IIIT-H रिसर्चर्स ने ANRF ग्रांट जीतकर विज्ञान क्षेत्र में नाम कमाया

HYDERABAD हैदराबाद: इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ़ इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, हैदराबाद (IIIT-H) के दस रिसर्च प्रोजेक्ट्स को अनुसंधान नेशनल रिसर्च फाउंडेशन (ANRF) के एडवांस्ड रिसर्च ग्रांट (ARG) के लिए चुना गया है, जो देश भर में जमा किए गए लगभग 15,700 प्रपोज़ल्स में से विनर बनकर उभरे हैं।

ARG, भारत सरकार की रिसर्च और इनोवेशन के लिए नेशनल बॉडी ANRF का फ्लैगशिप फंडिंग प्रोग्राम है। यह हाई-इम्पैक्ट साइंटिफिक आइडिया पर काम करने वाले जाने-माने रिसर्चर्स के नेतृत्व में बड़े, इन्वेस्टिगेटर-ड्रिवन प्रोजेक्ट्स को सपोर्ट करता है।

IIIT-H से चुने गए प्रपोज़ल्स क्वांटम कंप्यूटिंग और रोबोटिक्स से लेकर स्पीच टेक्नोलॉजी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और क्लाइमेट साइंस तक के फील्ड्स में फैले हुए हैं, जो इंस्टीट्यूट के रिसर्च इकोसिस्टम की चौड़ाई को दिखाते हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग रिलायबिलिटी और सिक्योर कम्युनिकेशन्स रिसर्च

ललिता वडलामनी के नेतृत्व में चुने गए प्रोजेक्ट्स में से एक, “फॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटेशन के लिए क्वांटम LDPC कोड्स और टोपोलॉजिकल कोड्स” टाइटल वाली स्टडी के ज़रिए क्वांटम एरर करेक्शन पर फोकस करता है।

क्वांटम बिट्स, या क्यूबिट्स, बहुत नाज़ुक होते हैं और उनमें गलतियाँ होने का खतरा रहता है, जिससे भरोसेमंद कैलकुलेशन मुश्किल हो जाता है। वडलामनी ने कहा, "ये बहुत, बहुत नाज़ुक चीज़ें हैं," और कहा कि गलती सुधार ज़रूरी है क्योंकि "क्यूबिट्स को कुछ समय के लिए... स्टेबल तरीके से रखना भी लगभग नामुमकिन होगा।"

उनकी रिसर्च का मकसद ऐसी कोडिंग तकनीकें डिज़ाइन करना है जो क्वांटम जानकारी को गलतियों से बचाती हैं, जो स्केलेबल क्वांटम कंप्यूटर बनाने की दिशा में एक अहम कदम है। इस फील्ड में हाल के सालों में दुनिया भर में कामयाबी मिली है, जिसमें गूगल जैसी कंपनियों द्वारा किया गया काम भी शामिल है।

अतुल सिंह अरोड़ा के नेतृत्व में एक और प्रोजेक्ट, जिसमें IIT दिल्ली के उनके साथी उत्तम सिंह और वेंकट कोप्पुला भी शामिल हैं, यह पता लगाता है कि क्लासिकल कंप्यूटर रिमोट क्वांटम डिवाइस के आउटपुट को कैसे वेरिफाई कर सकते हैं। "क्लासिकल कंट्रोल ऑफ़ अनट्रस्टेड क्वांटम डिवाइसेस" नाम का यह प्रोजेक्ट ऐसे प्रोटोकॉल बनाने की कोशिश करता है जो यूज़र्स को यह कन्फर्म करने दें कि क्वांटम कंप्यूटर ने कैलकुलेशन सही तरीके से किया है या नहीं।

डिजिटल कम्युनिकेशन रिसर्च में, आरती यार्डी और प्रसाद कृष्णन "ब्लाइंड आइडेंटिफिकेशन ऑफ़ चैनल कोड्स" पर स्टडी कर रहे हैं। उनका काम इस बात पर फोकस करता है कि रिसीवर सिग्नल को कैसे डिकोड कर सकते हैं, तब भी जब एन्कोडिंग स्कीम पता न हो, यह एक ऐसी समस्या है जो सिक्योर कम्युनिकेशन और इंटेलिजेंस एप्लीकेशन में ज़रूरी है।

रोबोटिक्स, स्पीच टेक्नोलॉजी और मल्टीलिंगुअल AI

रोबोटिक्स में, गिरीश वर्मा और एंटनी थॉमस एक ऐसा सिस्टम डेवलप कर रहे हैं जिससे रोबोट यह तय कर सकें कि कोई फिजिकल एक्शन करने से पहले वह मुमकिन है या नहीं। उनका प्रोजेक्ट, “लर्न्ड एस्टिमेशन ऑफ़ एक्शन प्लॉसिबिलिटी (LEAP)”, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके रोबोट को यह जल्दी पता लगाने में मदद करता है कि चीज़ों को पकड़ने जैसे काम भीड़-भाड़ वाले माहौल में मुमकिन हैं या नहीं।

शुरुआती टेस्ट से पता चलता है कि यह तरीका कन्वेंशनल रोबोटिक प्लानिंग सिस्टम से 44 गुना तक तेज़ है और 91% से ज़्यादा एक्यूरेसी बनाए रखता है।

स्पीच टेक्नोलॉजी में, चिरंजीवी यारा, परमेश्वरी कृष्णमूर्ति और राजकृष्णन के साथ, AI से बनी स्पीच को प्रोसोडी (बोली जाने वाली भाषा की रिदम, पिच और टोन) की मॉडलिंग करके ज़्यादा नेचुरल बनाने पर काम कर रहे हैं। यह प्रोजेक्ट हिंदी, बंगाली, तेलुगु, तमिल और मलयालम जैसी भारतीय भाषाओं पर फोकस करता है।

यारा ने कहा, “आमतौर पर जब हम बोलते हैं, तो हमारा बोलने का स्टाइल नेचुरल होता है, लेकिन मशीनें इतनी नेचुरल नहीं होतीं।”

अनिल कुमार वुप्पुला की रिसर्च भारत के मल्टीलिंगुअल माहौल के लिए ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन (ASR) को बेहतर बनाने पर फोकस करती है। उनके प्रोजेक्ट का मकसद ऐसे डोमेन-अवेयर सिस्टम डेवलप करना है जो हॉस्पिटल और क्लासरूम जैसी रियल-वर्ल्ड सेटिंग्स में हिंदी, इंग्लिश और तेलुगु में तीन भाषाओं वाली स्पीच को पहचान सकें।

एक्सेसिबिलिटी टेक्नोलॉजी और क्लाइमेट रिसर्च

विनीत गांधी का प्रोजेक्ट, “IndiG मल्टीमॉडल”, भारतीय भाषाओं के लिए स्पीच एक्सेसिबिलिटी टूल डेवलप करना चाहता है। उनकी लैब ने पहले ही इंग्लिश में ऐसे सिस्टम बनाए हैं जो धीमी स्पीच को साफ स्पीच में बदलते हैं, फुसफुसाहट को नॉर्मल आवाज़ में बदलते हैं, और होंठों की हरकतों या गले के वाइब्रेशन से स्पीच बनाते हैं।

गांधी ने कहा, “यह उन लोगों के लिए एक ऐप होगा जो बोल नहीं सकते या बोलने में दिक्कत महसूस करते हैं। वे उसमें बातचीत कर सकते हैं और दूसरा व्यक्ति उनकी स्पीच का एक साफ वर्शन सुनेगा।”

एक और एक्सेसिबिलिटी-फोकस्ड प्रोजेक्ट में IIT कानपुर के आशुतोष मोदी और IIIT-H के सी वी जवाहर के बीच कोलेबोरेशन शामिल है। रिसर्चर्स का मकसद इंडियन साइन लैंग्वेज (ISL) के लिए सबसे बड़े डेटासेट में से एक बनाना है, जिसमें पोटेंशियली एक मिलियन से ज़्यादा अलाइन्ड वीडियो, टेक्स्ट और ऑडियो सैंपल होंगे। प्रोजेक्ट में AI-बेस्ड सिस्टम डेवलप करने का भी प्लान है जो साइन लैंग्वेज और टेक्स्ट या स्पीच के बीच ट्रांसलेट कर सकें।

बारिश का अनुमान और AI से चलने वाली दवा की खोज

क्लाइमेट साइंस में, IIT हैदराबाद की श्रुति उपाध्याय और IIIT-H के कुलदीप कुर्ते एक प्रोजेक्ट के ज़रिए पूरे भारत में बारिश के पैटर्न की स्टडी कर रहे हैं, जिसमें सैटेलाइट डेटा, ग्राउंड ऑब्ज़र्वेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मिलाया गया है।

यह रिसर्च रेन गेज डेटा के मुकाबले सैटेलाइट रेनफॉल प्रोडक्ट्स को इवैल्यूएट करेगी और एस्टिमेशन एरर को कम करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल डेवलप करेगी