रिवाइज़्ड GDP डेटा से राज्यों के फंड और उधार क्षमता पर असर

Chennai: इस हफ़्ते जारी होने वाले रिवाइज़्ड बेस ईयर पर आधारित GDP डेटा, अगर बड़े बदलाव होते हैं, तो फिस्कल रिस्पॉन्सिबिलिटी कानूनों के तहत राज्यों की उधार लेने की लिमिट पर असर डाल सकता है और सेंट्रल फंड एलोकेशन को बदल सकता है। सेंट्रल बोर्ड ऑफ़ डायरेक्ट टैक्सेस के पूर्व चेयरमैन जे बी महापात्रा ने कहा कि अगर GDP डेटा में बड़े बदलाव होते हैं, तो राज्यों को फंड के एलोकेशन में दिक्कतें आ सकती हैं। भारत ग्रॉस डोमेस्टिक प्रोडक्ट (GDP) कैलकुलेट करने के लिए बेस ईयर को 2011-12 से बदलकर 2022-23 कर रहा है।

उन्होंने कहा, “राज्यों को फंड के एलोकेशन में दिक्कतें आ सकती हैं। तुलनात्मक रूप से गरीब राज्यों के लिए अगर डिमार्केशन लाइन धुंधली हैं या अगर वे बहुत ज़्यादा बदल जाती हैं, तो राज्यों को सेंट्रल एलोकेशन भी रीएलोकेट किया जा सकता है या इस बात की संभावना है कि सेंट्रल ग्रांट वगैरह किसी तरह से राज्यों को सेंट्रल एलोकेशन का रीएलोकेट किया जा सकता है।” उन्होंने आगे कहा, “मान लीजिए किसी राज्य का GSDP बदलता है, तो FRBM के तहत उसकी उधार लेने की ताकत भी बदल जाएगी। GDP में बदलाव से न सिर्फ बजट अनुमानों में, बल्कि कई दूसरे एरिया में भी कई बदलाव होंगे और उन एरिया के बारे में हमें अभी पक्के तौर पर नहीं पता कि कौन से एरिया पर असर पड़ेगा।”

आने वाला बदलाव दुनिया की सबसे अच्छी प्रैक्टिस और IMF समेत इंटरनेशनल संस्थाओं की सिफारिशों के हिसाब से होगा, जिसने समय और जानकारी में सुधार के बावजूद भारत के डेटा कवरेज में कमियों की ओर इशारा किया है। नई सीरीज़ का एक बड़ा फोकस इनफॉर्मल सेक्टर को बेहतर ढंग से कैप्चर करना होगा, जिसे लंबे समय से GDP अनुमान में एक ब्लाइंड स्पॉट माना जाता है। पहले, इनफॉर्मल सेक्टर के आउटपुट का अनुमान फॉर्मल सेक्टर से लिए गए बेंचमार्क इंडिकेटर्स और ग्रोथ प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके लगाया जाता था। महापात्रा ने कहा कि यह तरीका मुश्किल था, क्योंकि इनफॉर्मल इकॉनमी डीमॉनेटाइजेशन, GST लागू होने या महामारी जैसे झटकों पर बहुत अलग तरह से रिएक्ट करती है। 2011 से प्रोडक्टिविटी के अंदाजे अक्सर आगे बढ़ा दिए गए, जिससे अनुमानों में गड़बड़ी हो सकती थी। नए तरीके में अनइनकॉरपोरेटेड सेक्टर एंटरप्राइजेज के एनुअल सर्वे (ASUSE) के साथ पीरियोडिक लेबर फोर्स सर्वे (PLFS) का इस्तेमाल करके इनफॉर्मल इकॉनमी में ग्रॉस वैल्यू एडेड का ज़्यादा रियलिस्टिक अनुमान लगाने का प्रस्ताव है। बेहतर डिफ्लेटर जो शायद कमोडिटी-हैवी होलसेल प्राइस इंडेक्स (WPI) से आगे बढ़ेंगे और सप्लाई-यूज़ टेबल का ज़्यादा सख्ती से पालन करने से भी GDP कैलकुलेशन के प्रोडक्शन और खर्च के तरीकों के बीच अंतर कम होने की उम्मीद है। महापात्रा ने तर्क दिया कि इकॉनमी का ज़्यादा फॉर्मलाइजेशन, GSTN, इनकम टैक्स रिकॉर्ड और पब्लिक फाइनेंशियल मैनेजमेंट सिस्टम जैसे सरकार समर्थित डेटाबेस के बेहतर इस्तेमाल के साथ मिलकर, डेटा की क्वालिटी को काफी मजबूत कर सकता है। उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे भारत के डेटा सिस्टम और बेहतर होते जाएंगे, GDP के अनुमान और ज़्यादा भरोसेमंद बनेंगे, जिससे मज़बूत, सबूतों पर आधारित पॉलिसी बनाने में मदद मिलेगी।