NHAI राजमार्गों के पूर्वानुमानित रखरखाव और मूल्यांकन के लिए एआई, एमएल का उपयोग करेगा

CHENNAI.चेन्नई: देश भर में फैले हजारों किलोमीटर राजमार्गों को सुरक्षित और वैश्विक मानकों के अनुरूप बनाने के लिए तकनीक का सहारा लेते हुए भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (NHAI) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग-आधारित वीडियो निगरानी का उपयोग करने का निर्णय लिया है, जो गड्ढों से लेकर दरारों, क्षतिग्रस्त साइनेज से लेकर गैर-कार्यात्मक स्ट्रीट लाइटों और अतिक्रमण से लेकर अनधिकृत मध्य क्षेत्रों तक की कमियों को ट्रैक और अलर्ट करेगा। इसकी योजना के अनुसार, यह निगरानी 38,102 किलोमीटर राष्ट्रीय राजमार्गों को कवर करेगी, जिसमें तमिलनाडु और अन्य दक्षिणी राज्यों में 8,400 किलोमीटर से अधिक शामिल हैं। NHAI इस AI-आधारित वीडियो निगरानी को लागू करने के लिए डैशकैम एनालिटिक्स सर्विस (DAS) प्रदाताओं को शामिल करेगा।

प्रस्तावित डैशकैम वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम का उद्देश्य रूट पेट्रोल वाहनों पर लगे डैशकैम के माध्यम से उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी को कैप्चर करके सड़क की स्थिति की दूरस्थ ट्रैकिंग और निगरानी को बढ़ाना है। एकत्रित वीडियो फीड को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) एल्गोरिदम का उपयोग करके संसाधित किया जाएगा ताकि कई तरह की विसंगतियों और दोषों की पहचान की जा सके। अधिकारियों ने कहा कि यह पहल पूर्वानुमानित रखरखाव और निरंतर राजमार्ग प्रदर्शन मूल्यांकन की ओर एक बदलाव को दर्शाती है, जो तमिलनाडु के उच्च घनत्व वाले राजमार्ग गलियारों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है। इस महीने की शुरुआत में जारी किए गए प्रस्ताव के लिए अनुरोध (RFP) के अनुसार, सिस्टम को फुटपाथ-स्तर के दोषों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि गड्ढे, गंभीर दरारें और रटिंग (निरंतर वाहन आंदोलन के कारण सड़क की सतह पर बनने वाले खांचे)।

यह सड़क के फर्नीचर के साथ समस्याओं की भी पहचान करेगा, जिसमें फीके लेन चिह्न, क्षतिग्रस्त साइनेज, गायब सीमा चिह्न, टूटे हुए क्रैश बैरियर और गैर-कार्यात्मक स्ट्रीट लाइट शामिल हैं। कमियों के अलावा, AI मॉडल उन अवैधताओं को भी चिह्नित करेगा जो असुविधा का कारण बन सकती हैं और यहां तक ​​​​कि चोटों और मौतों का कारण भी बन सकती हैं, जैसे अतिक्रमण, अवैध पार्किंग, अनधिकृत मध्य उद्घाटन और अस्वीकृत साइनबोर्ड। परियोजना देश भर में पाँच क्षेत्रों को कवर करती है, जिसमें तमिलनाडु दक्षिण क्षेत्र के अंतर्गत आता है, जिसमें आंध्र प्रदेश, तेलंगाना, कर्नाटक और केरल भी शामिल हैं। साप्ताहिक सर्वेक्षण किए जाएंगे, जिसमें प्रति माह कम से कम एक रात का सर्वेक्षण शामिल होगा। संसाधित डेटा NHAI के डैशबोर्ड और NHAI वन ऐप और डेटा लेक जैसे अनुप्रयोगों में फीड किया जाएगा, जो गतिशील अपडेट और कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करेगा। प्रत्येक सर्वेक्षण सड़क खंडों और स्टार्ट-एंड निर्देशांक के विस्तृत लॉग के साथ टाइमस्टैम्प्ड, जियो-टैग किए गए डेटा उत्पन्न करेगा। अधिकारियों ने कहा कि संरचित रिपोर्टिंग के साथ वास्तविक समय की एआई अंतर्दृष्टि को एकीकृत करके, पहल का उद्देश्य साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने का समर्थन करना और समग्र राजमार्ग रखरखाव और सुरक्षा में सुधार करना है।