कोयंबटूर शहर पुलिस ने कोवई में एआई-आधारित चेहरे की पहचान करने वाले सीसीटीवी कैमरे तैनात किए

कोयंबटूर शहर पुलिस ने संदिग्धों का पता लगाने के लिए एआई-आधारित सीसीटीवी चेहरे की पहचान प्रणाली (एफआरएस) और मेटाडेटा कैमरे पेश किए हैं। कैमरे शहर पुलिस आयुक्त कार्यालय के 5 किमी के दायरे में लगाए जा रहे हैं, जहां आधुनिक नियंत्रण कक्ष स्थित है।

पुलिस उपायुक्त (कोयंबटूर उत्तर) जी चंदीश ने कहा, "यह पहली बार है कि राज्य में एआई-आधारित सीसीटीवी निगरानी शुरू की गई है। यहां तक कि मौजूदा सिस्टम भी संदिग्धों की तस्वीरें और वीडियो कैप्चर कर सकता है। लेकिन हमें फुटेज का मैन्युअल रूप से विश्लेषण करना होगा।" . किसी संदिग्ध की पहचान होते ही नई प्रणाली स्वचालित रूप से हमें सचेत कर देगी।''

कार्य सिद्धांत को समझाते हुए उन्होंने कहा, "हमारे पास सीसीटीएनएस (क्राइम एंड क्रिमिनल ट्रैकिंग नेटवर्क एंड सिस्टम्स) में आपराधिक रिकॉर्ड वाले लोगों का एक डेटाबेस है। हमारा नियंत्रण कक्ष फेस रिकग्निशन कैमरों और सीसीटीएनएस डेटाबेस द्वारा रिकॉर्ड किए गए फ़ीड को ब्रिज करेगा। एक बार एक संदिग्ध पहचान हो जाने पर, सॉफ़्टवेयर छवि खींच लेगा और नियंत्रण कक्ष को सचेत कर देगा," उन्होंने कहा।

सूत्रों के मुताबिक, एआई-आधारित प्रणाली पुलिस को लापता बच्चों और व्यक्तियों की तलाश में भी मदद करेगी। एफआरएस में फोटो का उपयोग कर खोज करने से राज्य भर के पुलिस स्टेशनों में व्यक्ति के खिलाफ मामलों का पता चल जाएगा। अन्य पुलिस स्टेशनों में आपराधिक मामलों में शामिल संदिग्ध के मामले में, पुलिस जानकारी दे सकती है। सूत्रों के अनुसार, पुलिस को अपराधियों पर नज़र रखने में मदद करने के अलावा, सॉफ़्टवेयर का उपयोग संदिग्धों की पृष्ठभूमि को सत्यापित करने और यह जांचने के लिए भी किया जा सकता है कि उनके खिलाफ कोई वारंट लंबित है या नहीं। उन्होंने कहा कि पुराने वाहनों की नीलामी से प्राप्त 60 लाख रुपये की लागत से सीसीटीवी निगरानी आधुनिकीकरण कार्य किया जा रहा है।

मेटा डेटा कैमरों की कार्यप्रणाली के बारे में बताते हुए, चंदेश ने कहा, "यदि कोई अपराध करने के बाद भाग जाता है, तो हम आमतौर पर संदिग्ध के मूल विवरण जैसे उसकी पोशाक का रंग, वाहन का प्रकार आदि इकट्ठा करते हैं। यदि हम इन विवरणों के साथ खोज करते हैं, तो सिस्टम मिलान को अलग कर देता है।" इसकी रिकॉर्डिंग से हम संदिग्धों की पहचान का पता लगा सकते हैं।"

हालाँकि, निगरानी प्रणालियाँ गोपनीयता अधिकारों के बारे में चिंताएँ बढ़ाती हैं। फ्री सॉफ्टवेयर मूवमेंट ऑफ इंडिया के एक शोधकर्ता और हैक्टिविस्ट श्रीनिवास कोडाली ने टीएनआईई को बताया, "चेहरे की पहचान तकनीक में कुछ प्रमुख समस्याएं हैं। पहला यह है कि इसकी सटीकता कहीं भी सही नहीं है, जिसका अर्थ है कि प्रौद्योगिकी को नियोजित करने से कई गलत सकारात्मक परिणाम सामने आएंगे। इंसानों की जगह लेना प्रौद्योगिकी के साथ अपराध कम नहीं होता है। एक और बड़ी समस्या यह है कि लोगों ने स्कैन किए जाने के लिए सहमति नहीं दी है और यह व्यक्तिगत गोपनीयता पर सवाल उठाता है।''

"ये निगरानी सुविधाएं केवल तेलंगाना में सार्वजनिक सुरक्षा अधिनियम के तहत वाणिज्यिक प्रतिष्ठानों के लिए लाई गई थीं। यहां तक कि जब यह कानून के तहत एक लागू अभ्यास था, तब भी यह व्यावहारिक कठिनाइयों से बच नहीं सकता था। ऐसी स्थिति में, बिना किसी कानून के इसे लागू करना जरूरी होगा प्रक्रिया की पारदर्शिता और जवाबदेही पर सवाल उठाएं।

चूँकि ऐसे चेहरे पहचानने वाले कैमरों के माध्यम से लोगों की निगरानी के लिए कोई विशेष कानून नहीं है, इसलिए इसके लिए कोई नियम और कानून नहीं बनाए जा सकते हैं। इसलिए, किसी विशिष्ट कानून के बिना और इसके लिए नियम-कायदे तय किए बिना कैमरों के माध्यम से लोगों की निगरानी, व्यक्तिगत गोपनीयता पर सवाल उठाएगी।'' उन्होंने कहा, ''यह पुलिस को अत्यधिक शक्तियां भी देगा क्योंकि यह उनके हाथ में हथियार की तरह है। उन्होंने कहा, इसलिए इन प्रणालियों को लागू करते समय संवैधानिक और प्रक्रियात्मक सुरक्षा उपाय जरूरी हैं।