IIT-M ने कम लागत वाला मोबाइल वायु प्रदूषण निगरानी ढांचा विकसित किया

चेन्नई: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (आईआईटी-एम) ने गुरुवार को घोषणा की कि उनके शोधकर्ताओं ने एक कम लागत वाला मोबाइल वायु प्रदूषण निगरानी ढांचा विकसित किया है, जिसमें सार्वजनिक वाहनों पर लगे प्रदूषण सेंसर उच्च स्तर पर विस्तारित क्षेत्र की वायु गुणवत्ता की गतिशील निगरानी कर सकते हैं। स्थानिक और लौकिक संकल्प।

"वायु गुणवत्ता सूचकांक (एआईक्यू) निगरानी स्टेशनों की एक छोटी संख्या को देखते हुए, आईआईटी-एम के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक विकसित की है जिससे कम लागत वाले वायु गुणवत्ता सेंसर वाहनों पर स्थानिक-अस्थायी वायु गुणवत्ता डेटा एकत्र करने के लिए लगाए जाते हैं। एकल संदर्भ निगरानी स्टेशन की लागत के लिए, इन कम लागत वाले मोबाइल निगरानी उपकरणों का उपयोग करके पूरे शहर को उच्च रिज़ॉल्यूशन पर मैप करना संभव होगा, ”आईआईटी-एम से एक विज्ञप्ति में कहा गया।

शोध के निष्कर्षों पर विस्तार से आईआईटी-एम के प्रोफेसर रघुनाथन रंगास्वामी ने कहा कि मोबाइल वायु गुणवत्ता सेंसर व्यक्तिगत और सार्वजनिक स्वास्थ्य पहल दोनों में व्यापक उपयोग करेंगे।

"व्यक्तिगत निगरानी उपकरण लोगों को उनके पड़ोस में प्रदूषण की सीमा जानने में मदद कर सकते हैं ताकि वे सुरक्षात्मक उपाय कर सकें। यदि स्थानीय प्रदूषण स्तर ज्ञात हो तो यातायात को फिर से मार्ग दिया जा सकता है। सरकार की नीति में बदलाव और स्मार्ट सिटी प्लानिंग से मोबाइल एयर क्वालिटी ट्रैकर के इस्तेमाल से काफी फायदा होगा। हमारा किफायती IoT आधारित मोबाइल मॉनिटरिंग नेटवर्क, डेटा साइंस सिद्धांतों के साथ वायु गुणवत्ता में हाइपरलोकल अंतर्दृष्टि एकत्र करने में अभूतपूर्व लाभ प्रदान करता है। यह वर्तमान में एकमात्र व्यवहार्य विकल्प है, जो उच्च अनुपात-अस्थायी जागरूकता की पेशकश करने में सक्षम है जो सूचित शमन और नीतिगत निर्णयों की अनुमति दे सकता है," उन्होंने कहा।

प्रदूषकों के अलावा, उपकरण सड़क की खुरदरापन, गड्ढों और यूवी इंडेक्स का आकलन कर सकते हैं।

"डिवाइस का मॉड्यूलर डिज़ाइन मांग पर सेंसर को बदलने की अनुमति देता है। पेटेंटेड आईओटी साइड व्यू मिरर डिजाइन डिवाइस को बसों से लेकर कारों और यहां तक कि दुपहिया वाहनों तक किसी भी तरह के वाहन पर रेट्रोफिट करने में सक्षम बनाता है। IoT डिवाइस स्थान की जानकारी एकत्र करने और प्रसारित करने के लिए GPS और GPRS सिस्टम से भी लैस हैं। डेटा साइंस सिद्धांतों का उपयोग इन IoT उपकरणों से बड़ी मात्रा में उत्पन्न डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है," शोधकर्ताओं ने कहा।