Hyderabad: शोधकर्ताओं ने एआई-आधारित मोटापा जोखिम डिटेक्टर विकसित किया

Hyderabad,हैदराबाद: हैदराबाद स्थित वॉक्सेन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक अमेरिकी वैज्ञानिक के साथ मिलकर मोटापे के जोखिम का पता लगाने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित भविष्यवाणी मॉडल विकसित किया है। शोधकर्ताओं - बोब्बा भरत रेड्डी, डॉ. हेमचंद्रन कन्नन और डॉ. शाहिद मोहम्मद गनी, अमेरिकी वैज्ञानिक प्रो. मंजीत रेगे के साथ - ने पता लगाया कि कैसे कई मशीन लर्निंग विधियों को मिलाकर जीवनशैली डेटा के आधार पर मोटापे के जोखिम की भविष्यवाणी की जा सकती है। शोधकर्ताओं के अनुसार, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र, ऑनलाइन मेडिकल रिपॉजिटरी और अस्पताल भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न कर रहे थे, जो शोधकर्ताओं को वास्तविक जीवन की स्वास्थ्य समस्याओं को संबोधित करने के लिए AI तकनीकों का पता लगाने और उनका लाभ उठाने के लिए मूल्यवान संसाधन प्रदान कर रहे थे।

शोधकर्ताओं ने बताया कि उन्होंने प्रत्येक समूह विधि से तीन एल्गोरिदम चुने, जिनमें से प्रत्येक में अलग-अलग विशेषताएं और ताकतें थीं, ताकि कई दृष्टिकोणों से प्रस्तावित मॉडल की प्रभावशीलता को प्रदर्शित किया जा सके। जबकि बीएमआई (बॉडी मास इंडेक्स) को आमतौर पर मोटापे के जोखिम के प्राथमिक संकेतक के रूप में उपयोग किया जाता है, शोधकर्ताओं ने देखा कि मोटापे की पूरी जटिलता को पकड़ने में बीएमआई की सीमाएँ हैं, जो व्यवहारिक, पर्यावरणीय और आनुवंशिक कारकों से प्रभावित होती हैं। उन्होंने पाया कि बीएमआई मांसपेशियों के द्रव्यमान, वसा वितरण या अन्य चर जैसे महत्वपूर्ण स्वास्थ्य संकेतकों को ध्यान में नहीं रखता है, जिससे मोटापे के वर्गीकरण की सटीकता कम हो सकती है। शोध के निष्कर्ष एल्सेवियर द्वारा डिसीजन एनालिटिक्स जर्नल में ‘लाइफ़स्टाइल डेटा का उपयोग करके मोटापे के जोखिम की भविष्यवाणी के लिए एनसेंबल लर्निंग तकनीकों की जांच’ शीर्षक वाले एक पेपर में प्रकाशित किए गए थे।