IIT-M भूमिगत पेट्रोलियम का पता लगाने के लिए डेटा एनालिटिक्स दृष्टिकोण विकसित करता है
चेन्नई। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (आईआईटी मद्रास) के शोधकर्ताओं ने एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण विकसित किया है जो उपसतह रॉक संरचना की विशेषता बता सकता है और पेट्रोलियम और हाइड्रोकार्बन भंडार का पता लगा सकता है।
शुक्रवार को यहां आईआईटी-मद्रास की एक विज्ञप्ति में कहा गया कि प्रस्तावित विधि ऊपरी असम बेसिन में स्थित 'टिपम फॉर्मेशन' में चट्टान के प्रकार के वितरण और हाइड्रोकार्बन संतृप्ति क्षेत्रों पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करने में सफल रही।
तदनुसार, शोधकर्ताओं ने इस दृष्टिकोण का उपयोग भूकंपीय सर्वेक्षणों से प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए किया और उत्तरी असम क्षेत्र से अपने पेट्रोलियम रिजर्व के लिए जाने जाने वाले कुओं के लॉग का विश्लेषण किया। वे 2.3 किमी की गहराई वाले क्षेत्रों में रॉक प्रकार वितरण और हाइड्रोकार्बन संतृप्ति क्षेत्रों पर सटीक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम थे।
भूमिगत शैल संरचनाओं को अभिलक्षित करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य है। पृथ्वी की सतह के नीचे की संरचना को समझने के लिए भूकंपीय सर्वेक्षण विधियों और वेल-लॉग डेटा का उपयोग किया जाता है। एक भूकंपीय सर्वेक्षण में ध्वनिक कंपन जमीन के माध्यम से भेजे जाते हैं।
जैसे ही लहरें विभिन्न चट्टानी परतों से टकराती हैं, वे विभिन्न विशेषताओं के साथ परावर्तित होती हैं। परावर्तित तरंगों को रिकॉर्ड किया जाता है और परावर्तन डेटा का उपयोग करके भूमिगत चट्टान संरचना की छवि बनाई जाती है। कुएँ के कुएँ में तेल के कुएँ की खुदाई करते समय दिखाई देने वाली पृथ्वी की विभिन्न परतों का विवरण होता है।
100 साल से भी पहले ऊपरी असम में डिगबोई तेल क्षेत्र की खोज के बाद से, असम-अराकान को 'श्रेणी-I' बेसिन के रूप में चिह्नित किया गया है, यह दर्शाता है कि उनके पास महत्वपूर्ण मात्रा में हाइड्रोकार्बन भंडार हैं। पेट्रोलियम हाइड्रोकार्बन युक्त भूमिगत रॉक संरचनाओं के छिद्रों में पाया जाता है। असम के तेल समृद्ध घाटियों में पेट्रोलियम जलाशयों की पहचान के लिए इस क्षेत्र की चट्टानी संरचना के सर्वेक्षण और उनमें हाइड्रोकार्बन संतृप्ति क्षेत्रों का पता लगाने की आवश्यकता है।
इस तरह के शोध की आवश्यकता के बारे में विस्तार से बताते हुए, आईआईटी मद्रास के समुद्र इंजीनियरिंग विभाग के पेट्रोलियम इंजीनियरिंग कार्यक्रम के प्रोफेसर प्रो. वेल-लॉग और भूकंपीय सर्वेक्षणों से डेटा को सहसंबंधित करने में कठिनाई। IIT मद्रास में हमारी टीम ने जटिल वेल लॉग और भूकंपीय डेटा से हाइड्रोकार्बन ज़ोन की भविष्यवाणी करने के लिए एक पद्धति विकसित की है।
