हैदराबाद : A-Eye.ai यातायात प्रबंधन, सुरक्षा और टोल गेट प्रबंधन के लिए समाधान लाता
हैदराबाद: सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, शहर स्थित A-Eye.ai ने ऐसे उत्पादों को विकसित करने के लिए कैमरा विज़न तकनीक का उपयोग किया है जो यातायात प्रबंधन, होटलों, आईटी पार्कों और आवास समितियों में सुरक्षा प्रबंधन में काम आते हैं और टोल ऑपरेटरों को अनुकूलित करने में भी मदद करते हैं। उनकी राजस्व धारा।
पिछले दो वर्षों में एक कोविड हिट से वापस आकर, कंपनी अब तेलंगाना के अलावा अन्य राज्यों में अपने यातायात समाधान की पेशकश करना चाह रही है, जहां यह पहले से ही 24 जिलों में समाधान लागू कर रही है, इसके संस्थापक उत्तम बायरागोनी ने कहा।
दूसरों के बीच, इसने वाहनों की नंबर प्लेट पढ़ने के लिए सॉफ्टवेयर बनाया। यह यातायात प्रबंधन के लिए तेलंगाना राज्य पुलिस के लिए समाधान तैनात कर रहा है। नंबर प्लेट पढ़ने के अलावा ए-आई यह बता सकती है कि दोपहिया वाहन चालक हेलमेट का प्रयोग कर रहा है या नहीं, ट्रिपल राइडिंग, गलत दिशा में गाड़ी चला रहा है और वाहन की श्रेणी (प्रकार) भी बता सकता है। ए-आई सॉफ्टवेयर ने जैव विविधता फ्लाईओवर की दुर्घटना में कार की गति को इंगित करने में भी मदद की - 105 किमी प्रति घंटे की गति। इसने संरचनात्मक डिजाइन पर गैर-सूचित बहस को समाप्त कर दिया।
इसने ट्रैफिक पुलिस के साथ काम किया और हाल ही में 24 जिलों में सॉफ्टवेयर समाधान लागू करने के लिए सम्मानित किया गया है। यह 20 जिलों में पहले ही पूरा हो चुका है। हमारे सॉफ्टवेयर का उपयोग सभी कैमरों के साथ किया जा सकता है। "यातायात उल्लंघनकर्ताओं का डेटा पुलिस के लिए सुलभ है। कैमरे लगाने का उद्देश्य पूरे राज्य में यातायात नियमों का पालन करने की आवश्यकता के बारे में जागरूकता लाना है, "उन्होंने कहा।
इसने चुनिंदा होटलों और आईटी प्रतिष्ठानों में वाहन नंबरों की मैन्युअल प्रविष्टि भी की। ए-आई इनेबल्ड कैमरे नंबर प्लेट डेटा को कैप्चर करते हैं और उन्हें डैशबोर्ड पर पेश करते हैं। उन्होंने कहा कि यह पिछली यात्राओं और बाहर निकलने का विवरण भी निकाल सकता है, उन्होंने कहा कि विवरण की मैन्युअल प्रविष्टि की तुलना में सटीकता कई गुना बढ़ गई है।
अन्य उपयोग के मामलों में हाउसिंग सोसाइटी से संबंधित वाहनों की पहचान करना और बूम बैरियर को स्वचालित रूप से उठाना शामिल है। "हमने टोल ऑपरेटरों का एक उपयोग मामला भी विकसित किया है। हमारा समाधान वाहन के आगे और किनारे के प्रोफाइल को कैप्चर करेगा और ऑपरेटर को वाहन की श्रेणी को जानने की अनुमति देगा। यह वाहनों के 18 वर्गों की पहचान कर सकता है। यह जानकारी उनके लिए यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि वे वाहन की श्रेणी के अनुसार टोल वसूलें, "उन्होंने कहा।
"हमने एक व्यस्त सड़क पर एक पायलट किया है और पांच लाख वाहनों की गति दर्ज की है और अधिकारियों को डेटा प्रस्तुत किया है। इससे ट्रैफिक मूवमेंट, औसत स्पीड, ग्रे स्पॉट, यदि कोई हो, को समझने में मदद मिलेगी और तदनुसार बदलाव करने में मदद मिलेगी, "बायरागोनी ने कहा।
