Hyderabad: नया मानसून मॉडल, भारत पूर्वानुमान प्रणाली, अति-स्थानीय मानसून पूर्वानुमान लगा सकता

Hyderabad.हैदराबाद: कल्पना कीजिए कि आपके पड़ोस में भारी बारिश और आपके दोस्त के पड़ोस में हल्की बारिश का सटीक पूर्वानुमान लगाने की क्षमता हो, जो कुछ किलोमीटर दूर स्थित है। या, किसी जिले के किसी खास इलाके में भारी बारिश की भविष्यवाणी करने की महाशक्ति हो, वह भी 10 दिन पहले। यह क्षमता अब एक वास्तविकता है, क्योंकि भारतीय वैज्ञानिकों ने भारत पूर्वानुमान प्रणाली (BFS) के रूप में जाना जाने वाला एक सुपर-विस्तृत कंप्यूटर मॉडल विकसित किया है। यह प्रणाली छोटे बारिश के बादलों को देखने और भारी बारिश की भविष्यवाणी करने में बहुत बेहतर है, यहाँ तक कि 10 दिन पहले भी। वास्तव में, नई पूर्वानुमान प्रणाली को अंतरराष्ट्रीय मौसम मॉडलिंग प्रणालियों से भी बेहतर बताया जा रहा है। भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) के वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा विकसित, BFS उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडलिंग प्रणाली हर 6.5 किलोमीटर पर क्या हो रहा है इसका पूर्वानुमान लगा सकती है और निर्धारित कर सकती है। इसका मतलब है कि BFS बहुत बारीक विवरण में मौसम में होने वाले बदलावों की भविष्यवाणी कर सकता है, लगभग छोटे शहरों और गांवों तक। 6.5 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन वाला मॉडल मौजूदा 12 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन वाले मॉडल की तुलना में मौसम के पैटर्न को बहुत बारीक पैमाने पर देख और भविष्यवाणी कर सकता है।

इसे अंतरराष्ट्रीय मॉडल से बेहतर क्यों बताया जा रहा है?

BFS, जिसे तकनीकी रूप से हाई-रिज़ॉल्यूशन ग्लोबल फ़ॉरकास्टिंग मॉडल (HGFM) के रूप में जाना जाता है, की तुलना मौजूदा हाई-एंड ग्लोबल फ़ॉरकास्टिंग सिस्टम (GFS) से की गई, जो संयुक्त राज्य अमेरिका सहित कई देशों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल है। मार्च में प्रतिष्ठित यूरोपीय भूविज्ञान संघ (EGU) में अपना काम ‘हाई-रिज़ॉल्यूशन ग्लोबल फ़ॉरकास्ट मॉडल’ प्रकाशित करने वाले IITM मौसम शोधकर्ताओं के अनुसार, BFS वास्तव में पुराने मानक की तुलना में भारी बारिश की सटीक भविष्यवाणी करने में बेहतर है, जो मौसम संबंधी आपदाओं से पहले जनता के लिए महत्वपूर्ण है।

क्या इसका परीक्षण किया गया है?

शोध के हिस्से के रूप में, IITM मौसम वैज्ञानिकों ने जून से सितंबर 2022 (मानसून) तक हर दिन मॉडल (HGFM) चलाया। उन्होंने यह देखने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग किया कि उनका नया मॉडल पिछली घटनाओं की भविष्यवाणी कैसे करता। परीक्षणों से पता चला कि मॉडल आगामी मानसून की बारिश की घटनाओं का 10 दिन पहले पूर्वानुमान लगा सकता है, जो बाढ़ की तैयारी के लिए पर्याप्त समय है।

भारत के लिए BFS क्यों महत्वपूर्ण है?

अब तक, मौसम शोधकर्ता बड़े क्षेत्रों में मानसून के बादलों और हवा के पैटर्न की चाल का सटीक पूर्वानुमान लगाने में सक्षम रहे हैं। हालांकि, विशिष्ट क्षेत्रों या स्थानों में होने वाली बारिश की सटीक मात्रा का पूर्वानुमान लगाना एक संघर्ष है। वे छोटे या विशिष्ट स्थानों पर मौसम के दिन-प्रतिदिन या सप्ताह-दर-सप्ताह होने वाले बदलाव का पूर्वानुमान नहीं लगा पाए हैं। हालांकि, अब, हाल ही में लॉन्च की गई BFS प्रणाली के साथ, शोधकर्ता अब सटीक रूप से पूर्वानुमान लगा सकते हैं कि किसी विशिष्ट गाँव या छोटे शहर में मूसलाधार बारिश होगी या केवल बूंदाबांदी होगी।