Tamil Nadu: 'एआई एक क्रिएटिव पार्टनर है, यह फ्लेवरिस्ट्स की जगह नहीं ले सकता'

चेन्नई: स्टोनफील्ड फ्लेवर्स के CEO संदीप देवगन का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फ्लेवर डेवलपमेंट को तेज कर सकता है, क्षेत्रीय खाद्य परंपराओं की व्यावसायिक संभावनाओं को खोल सकता है और मैन्युफैक्चरिंग में बदलाव ला सकता है, लेकिन मानवीय रचनात्मकता (human creativity) हमेशा जरूरी बनी रहेगी।

डेक्कन क्रॉनिकल के साथ एक इंटरव्यू में, देवगन ने AI की मदद से फ्लेवर बनाने, तमिलनाडु की पाक परंपराओं में मौजूद अवसरों और वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए भारतीय कंपनियों को किन क्षमताओं की जरूरत है, इस पर चर्चा की।

सवाल: AI किस तरह फ्लेवर डेवलपमेंट को बदल रहा है और नए फॉर्मूलेशन बनाने में लगने वाले समय और लागत को कम कर रहा है?

जवाब: मुझे लगता है कि हमारी इंडस्ट्री के लिए AI क्या-क्या कर सकता है, हमने अभी बस उसकी शुरुआत ही देखी है। कल्पना कीजिए कि आप दिल्ली में बहुत बढ़िया बटर चिकन खाते हैं और चाहते हैं कि चिप्स के पैकेट या 'रेडी-टू-कुक' सॉस में भी वही स्वाद मिल जाए। पारंपरिक तरीके से, इसमें बहुत ज्यादा रिसर्च और बार-बार ट्रायल करने पड़ते। लेकिन, AI सैकड़ों रेसिपी का विश्लेषण कर सकता है, फ्लेवर के पीछे की केमिस्ट्री को समझ सकता है, मौजूद कच्चे माल (raw materials) की लाइब्रेरी से सामग्री का मिलान कर सकता है और फ्लेवर बनाने वाले विशेषज्ञ (फ्लेवरिस्ट) के मूल्यांकन के लिए संभावित फॉर्मूलेशन तैयार कर सकता है।

हालांकि, बात सिर्फ फ्लेवर को तेजी से बनाने की नहीं है। बात यह है कि आप कितनी जल्दी किसी आइडिया को विकसित कर सकते हैं, उसे बना सकते हैं और ग्राहकों तक पहुंचा सकते हैं। AI पूरे संगठन को तेज और अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने में मदद कर सकता है।

सवाल: क्या AI किसी फ्लेवरिस्ट की रचनात्मकता और स्वाद को परखने की क्षमता की नकल कर सकता है, या यह केवल एक ऐसा टूल बना रहेगा जो मानवीय विशेषज्ञता को और बेहतर बनाता है?

जवाब: मुझे नहीं लगता कि AI बेहतरीन फ्लेवरिस्ट की जगह ले सकता है। AI बहुत बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण कर सकता है, ऐसे कॉम्बिनेशन ढूंढ सकता है जिनके बारे में हमने कभी सोचा भी न हो, और बार-बार किए जाने वाले उबाऊ कामों को खत्म कर सकता है। लेकिन एक बेहतरीन फ्लेवरिस्ट अपने साथ अनुभव, अंतर्ज्ञान (intuition) और इस बात की समझ लाता है कि लोग स्वाद को कैसे महसूस करते हैं। मैं AI को एक रचनात्मक साथी के रूप में देखता हूं, न कि किसी विकल्प के रूप में।

सवाल: AI किस तरह फ्लेवर कंपनियों को तमिलनाडु जैसे बाजारों में क्षेत्रीय स्वादों और उपभोक्ताओं की नई पसंद को समझने और उसका लाभ उठाने में मदद कर सकता है?

जवाब: भारत के पास दुनिया की सबसे समृद्ध खाद्य संस्कृतियों में से एक है, फिर भी हमने इसकी व्यावसायिक संभावनाओं का बहुत कम ही उपयोग किया है। तमिलनाडु को ही देख लीजिए: फिल्टर कॉफी, मदुरै जिगरथंडा, चेट्टीनाड के मसाले, और करी पत्ता, इमली, नारियल और काली मिर्च का अनोखा मेल। ये सिर्फ सामग्री (ingredients) नहीं हैं; इनसे लोगों की पुरानी यादें और भावनाएं जुड़ी हुई हैं। AI उपभोक्ताओं के व्यवहार, रेस्तरां के रुझानों, क्षेत्रीय प्राथमिकताओं और नए उत्पादों के लॉन्च का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, जिससे अवसरों की पहचान तेजी से की जा सकती है। जो चीज़ चेन्नई में काम करती है, हो सकता है कि वह मदुरै या कोयंबटूर में न चले। हमारा अवसर भारतीय उपभोक्ताओं की गहरी समझ को वैश्विक तकनीक और वैज्ञानिक क्षमताओं के साथ जोड़ने में निहित है।

प्रश्न: फ्लेवर (स्वाद) विकसित करने के अलावा, AI मैन्युफैक्चरिंग और सप्लाई-चेन ऑपरेशंस में सबसे बड़ा बदलाव कहाँ ला सकता है?

उत्तर: AI के लिए सबसे बड़े अवसरों में से कुछ फैक्ट्री फ्लोर (उत्पादन स्थल) पर होंगे। निर्माताओं को सैकड़ों कच्चे माल, प्रोडक्शन बैच, मशीनों, गुणवत्ता संबंधी आवश्यकताओं और डिलीवरी के कड़े शेड्यूल के साथ काम करना पड़ता है। चुनौती पूरे सिस्टम को अधिक उत्पादक बनाने की है।

एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ERP) सिस्टम, इन्वेंट्री और प्रोडक्शन शेड्यूल से जुड़कर, AI बैच की प्राथमिकताओं को बेहतर बनाने, बदलाव के समय (changeover times) को कम करने, कच्चे माल की खरीद की योजना बनाने और उपकरणों के उपयोग को बढ़ाने में मदद कर सकता है। AI सेल्स टीमों को इन्वेंट्री और प्रोडक्शन क्षमता के बारे में बेहतर जानकारी भी दे सकता है, जिससे वे ग्राहकों को डिलीवरी की अधिक सटीक समय-सीमा बता सकें।

प्रश्न: अगले दशक में AI, बायोटेक्नोलॉजी और टिकाऊ (सस्टेनेबल) सामग्री फ्लेवर इंडस्ट्री को कैसे आकार देंगे, और वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए भारतीय कंपनियों को क्या करना चाहिए?

उत्तर: अगले पाँच से दस साल बदलाव लाने वाले हो सकते हैं। AI, बायोटेक्नोलॉजी, ऑटोमेशन और डेटा मिलकर काम करेंगे, जिससे कंपनियाँ डिजिटल रूप से फॉर्मूलेशन तैयार कर सकेंगी, नई सामग्री विकसित कर सकेंगी और ऐसे केंद्रों में उत्पादों का निर्माण कर सकेंगी जहाँ ऑपरेशंस को लगातार बेहतर (ऑप्टिमाइज़) किया जाता है। स्टोनफील्ड (Stonefield) में, हम केवल फ्लेवर इंडस्ट्री के विकास में हिस्सा नहीं लेना चाहते; हम देश के भविष्य को आकार देने में मदद करना चाहते हैं।