Tamil Nadu: एआई खाद्य नवाचार के स्वाद को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है
चेन्नई: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फ्लेवर डेवलपमेंट (स्वाद विकसित करने की प्रक्रिया) को बदल रहा है। यह खाद्य कंपनियों को तेजी से उत्पाद बनाने, उन्हें क्षेत्रीय स्वादों के अनुसार ढालने और खेत से लेकर फैक्ट्री तक उत्पादों में एकरूपता बनाए रखने में मदद कर रहा है। तमिलनाडु में पहले से ही खाद्य निर्माता, फ्लेवर कंपनियां और तकनीकी विशेषज्ञ मौजूद हैं, इसलिए चेन्नई AI-आधारित फूड इनोवेशन इकोसिस्टम बनाने के लिए एक बेहतरीन जगह है।
पारंपरिक रूप से, फ्लेवर डेवलपमेंट विशेषज्ञों के अनुभव, बार-बार होने वाले लैब परीक्षणों और सेंसरी पैनल (स्वाद परखने वाले समूहों) पर निर्भर रहा है। अब AI एक 'प्रेडिक्टिव' (पूर्वानुमान लगाने वाला) तरीका लेकर आया है। यह रासायनिक यौगिकों, पुराने फॉर्मूलेशन और उपभोक्ताओं की पसंद के डेटा का उपयोग करके, फिजिकल टेस्टिंग से पहले ही सामग्री के सही संयोजनों को शॉर्टलिस्ट कर लेता है।
यह तकनीक निर्माताओं को फॉर्मूलेशन में लगने वाला समय कम करने, उपभोक्ताओं की बदलती पसंद के अनुसार तेजी से प्रतिक्रिया देने और ऐसे उत्पाद विकसित करने में मदद कर सकती है जो पोषण, गुणवत्ता और लागत की विशिष्ट जरूरतों को पूरा करते हों। इसका उपयोग केवल फ्लेवर लैब तक ही सीमित नहीं है, बल्कि यह कृषि उत्पादों की सोर्सिंग, प्रोडक्शन प्लानिंग, क्वालिटी कंट्रोल और सप्लाई-चेन की निगरानी (ट्रेसेबिलिटी) में भी मददगार है।
इस उद्योग के लिए असली मौका मशीन इंटेलिजेंस और मानवीय विशेषज्ञता को एक साथ मिलाने में है, न कि इंसानों की जगह मशीनें लाने में।
'गॉरमेट पॉपकॉर्निका प्राइवेट लिमिटेड' के प्रबंध निदेशक एसबीपी पट्टाभि राम राव ने कहा कि यह तकनीक खाद्य निर्माताओं को कृषि उत्पादों की गुणवत्ता और तैयार उत्पादों में उपभोक्ताओं द्वारा अपेक्षित एकरूपता के बीच संबंध जोड़ने में मदद कर सकती है। उन्होंने कहा, "AI निर्माताओं को यह समझने में मदद कर सकता है कि खेत में क्या हो रहा है और इसका अंतिम उत्पाद के स्वाद और गुणवत्ता पर क्या असर पड़ता है। पॉपकॉर्न जैसे उत्पादों के लिए कच्चे माल की एकरूपता, नमी का स्तर और प्रोसेसिंग की स्थितियां बहुत महत्वपूर्ण होती हैं, क्योंकि इनमें थोड़ा सा भी बदलाव अंतिम उत्पाद को प्रभावित कर सकता है। ट्रेसेबिलिटी, प्रेडिक्टिव क्वालिटी कंट्रोल और मांग के पूर्वानुमान को मिलाकर, निर्माता हर बैच में एकरूपता ला सकते हैं, बर्बादी कम कर सकते हैं और उपभोक्ताओं की बदलती पसंद के अनुसार बेहतर तरीके से काम कर सकते हैं।"
राव ने कहा कि तमिलनाडु के किसानों, किसान-उत्पादक संगठनों और सूक्ष्म, लघु एवं मध्यम उद्यमों (MSMEs) के लिए इस तकनीक को अपनाना इस बात पर निर्भर करेगा कि उन्हें तकनीक तक पहुंच, विश्वसनीय डेटा और इन प्रणालियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल मिल पाता है या नहीं। “फ्लेवर डेवलपमेंट, एआई का एक अधिक विशिष्ट अनुप्रयोग है। प्रयोगशाला में नमूने के रूप में कारगर साबित होने वाला फ़ॉर्मूला, दूध, आइसक्रीम, बिस्कुट, पेय पदार्थ, मिठाई और अन्य प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों में उपयोग किए जाने पर अलग तरह से व्यवहार कर सकता है। गर्मी, अम्लता, मिठास, वसा की मात्रा, बनावट और भंडारण की स्थितियाँ, ये सभी अंतिम स्वाद अनुभव को प्रभावित कर सकते हैं। एआई आशाजनक फ्लेवर संयोजनों की पहचान करने में मदद कर सकता है, लेकिन फ्लेवर विशेषज्ञों और खाद्य प्रौद्योगिकीविदों को अंतिम रूप देने से पहले उन्हें इच्छित खाद्य उत्पाद में परीक्षण करना और संवेदी पैनलों के माध्यम से उनका मूल्यांकन करना आवश्यक है। यह दृष्टिकोण बार-बार होने वाले परीक्षणों को कम कर सकता है और अनुसंधान टीमों को स्वाद, सुगंध, बनावट और समग्र उत्पाद प्रदर्शन को परिष्कृत करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे सकता है,” उन्होंने कहा।
चेन्नई में फ्लेवर डेवलपमेंट और सामग्री से जुड़ी कंपनियों का एक मजबूत आधार मौजूद है। गेरुगाम्बक्कम स्थित लक्स फ्लेवर्स फ्लेवर और सुगंध सामग्री के क्षेत्र में काम करती है, जबकि सिमरिस शोलिंगनल्लूर में स्थित है। खाद्य निर्माताओं, सामग्री आपूर्तिकर्ताओं और अनुप्रयोग प्रयोगशालाओं के साथ मिलकर, ये व्यवसाय एआई-सहायता प्राप्त फ़ॉर्मूलेशन और उत्पाद नवाचार के लिए एक संभावित आधार प्रदान करते हैं।
सबसे आशाजनक अवसरों में से एक है पूरे भारतीय बाजार के लिए मानकीकृत फॉर्मूलेशन पर निर्भर रहने के बजाय क्षेत्रीय स्वादों के अनुरूप उत्पाद विकसित करना।
मिठास, अम्लता, मसालों की तीव्रता और सुगंध के लिए प्राथमिकताएं क्षेत्रों और उपभोग के अवसरों के अनुसार भिन्न होती हैं। तमिलनाडु के लिए, इसका अर्थ फिल्टर कॉफी, कच्चे नारियल, आम, कटहल, पारंपरिक मिठाइयों और क्षेत्रीय मसालों के संयोजन से प्रेरित स्वाद प्रोफाइल की खोज करना हो सकता है। ऐसे उत्पाद निर्माताओं को प्रतिस्पर्धी बाजार में खुद को अलग करने में मदद कर सकते हैं, बशर्ते फॉर्मूलेशन स्थानीय उपभोक्ताओं द्वारा मान्य किए गए हों।
एआई स्वाद से समझौता किए बिना चीनी, नमक और वसा को कम करने के लिए उत्पादों को फिर से तैयार करने में भी सहायता कर सकता है। उदाहरण के लिए, चीनी कम करने से मिठास, स्वाद संतुलन और मुंह में घुलने वाले एहसास पर असर पड़ सकता है, जबकि नमक कम करने से नमकीन उत्पादों की तीव्रता कम हो सकती है। पूर्वानुमान उपकरण इन परिवर्तनों की भरपाई करने वाले संयोजनों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, हालांकि संवेदी परीक्षण आवश्यक रहेगा।
ग्लोबिज़ेरा की संस्थापक और सीईओ स्वाति बाबेल, जो एक सीमा पार व्यापार वित्त और पूंजी समाधान मंच है, ने कहा कि एआई-सहायता प्राप्त फॉर्मूलेशन और अधिक कुशल प्रसंस्करण खाद्य व्यवसायों को बदलती उपभोक्ता अपेक्षाओं और अंतरराष्ट्रीय बाजार की आवश्यकताओं के अनुरूप प्रतिक्रिया देने में मदद कर सकते हैं।
“एआई-सहायता प्राप्त फ्लेवर विकास से निर्माताओं को आशाजनक सामग्री संयोजनों की पहचान करने, उत्पादों को क्षेत्रीय स्वाद प्राथमिकताओं के अनुरूप ढालने और बिना किसी अतिरिक्त प्रयास के उत्पादों में बदलाव की प्रक्रिया को तेज करने में मदद मिल सकती है।”
