गूगल डीपमाइंड के अधिकारी का कहना है कि मॉडर्न AI टूल्स रिसर्च टाइम कम कर रहे

Hyderabad हैदराबाद: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक नए फेज में जा रहा है, जहां यह बायोलॉजी, जीनोमिक्स और मैटेरियल्स साइंस में तेजी से नई खोज कर रहा है। गूगल डीपमाइंड (UK) के साइंस वाइस-प्रेसिडेंट, पुशमीत कोहली ने कहा कि मिशन बड़ी साइंटिफिक चुनौतियों के लिए सेल्फ-लर्निंग सिस्टम को लागू करके इंसानियत को फायदा पहुंचाने के लिए जिम्मेदारी से AI बनाना है।

अल्फागो के जरिए गेम्स में सुपरह्यूमन परफॉर्मेंस दिखाने के बाद, डीपमाइंड ने साइंस पर फोकस किया। इसकी सफलता अल्फाफोल्ड के साथ मिली, जो एक AI सिस्टम है जो प्रोटीन के अमीनो एसिड सीक्वेंस से उसके थ्री-डायमेंशनल स्ट्रक्चर का अनुमान लगाता है, यह एक ऐसी समस्या थी जिसने दशकों से साइंटिस्ट्स को चुनौती दी थी, उन्होंने बायोएशिया में अपने प्लेनरी में कहा। 2020 में रिलीज हुए, अल्फाफोल्ड ने प्रोटीन स्ट्रक्चर प्रेडिक्शन में एक्यूरेसी हासिल की। ​​इस सिस्टम ने तब से लगभग सभी जाने-पहचाने प्रोटीन के स्ट्रक्चर का अनुमान लगाया है और अब दुनिया भर में तीन मिलियन से ज्यादा रिसर्चर्स इसका इस्तेमाल करते हैं। इस काम को दुनिया भर में पहचान मिली, जिसमें टीम के सदस्यों के लिए केमिस्ट्री में नोबेल प्राइज भी शामिल है।

अल्फाफोल्ड का असर दवा की खोज, एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस रिसर्च और एंजाइम डेवलपमेंट तक फैला हुआ है। उन्होंने कहा कि इसका अगला वर्शन, AlphaFold 3, प्रोटीन, छोटे मॉलिक्यूल और न्यूक्लिक एसिड के बीच इंटरैक्शन के लिए अनुमान बढ़ाता है, जिससे सेलुलर बायोलॉजी में गहरी जानकारी मिलती है। DeepMind जीनोमिक्स रिसर्च को भी आगे बढ़ा रहा है। कोहली ने कहा कि ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट ने साइंटिस्ट को जेनेटिक कोड पढ़ने में मदद की, लेकिन इसका मतलब समझना अभी भी एक चुनौती है। AlphaMissense जैसे टूल यह पता लगाने में मदद करते हैं कि जेनेटिक म्यूटेशन नुकसानदायक हैं या नहीं, जिससे दुर्लभ बीमारियों के डायग्नोसिस में मदद मिलती है, जबकि AlphaGenome जीन एक्सप्रेशन और दूसरे बायोलॉजिकल असर को मॉडल करता है।

कंपनी अब ज़्यादा आम “AI को-साइंटिस्ट” सिस्टम डेवलप कर रही है जो साइंटिफिक हाइपोथीसिस बनाते और बेहतर बनाते हैं। कोहली ने कहा कि एक मामले में, सिस्टम ने कुछ ही दिनों में वे नतीजे दिए जिनमें रिसर्चर को लगभग एक दशक लगा था, उन्होंने आगे कहा कि AI साइंटिफिक खोज को तेज़ कर सकता है लेकिन ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल और इसकी सीमाओं के बारे में जागरूकता ज़रूरी है।