IIIT-H ने क्लाउड संचालन के लिए मल्टी-एजेंट AI फ्रेमवर्क विकसित किया

Hyderabad हैदराबाद: IIIT-H और क्लाउड ऑटोमेशन स्टार्टअप मोंटीक्लाउड के बीच संयुक्त शोध प्रयास ने मल्टी-एजेंट AI आर्किटेक्चर में एक बड़ी सफलता हासिल की। ​​क्लाउड संचालन को बेहतर बनाने के उद्देश्य से किए गए इस काम को प्रतिष्ठित इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन AI इंजीनियरिंग (CAIN) 2025 में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार के लिए चुना गया है।

यह मेटा ऑर्केस्ट्रेटर ऑफ़ योर एजेंट्स (MOYA) पर आधारित है, जो कई AI एजेंटों को क्लाउड प्रबंधन कार्यों पर सहयोग करने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक मॉडल के विपरीत जो एकल बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर निर्भर करते हैं, MOYA विशेष एजेंटों के बीच ज़िम्मेदारियों को वितरित करता है, जिससे अधिक लचीलापन और दक्षता मिलती है।

क्लाउड संचालन के प्रबंधन में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना, वर्कफ़्लो को स्वचालित करना और सुरक्षा और प्रदर्शन मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करना शामिल है। प्रो. कार्तिक वैद्यनाथन के नेतृत्व में IIITH के सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर फ़ॉर सस्टेनेबिलिटी (SA4S) समूह ने शुरुआत में क्लाउड कार्यों में उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए मार्विन नामक एक संवादात्मक AI सह-पायलट विकसित किया। हालाँकि, मार्विन की एकल LLM पर निर्भरता सीमित साबित हुई।

प्रो. वैद्यनाथन ने कहा, "हमें एहसास हुआ कि अगर कई एजेंट, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशेषज्ञता है, सहयोग कर सकते हैं, तो हम मापनीयता और रखरखाव की कई चुनौतियों को पार कर सकते हैं।" इसका परिणाम MOYA था, एक ऐसा ढांचा जो विविध AI एजेंटों को संगठित करता है, जिनमें से प्रत्येक सुरक्षा, प्रदर्शन और स्थिरता जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखता है।

मौजूदा मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क टीम की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते थे, जिससे उन्हें एक कस्टम समाधान बनाने के लिए प्रेरित किया गया। IIITH में पीएचडी छात्र रुद्र धर ने इसे "एक पुरस्कृत अनुभव" के रूप में वर्णित किया क्योंकि पूर्व-निर्मित समाधान आवश्यक लचीलापन प्रदान करने में विफल रहे। एक शोध इंजीनियर, श्रीमति अक्षथला ने कहा कि MOYA एक शोध चुनौती से पूरी तरह कार्यात्मक इंजीनियरिंग उपकरण में बदल गया।

क्लाउड संचालन से परे, टीम MOYA को व्यापक AI अनुप्रयोगों के लिए एक आधार के रूप में देखती है। एक डेवलपर टूलकिट और ओपन-सोर्स रिलीज़ पाइपलाइन में हैं, 15 मार्च को IIITH में एक हैकथॉन इसकी क्षमता का पता लगाने के लिए निर्धारित है। मॉन्टीक्लाउड के सीटीओ कन्नन पार्थसारथी ने कहा, "कई एजेंटों से समन्वित कार्रवाई को सक्षम करके, हम अगली पीढ़ी के स्वायत्त अनुप्रयोगों को सशक्त बना रहे हैं।"