CHENNAI: कंप्यूटिंग मैन्युफैक्चरिंग ने भारत को AI की दौड़ में पीछे धकेल दिया

CHENNAI.चेन्नई: जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दुनिया भर की इकॉनमी और गवर्नेंस को बदल रहा है, भारत एक ज़रूरी एरिया में बड़ी ताकतों से पीछे है: हाई-एंड कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच। टेक्नोलॉजी और मैन्युफैक्चरिंग हब के तौर पर अपनी पहचान के बावजूद, तमिलनाडु भी इससे अलग नहीं है। भारत सरकार के प्रिंसिपल साइंटिफिक एडवाइजर के ऑफिस से इस महीने जारी एक व्हाइट पेपर में देश की AI रेडीनेस में बढ़ते गैप को बताया गया है। हालांकि भारत दुनिया का लगभग पांचवां हिस्सा डेटा बनाता और होस्ट करता है, लेकिन ग्लोबल डेटा सेंटर कैपेसिटी का यह सिर्फ 3 परसेंट और AI-ऑप्टिमाइज्ड कंप्यूटिंग पावर का 5 परसेंट से भी कम हिस्सा है। पेपर में कहा गया, "यह कमी घरेलू AI रिसर्च और डिप्लॉयमेंट के लिए तेज़ी से एक रुकावट बनती जा रही है। ग्लोबल लीडर्स के साथ इसका अंतर बहुत ज़्यादा है। अमेरिका और चीन मिलकर दुनिया के 70 परसेंट से ज़्यादा एडवांस्ड AI कंप्यूट रिसोर्स पर कंट्रोल रखते हैं, जिससे वे बड़े लैंग्वेज मॉडल्स को देश में ही ट्रेन कर पाते हैं, विदेशी प्लेटफॉर्म्स पर निर्भरता कम कर पाते हैं और डेटा-इंटेंसिव टेक्नोलॉजीज़ पर स्ट्रेटेजिक कंट्रोल बनाए रख पाते हैं। इसकी तुलना में, भारत कंप्यूट-हैवी AI वर्कलोड के लिए विदेशी क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स पर बहुत ज़्यादा निर्भर है, यह निर्भरता लागत, डेटा सॉवरेनिटी और लंबे समय तक कॉम्पिटिटिवनेस को लेकर चिंताएँ पैदा करती है।"

व्हाइट पेपर के अनुसार, देश के अंदर, AI इंफ्रास्ट्रक्चर असमान रूप से डिस्ट्रिब्यूटेड है। मुंबई और नवी मुंबई मिलकर भारत की ऑपरेशनल डेटा सेंटर कैपेसिटी का एक चौथाई से ज़्यादा हिस्सा हैं, जो शुरुआती पॉलिसी इंसेंटिव्स और मज़बूत सबसी केबल कनेक्टिविटी की वजह से है। इंडस्ट्री के अनुमानों के अनुसार, इंजीनियरिंग टैलेंट, हायर एजुकेशन और इलेक्ट्रॉनिक्स मैन्युफैक्चरिंग में तमिलनाडु की लंबे समय से मज़बूती के बावजूद, चेन्नई नेशनल कैपेसिटी का सिर्फ़ लगभग 13 परसेंट हिस्सा देता है। IIT मद्रास के एक सीनियर रिसर्चर ने DT Next को बताया, "तमिलनाडु में इकोसिस्टम, यूनिवर्सिटी, स्किल्ड इंजीनियर और इंडस्ट्रियल डिमांड है, लेकिन बड़े पैमाने पर, सस्ती कंप्यूटिंग की कमी इसे पीछे खींच रही है।" उन्होंने सरकारी एजेंसियों के साथ बातचीत जारी रहने के दौरान नाम न बताने का अनुरोध किया। रिसर्चर ने कहा, "कई रिसर्च आइडिया कभी प्रोटोटाइप स्टेज से आगे नहीं बढ़ पाते क्योंकि GPU तक पहुंच अनप्रेडिक्टेबल और महंगी होती है।"

इसका असर राज्य के इनोवेशन लैंडस्केप में पहले से ही दिख रहा है। स्टार्टअप और एकेडमिक इंस्टीट्यूशन अक्सर हाई-परफॉर्मेंस ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट तक लगातार पहुंच पाने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे उन्हें या तो अपने मॉडल के स्केल को कैप करना पड़ता है या वर्कलोड को विदेशी क्लाउड प्लेटफॉर्म पर ले जाना पड़ता है। इससे उन एरिया में प्रोग्रेस सीमित हो गई है जहां लोकल लेवल पर ट्रेंड AI सिस्टम का सीधा सामाजिक और आर्थिक असर हो सकता है, जिसमें मेडिकल इमेजिंग, प्रिसिजन मैन्युफैक्चरिंग, क्रॉप एनालिटिक्स और तमिल-भाषा के डिजिटल एप्लिकेशन शामिल हैं। बेंगलुरु के AI कंसल्टेंट जी कार्तिकेयन, जो शुरुआती स्टेज के स्टार्टअप्स के साथ काम करते हैं, ने कहा, "भारतीय हेल्थ डेटा या क्षेत्रीय भाषाओं पर बने AI मॉडल हमेशा विदेश में मौजूद इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर नहीं रह सकते। जब कंप्यूट एक्सेस पर रोक लगती है, तो इनोवेशन सेंट्रलाइज़्ड हो जाता है, और सॉल्यूशन लोकल लेवल पर काम करना बंद कर देते हैं।"

केंद्र और राज्य दोनों ने इस चुनौती को मानना ​​शुरू कर दिया है। केंद्र सरकार का IndiaAI मिशन एक नेशनल GPU पूल को बढ़ा रहा है और एक सेंट्रलाइज़्ड पोर्टल के ज़रिए स्टार्टअप्स और रिसर्चर्स को सब्सिडी वाला कंप्यूट एक्सेस दे रहा है। तमिलनाडु ने अपनी तरफ से एक डेटा सेंटर पॉलिसी शुरू की है जो इंसेंटिव को रिन्यूएबल एनर्जी के इस्तेमाल से जोड़ती है, और एनर्जी-इंटेंसिव फैसिलिटीज़ को अट्रैक्ट करने के लिए विंड और सोलर पावर में अपनी लीडरशिप पर भरोसा करती है। हालांकि, रिसर्चर्स और इंडस्ट्री लीडर्स का तर्क है कि पॉलिसी का मकसद स्केल और एक्सेसिबिलिटी में बदलना चाहिए। IIT मद्रास के रिसर्चर ने कहा, "ज़्यादा डेटा सेंटर बनाना सॉल्यूशन का सिर्फ़ एक हिस्सा है। असली मुद्दा एक्सेस को डेमोक्रेटाइज़ करना है। जब तक कंप्यूट और डेटासेट को शेयर्ड पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर नहीं माना जाता, AI कैपेबिलिटी कुछ मेट्रो और बड़ी फर्मों तक ही सीमित रहेगी।" तमिलनाडु के लिए, एक्सपर्ट्स का कहना है कि अगले फेज़ में AI इंफ्रास्ट्रक्चर को चेन्नई से आगे बढ़ाना होगा। कोयंबटूर, मदुरै और तिरुचि जैसे शहर - जहाँ यूनिवर्सिटी, MSME और उभरते स्टार्टअप क्लस्टर हैं - को नेशनल AI प्लेटफॉर्म से जोड़ना होगा, अगर राज्य को अपने टैलेंट एडवांटेज को असली टेक्नोलॉजिकल लीडरशिप में बदलना है।