फिजिकल AI भारत को टेक-सर्विसेज़ की अपनी पारंपरिक भूमिका से आगे बढ़ने में मदद कर सकता है

चेन्नई: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेज़ी से स्क्रीन और सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर फिजिकल दुनिया में आ रहा है, जहाँ मशीनों, इंडस्ट्रियल एसेट्स और इंफ्रास्ट्रक्चर को बदलते हालात को समझना होगा, फैसले लेने होंगे और रियल-टाइम में जवाब देना होगा। इस उभरते हुए फील्ड, जिसे मोटे तौर पर फिजिकल AI कहा जाता है, के मैन्युफैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स, एनर्जी, इंफ्रास्ट्रक्चर और दूसरे इंडस्ट्रियल सेक्टर में इस्तेमाल होने की उम्मीद है।

भारत के लिए, यह बदलाव सॉफ्टवेयर और इंजीनियरिंग में अपनी ताकत का फायदा उठाने का मौका देता है, साथ ही रोबोटिक्स, हार्डवेयर, सेमीकंडक्टर और इंडस्ट्रियल टेक्नोलॉजी में गहरी क्षमताएं डेवलप करने का भी मौका देता है। इन फील्ड्स के मिलने से इंडस्ट्री और एकेडेमिया के बीच भी करीबी सहयोग की ज़रूरत होगी।

इस बैकग्राउंड में, एवाथॉन के CEO परविंदर जौहर ने डेक्कन क्रॉनिकल से फिजिकल AI के विकास, इन टेक्नोलॉजी का सिर्फ कंज्यूमर बनने के बजाय डेवलपर बनने की भारत की क्षमता, ज़रूरी टैलेंट और रिसर्च इकोसिस्टम, और दुनिया भर में मुकाबला करने वाला फिजिकल AI इकोसिस्टम बनाने के लिए ज़रूरी इन्वेस्टमेंट और पॉलिसी सपोर्ट पर बात की।

फिजिकल AI को AI अपनाने का अगला बड़ा फेज बताया जा रहा है। फिजिकल AI, जेनरेटिव AI की मौजूदा लहर से असल में क्या अलग है, और आप इसके सबसे सीधे असल दुनिया के इस्तेमाल कहाँ देखते हैं?

मुख्य अंतर यह है कि इंटेलिजेंस कहाँ काम करता है। जेनरेटिव AI मुख्य रूप से डिजिटल दायरे में काम करता है, लोगों को जानकारी बनाने, उसका विश्लेषण करने और उसके साथ इंटरैक्ट करने में मदद करता है। फिजिकल AI इंटेलिजेंस को असल दुनिया के माहौल में फैलाता है, जिससे सिस्टम ऑपरेशनल स्थितियों को समझने, फैसले लेने और मशीनों, एसेट्स और इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़े कामों में मदद कर पाते हैं।

पारंपरिक एंटरप्राइज AI के विपरीत, जो मुख्य रूप से डिजिटल माहौल में काम करता है, फिजिकल AI को उन फिजिकल सिस्टम, माहौल और बाधाओं का ध्यान रखना चाहिए जिनमें AI को तैनात किया जाता है। इसलिए, यह स्वाभाविक रूप से इंटरडिसिप्लिनरी है, जो AI, कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग और डोमेन साइंस के मेल पर है।

इसका निकट भविष्य का पोटेंशियल खास तौर पर मैन्युफैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स, एनर्जी और इंफ्रास्ट्रक्चर में मजबूत है, जहाँ संगठन जटिल और लगातार बदलते माहौल में काम करते हैं। इसके इस्तेमाल प्रेडिक्टिव और ऑटोनॉमस मेंटेनेंस से लेकर सप्लाई-चेन ऑप्टिमाइजेशन, एसेट मैनेजमेंट, वर्कर सेफ्टी और ज्यादा कुशल इंडस्ट्रियल ऑपरेशन तक हो सकते हैं।

भारत को पारंपरिक रूप से ग्लोबल सर्विसेज और सॉफ्टवेयर टैलेंट हब के रूप में देखा जाता रहा है। भारत को वैल्यू चेन में ऊपर जाने और फिजिकल AI टेक्नोलॉजी का एक सीरियस डेवलपर बनने के लिए क्या करना होगा, न कि मुख्य रूप से एक यूज़र या सर्विस प्रोवाइडर?

भारत के पास पहले से ही फिजिकल AI का एक सीरियस डेवलपर बनने के लिए ज़रूरी कई बुनियादी ताकतें हैं। देश में सॉफ्टवेयर और इंजीनियरिंग टैलेंट का एक बड़ा पूल है, एक बढ़ता हुआ डीप-टेक स्टार्टअप इकोसिस्टम है, मजबूत एकेडमिक इंस्टीट्यूशन हैं और एक तेज़ी से काबिल मैन्युफैक्चरिंग बेस है।

अगला कदम इन क्षमताओं को रोबोटिक्स, इंडस्ट्रियल सिस्टम, हार्डवेयर और एडवांस्ड मैन्युफैक्चरिंग में ज़्यादा एक्सपर्टीज़ के साथ लाना है। वैल्यू चेन में ऊपर जाने के लिए डीप-टेक रिसर्च और डेवलपमेंट (R&D) में लगातार इन्वेस्टमेंट, इंडस्ट्री और एकेडेमिया के बीच करीबी सहयोग, और रियल-वर्ल्ड एनवायरनमेंट तक ज़्यादा पहुँच की ज़रूरत होगी जहाँ इन टेक्नोलॉजी को डेवलप, टेस्ट और स्केल किया जा सके।

सबसे ज़रूरी बात यह है कि भारत को कहीं और डेवलप की गई टेक्नोलॉजी को अपनाने के बजाय उन मुश्किल फिजिकल-वर्ल्ड चुनौतियों के लिए सॉल्यूशन बनाने की ज़रूरत है जिन्हें वह खास तौर पर अच्छी तरह समझता है। सॉफ्टवेयर, इंजीनियरिंग और डोमेन एक्सपर्टीज़ में अपनी ताकत को हार्डवेयर और इंडस्ट्रियल इनोवेशन पर ज़्यादा फोकस के साथ मिलाकर, भारत ऐसे फिजिकल AI सॉल्यूशन डेवलप कर सकता है जो देश में काम के हों और जिन्हें ग्लोबली भी डिप्लॉय और स्केल किया जा सके।

फिजिकल AI के लिए AI, रोबोटिक्स, इंजीनियरिंग, सेमीकंडक्टर और डोमेन एक्सपर्टीज़ का कॉम्बिनेशन ज़रूरी है। क्या भारत के पास अभी इस कन्वर्जेंस के लिए ज़रूरी टैलेंट और रिसर्च इकोसिस्टम है, और सबसे बड़ी कमियाँ कहाँ हैं?

भारत के पास इनमें से कई अलग-अलग डिसिप्लिन में मज़बूत क्षमताएँ हैं। बड़ा मौका उन्हें असरदार तरीके से जोड़ने में है। फिजिकल AI असल में मल्टीडिसिप्लिनरी है, जो AI, कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग और डोमेन साइंस के मेल पर है। सफलता के लिए AI रिसर्चर्स को रोबोटिक्स स्पेशलिस्ट, इंजीनियर, सेमीकंडक्टर एक्सपर्ट और ऐसे प्रोफेशनल्स के साथ मिलकर काम करने की ज़रूरत होती है जो खास इंडस्ट्रियल एनवायरनमेंट को समझते हों।

यह वह जगह भी है जहाँ मल्टीडिसिप्लिनरी एकेडमिक इंस्टीट्यूशन अहम भूमिका निभा सकते हैं। उदाहरण के लिए, IIT रुड़की सिविल इंजीनियरिंग, जियोफिजिक्स, अर्थ साइंसेज, हाइड्रोलॉजी और दूसरे इंजीनियरिंग डिसिप्लिन जैसे एरिया में एक्सपर्टीज़ को एक साथ लाता है। ऐसे ब्रेड