एनालिटिक्स, भारत में न्याय वितरण के लिए डेटा विज्ञान और सार्वभौमिक स्वीकृति और ईमेल पता अंतर्राष्ट्रीयकरण पर कार्यशाला शामिल हैं)

इसमें वाई नरहरि, भारतीय विज्ञान संस्थान, बैंगलोर; संजय मदरिया, मिसौरी यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी, यूएसए; राज शरमन, बफेलो विश्वविद्यालय और फिलिप फोर्नियर-वाइगर, शेन्ज़ेन विश्वविद्यालय, चीन

इसमें 4 ट्यूटोरियल होंगे (मैलवेयर एनालिसिस एंड डिटेक्शन पर, XAI के लिए न्यूरो-सिम्बोलिक तकनीक और लॉजिकल रीजनिंग, रियल-वर्ल्ड में फेडरेटेड लर्निंग: थ्योरी टू प्रैक्टिस एंड सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग टू प्रोसेस लेबल्ड एंड अनलेबल्ड मेडिकल इमेज डेटा

मसरू कित्सुरेगावा (टोक्यो विश्वविद्यालय), जयदीप श्रीवास्तव (मिनेसोटा विश्वविद्यालय), लोंगबिंग काओ (प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय सिडनी), संतनु चौधरी (आईआईटी जोधपुर) और युन सिंग कोह (विश्वविद्यालय) के साथ सतत विकास लक्ष्यों के लिए डेटा विज्ञान पर एक पैनल चर्चा ऑकलैंड). चर्चा का संचालन फिलिप फोर्नियर-वाइगर, शेन्ज़ेन विश्वविद्यालय और पी.कृष्णा रेड्डी, आईआईआईटी हैदराबाद द्वारा किया जाएगा।

श्रीधर विश्वनाथन, बैंक ऑफ अमेरिका और एस बापी राजू, आईआईआईटी हैदराबाद द्वारा दो आमंत्रित वार्ताएं; 3 उद्योग वार्ता भी बैठक का हिस्सा हैं। बैठक के दौरान 14 शोध पत्र प्रस्तुत किए जाएंगे।

हाल के दिनों में टेराबाइट्स, पेटाबाइट्स और एक्साबाइट्स के पैमाने पर डेटा पीढ़ी कई वैज्ञानिक और वाणिज्यिक डोमेन में आम हो गई है। स्ट्रीमिंग डेटा, सोशल मीडिया सामग्री, इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड, खगोल विज्ञान सर्वेक्षण, जीनोमिक और प्रोटिओमिक अध्ययन और इसी तरह के क्षेत्र बड़े पैमाने पर डेटा उत्पन्न करते हैं जो पारंपरिक डेटाबेस तकनीकों का उपयोग करके प्रबंधित करना कठिन होता जा रहा है। बिग डेटा एक छत्र शब्द है जिसका उपयोग डेटा के इतने बड़े संग्रह के लिए किया जाता है।

वॉल्यूम के अलावा, एनालिटिक्स को विषमता, समयबद्धता और जटिलता, वेग और गोपनीयता के मुद्दों जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। दूसरी चुनौती डेटा स्रोतों को फ्यूज करना है - एक ही प्रकार या बहु-मोडल और एकीकृत डेटा पर संयुक्त विश्लेषण करना। इस तरह के डेटा का पैमाना एनालिटिक्स के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करता है, जो पारंपरिक डेटा, स्टोरेज और रिट्रीवल मॉडल द्वारा समर्थित हो सकता है। बिग डेटा एनालिटिक्स (बीडीए) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन इसी पृष्ठभूमि में आयोजित किया गया है।

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