स्तन कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए भारत का पहला कैंसर जीनोम एटलस लॉन्च किया
Chennai चेन्नई: आईआईटी मद्रास ने सोमवार को भारत कैंसर जीनोम एटलस (बीसीजीए) लॉन्च किया, जिसमें 480 स्तन कैंसर रोगियों से एकत्र किए गए ऊतक नमूनों से अब तक पूरे किए गए 960 एक्सोम अनुक्रमों का डेटा शामिल है। संस्थान ने कहा कि यह एटलस देश में अपनी तरह का पहला होगा और डेटाबेस भारत में कैंसर-विशिष्ट बायोमार्करों की पहचान करने के लिए एक अमूल्य संसाधन होगा, जिससे स्तन कैंसर का जल्द पता लगाने में मदद मिलेगी। आईआईटी-एम, जिसने 2020 में कैंसर जीनोम कार्यक्रम शुरू किया था, ने डेटा का विश्लेषण किया है और मुंबई के कर्किनोस हेल्थकेयर, चेन्नई ब्रेस्ट क्लिनिक और चेन्नई के कैंसर रिसर्च एंड रिलीफ ट्रस्ट के सहयोग से भारतीय स्तन कैंसर के नमूनों से आनुवंशिक वेरिएंट का अनाम सारांश तैयार किया है, एक विज्ञप्ति में कहा गया है।
संस्थान ने कहा कि उच्च कैंसर घटनाओं के बावजूद वैश्विक कैंसर जीनोम अध्ययनों में भारत का प्रतिनिधित्व कम रहा है और इस कमी को पूरा करने के लिए कैंसर जीनोम कार्यक्रम शुरू किया गया था। आईआईटी-एम में कैंसर जीनोमिक्स और आणविक चिकित्सा विज्ञान पर उत्कृष्टता केंद्र के प्रमुख एस महालिंगम ने कहा कि जीनोम एटलस कैंसर की प्रगति और विकास के आनुवंशिक आधार पर भी जानकारी प्रदान करता है और भारत में बायोमेडिकल अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को नैदानिक निर्णय लेने की प्रक्रिया में किसी व्यक्ति की आनुवंशिक और आणविक जानकारी को शामिल करके “व्यक्तिगत चिकित्सा” की दृष्टि की ओर स्थानांतरित करने में मदद कर सकता है।
उन्होंने आगे कहा कि बीसीजीए का उद्देश्य कैंसर के प्रकारों में कैंसर जीनोमिक्स पर काम करने वाले शोधकर्ताओं से डेटा होस्ट करना है और सबमिशन स्वीकार करने के लिए खुला रहेगा। पहल का स्वागत करते हुए, डॉ. वेंकटरमन राधाकृष्णन, प्रोफेसर, मेडिकल ऑन्कोलॉजी, कैंसर संस्थान (डब्ल्यूआईए), अड्यार ने कहा कि जीनोम अनुक्रमण पर उपलब्ध अधिकांश अध्ययन पश्चिमी देशों से पश्चिमी आबादी पर किए गए हैं।
“जातीयता और नस्ल के आधार पर आनुवंशिक विविधता है। इसलिए, हम पूरी तरह से पश्चिमी डेटा पर निर्भर नहीं हो सकते। अगर हम यह देखना चाहते हैं कि भारतीय रोगियों में किस प्रकार का आनुवंशिक जीनोमिक परिवर्तन है, तो हमें भारतीय डेटा को अनुक्रमित करना होगा,” उन्होंने कहा।
हालांकि, इस बात पर प्रकाश डालते हुए कि यह डेटाबेस अद्वितीय है, उन्होंने कहा कि ऐसा लगता है कि यह मुख्य रूप से भारत के दक्षिणी क्षेत्र से है, जो पूरे भारत से और अधिक डेटा की आवश्यकता को दर्शाता है।
