CCMB में विशेषज्ञों का दावा: AI बदल रहा है जीन स्टडी और बीमारियों के इलाज का तरीका

Hyderabad: सेंटर फॉर सेलुलर एंड मॉलिक्यूलर बायोलॉजी (CCMB) में मंगलवार को एक्सपर्ट्स ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) लगातार बदल रहा है कि साइंटिस्ट जीन की स्टडी कैसे करते हैं और डॉक्टर बीमारियों का पता कैसे लगाते और उनका इलाज कैसे करते हैं। इससे स्पीड, एक्यूरेसी और पर्सनलाइज़्ड केयर में काफी फायदा हुआ है। रिसर्चर्स और स्टूडेंट्स को संबोधित करते हुए, साइंटिस्ट्स ने बताया कि कैसे AI ने जीनोमिक मेडिसिन को मैनुअल, टाइम लेने वाले एनालिसिस से डेटा-ड्रिवन डिसीजन-मेकिंग की ओर बढ़ाया है।

जेनेटिक्स में AI के सफर को देखते हुए, स्पीकर्स ने कहा कि 2012 और 2016 के बीच इस्तेमाल होने वाले शुरुआती मशीन-लर्निंग टूल्स में बड़े जीनोमिक डेटासेट को इंटीग्रेट करने की लिमिटेड एबिलिटी थी। यह 2017 और 2019 के बीच बदल गया, जब डीप लर्निंग ने जेनेटिक वेरिएंट्स की पहचान करने की एक्यूरेसी में काफी सुधार किया, जिससे डिटेक्शन रेट्स लगभग 99 परसेंट तक बढ़ गए। CSIR-CCMB के सीनियर साइंटिस्ट डॉ. कुमारसामी थंगराज ने कहा कि AI मॉडर्न जीनोमिक्स का सेंटर बन गया है। उन्होंने कहा, “AI हमें बड़े जेनेटिक डेटासेट को तेज़ी से और लगातार एनालाइज़ करने देता है। पहले जिस काम में महीनों हाथ से काम करना पड़ता था, अब वह बहुत कम समय में हो सकता है, जिससे हमें बीमारी पैदा करने वाले म्यूटेशन को ज़्यादा साफ़ तौर पर समझने में मदद मिलती है।”

2020-2021 में AlphaFold के साथ एक बड़ा टर्निंग पॉइंट आया, यह एक AI सिस्टम था जिसने लगभग लैबोरेटरी एक्यूरेसी के साथ प्रोटीन स्ट्रक्चर का अनुमान लगाया। एक्सपर्ट्स ने कहा कि इससे साइंटिस्ट्स को यह समझने में मदद मिली कि जेनेटिक बदलाव मॉलिक्यूलर लेवल पर प्रोटीन के काम को कैसे बदलते हैं, जिससे दुर्लभ बीमारियों और दवा डेवलपमेंट में रिसर्च को मज़बूती मिली। 2022 से, फोकस मल्टी-मोडल AI पर शिफ्ट हो गया है, जो जीनोमिक डेटा को क्लिनिकल रिकॉर्ड, मेडिकल इमेजिंग, बायोमार्कर और यहाँ तक कि लाइफस्टाइल की जानकारी के साथ जोड़ता है। स्पीकर्स के अनुसार, यह इंटीग्रेटेड अप्रोच प्रिसिजन मेडिसिन को सपोर्ट करता है, जहाँ सभी के लिए एक ही ट्रीटमेंट मॉडल का इस्तेमाल करने के बजाय इलाज हर मरीज़ के हिसाब से बनाया जाता है।

इंडिपेंडेंट कंसल्टेंट सुशील अलीमचंदानी ने कहा कि AI डायग्नोस्टिक्स को भी नया रूप दे रहा है। उन्होंने कहा, “AI डायग्नोस्टिक एक्यूरेसी को बेहतर बनाता है, इंसानी गलती से होने वाले बदलाव को कम करता है और पुराने तरीकों की तुलना में इमेज और डेटा को कहीं ज़्यादा तेज़ी से प्रोसेस करता है। इसका जल्दी डायग्नोसिस और खर्च में कमी पर साफ़ असर पड़ता है।” एक्सपर्ट्स ने AI से होने वाली दवा की खोज पर चर्चा की, जिसमें प्रेडिक्टिव मॉडल अच्छे मॉलिक्यूल्स को जल्दी पहचानने में मदद करते हैं, जिससे क्लिनिकल ट्रायल्स में फेलियर कम होते हैं। मेडिकल इमेजिंग में, AI-बेस्ड टूल्स पारंपरिक तरीकों की तुलना में कई गुना तेज़ी से स्कैन को एनालाइज़ कर सकते हैं, जिससे जल्दी डायग्नोसिस में मदद मिलती है। आगे देखते हुए, स्पीकर्स ने कहा कि AI ग्रामीण इलाकों के लिए पर्सनलाइज़्ड मेडिसिन और रिमोट डायग्नोसिस में अहम भूमिका निभाएगा। उन्होंने ज़ोर देकर कहा कि AI डॉक्टरों की जगह नहीं ले रहा है, बल्कि उन्हें समय पर, डेटा-बेस्ड इनसाइट्स के साथ सपोर्ट कर रहा है।