Hyderabad: ग्रेटर हैदराबाद नगर निगम ने अपने सफाई कर्मचारियों की उपस्थिति का प्रबंधन करने के लिए पायलट आधार पर आधार बायोमेट्रिक उपस्थिति प्रणाली की जगह कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित मोबाइल-आधारित चेहरे की पहचान प्रणाली को अपनाया है, जो लागत प्रभावी हो गई है। इससे हर साल करीब 1.25 करोड़ रुपये की बचत हो रही है।
जीएचएमसी अधिकारियों के अनुसार, पायलट प्रोजेक्ट कारवां में सफाई कर्मचारियों के साथ शुरू किया गया था। इस प्रणाली का उपयोग सफाई, कीट विज्ञान और पशु चिकित्सा विंग में किया जा रहा है। उनका कहना है कि चेहरे की पहचान प्रणाली पर सालाना खर्च 67.08 लाख रुपये है। आधार बायोमेट्रिक के साथ यह 1.92 करोड़ रुपये था।
जीएचएमसी की एक विज्ञप्ति में कहा गया है कि संबंधित अधिकारियों को कुछ फील्ड-स्तरीय चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसमें फीके फिंगरप्रिंट वाले कर्मचारियों का असफल प्रमाणीकरण और कई बार सिलिकॉन फिंगरप्रिंट प्रमाणीकरण को मान्य करने वाले डिवाइस सेंसर शामिल हैं। नेटवर्क संबंधी समस्याओं के कारण कई बार उपस्थिति पूरी नहीं हो पाती।
चेहरे की पहचान वाली उपस्थिति प्रणाली शुरू होने पर डेटा नेटवर्क और पिछली उपस्थिति प्रणाली से जुड़े अतिरिक्त उपकरणों पर निर्भरता समाप्त हो जाती है, जिससे कर्मचारियों को फिंगरप्रिंट फीके पड़ने की वजह से वार्षिक उपस्थिति की गुंजाइश खत्म हो जाती है और 100% सटीकता और छेड़छाड़ रहित उपस्थिति मिलती है।
चेहरे की पहचान वाली उपस्थिति प्रणाली एक फुल-प्रूफ प्रणाली है जिसमें दो-चरणीय पंजीकरण प्रक्रिया होती है जिसमें पहले कर्मचारियों का चेहरा कैप्चर किया जाता है, उसके बाद आधार कार्ड और संबंधित अधिकारियों द्वारा पंजीकरण की स्वीकृति दी जाती है, जिसके बाद ही उपस्थिति दर्ज की जा सकती है। किए गए पंजीकरण को अधिकारी के लॉगिन में कभी भी देखा जा सकता है।