इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए डेटा विज्ञान में प्रगति पर 10 दिवसीय FDP आयोजित

Hyderabad हैदराबाद: ई एंड आईसीटी अकादमी द्वारा टीगला कृष्णा रेड्डी इंजीनियरिंग कॉलेज के सहयोग से आयोजित ‘इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए डेटा विज्ञान में प्रगति’ विषय पर संकाय विकास कार्यक्रम (एफडीपी) 12 फरवरी को सफलतापूर्वक शुरू हुआ। यह कार्यक्रम इंजीनियरिंग विषयों के साथ डेटा विज्ञान सिद्धांतों को एकीकृत करने में शिक्षकों, शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के ज्ञान और कौशल को बढ़ाने के लिए बनाया गया है। इसका उद्देश्य प्रतिभागियों को आधुनिक डेटा विज्ञान तकनीकों और जटिल इंजीनियरिंग चुनौतियों को हल करने में उनके अनुप्रयोगों की गहन समझ प्रदान करना है।कार्यक्रम का समन्वय डॉ एम सुरेश बाबू ने किया। समापन सत्र के दौरान, कॉलेज के प्रिंसिपल डॉ के वेंकट मुरली मोहन ने अकादमिक आउटरीच गतिविधियों के महत्व और तकनीकी संस्थानों में शिक्षकों के लिए नवीनतम तकनीकों से अपडेट रहने की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि शिक्षण और सीखना एक ही सिक्के के दो पहलू हैं, और संकाय सदस्यों को छात्रों को अत्याधुनिक ज्ञान देने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित होना चाहिए।

कार्यक्रम में एक प्रतिष्ठित वक्ता, एनआईटी वारंगल के प्रोफेसर आरबीवीएस सुब्रमण्यम ने समकालीन युग में डेटा विज्ञान के महत्व को रेखांकित किया। उन्होंने विस्तार से बताया कि किस तरह डेटा विज्ञान विभिन्न इंजीनियरिंग डोमेन को बदल रहा है और शिक्षकों को इन प्रगति के अनुकूल होने की आवश्यकता है। कार्यक्रम का उद्देश्य संकाय सदस्यों को डेटा विज्ञान में नवीनतम कौशल से लैस करना था, जिसमें डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए आर प्रोग्रामिंग के उपयोग पर जोर दिया गया। FDP ने डेटा विज्ञान में अकादमिक शिक्षा और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटने की कोशिश की।FDP में डेटा विज्ञान के क्षेत्र के प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा दिए जाने वाले सत्रों का एक व्यापक कार्यक्रम है। मशीन लर्निंग, डिसीजन ट्री, बिग डेटा - प्रोफ़ेसर आरबीवीएस सुब्रमण्यम, न्यूरल नेटवर्क - डॉ एम श्रीनिवास, डायमेंशनलिटी रिडक्शन - डॉ सीएस शास्त्री, डेटा लेक्स और डेटा फैब्रिक - प्रोफ़ेसर पी राधा कृष्ण, ऑप्टिमाइज़ेशन मेथड्स-I - डॉ ओ श्रीनिवास रेड्डी, आर प्रोग्रामिंग - डॉ टी रामकृष्णुडु, एनसेंबल मेथड्स - डॉ के वेंकटेश्वर राव, मेटाहेयूरिस्टिक मेथड्स - सुशील कुमार और डॉ सुजीत द्वारा डेटा साइंस एप्लीकेशन।

एफडीपी संकाय सदस्यों को डेटा विज्ञान में नवीनतम उपकरणों और तकनीकों से लैस करके शिक्षा और उद्योग के बीच की खाई को पाटने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। इससे इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों में नवाचार और अनुसंधान को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है, जो अंततः क्षेत्र की उन्नति में योगदान देगा।