TN में शिक्षण संस्थानों के लिए 10,571 GPU उपलब्ध
चेन्नई: इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के सचिव एस. कृष्णन के अनुसार, तमिलनाडु में छात्रों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की ट्रेनिंग देने में आने वाली चुनौतियों का कारण कंप्यूटिंग हार्डवेयर की कमी नहीं, बल्कि उनके लिए तय संसाधनों का इस्तेमाल न कर पाना है।
तमिलनाडु AI एसोसिएशन ने चिंता जताई थी कि राज्य के बहुत कम कॉलेजों में रिसर्च-ग्रेड ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) वाले कंप्यूटिंग सिस्टम उपलब्ध हैं। इसके जवाब में कृष्णन ने कहा कि एकेडमिक जगत और छात्र 'IndiaAI Compute' के तहत योग्य यूज़र हैं। यह स्कीम एम्पैनल्ड क्लाउड प्रोवाइडर्स के ज़रिए GPU क्षमता तक सब्सिडी वाली पहुँच देती है। उन्होंने TNIE को बताया कि इस पहल के तहत अब तक लगभग 10,571 GPU आवंटित किए जा चुके हैं।
TN AI एसोसिएशन का कहना है कि आम AI कोर्सवर्क में प्रैक्टिकल ट्रेनिंग के लिए रिसर्च-ग्रेड GPU की 15 से 20 यूनिट की ज़रूरत होती है। एसोसिएशन के चेयरमैन वेंकटेश राजेंद्रन ने कहा कि एक GPU की कीमत लगभग 20 लाख रुपये है, जिससे कई संस्थानों के लिए डेडिकेटेड इंफ्रास्ट्रक्चर हासिल करना मुश्किल हो जाता है।
मंत्रालय का मानना है कि हार्डवेयर का मालिकाना हक ज़रूरी नहीं है। 'IndiaAI Compute' एक शेयर्ड, क्लाउड-बेस्ड मॉडल पर काम करता है, जिससे योग्य यूज़र हार्डवेयर खरीदने के बजाय दूर से ही हाई-परफॉर्मेंस इंफ्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल कर सकते हैं। कृष्णन ने केंद्र सरकार की अतिरिक्त क्षमता — C-DAC की AIRAWAT सुविधा और PARAM Siddhi-AI सिस्टम — की ओर भी इशारा किया, जो मिलकर लगभग 48 पेटाफ्लॉप्स की प्रोसेसिंग पावर और 656 GPU की सुविधा देते हैं।
फिर भी, उस पूल में हायर एजुकेशन के लिए कोई गारंटीड हिस्सा तय नहीं है। कृष्णन ने कहा, "कंप्यूट क्षमता का कोई निश्चित प्रतिशत विशेष रूप से यूनिवर्सिटी या अंडरग्रेजुएट छात्रों के लिए तय नहीं किया गया है," हालांकि उन्होंने दोहराया कि एकेडमिक यूज़र आवेदन करने के लिए योग्य हैं।
योग्यता और अधिकार के बीच का यह अंतर महत्वपूर्ण है, क्योंकि राज्य ने अपने 2026-27 के बजट में एक बड़ा लक्ष्य रखा है: AI इकोनॉमी मिशन, जिसके तहत 2031 तक 5,00,000 लोगों को AI स्किल्स में ट्रेन किया जाएगा। यह ट्रेनिंग नए डेडिकेटेड इंफ्रास्ट्रक्चर के बजाय मौजूदा इंजीनियरिंग कॉलेजों, पॉलिटेक्निक और ITI के ज़रिए दी जाएगी।
एसोसिएशन ने केंद्रीय मंत्रालय के माध्यम से लगभग 15 GPU तक पहुँच के लिए अलग से आवेदन किया है। अगर मंज़ूरी मिलती है, तो उनकी योजना किसी यूनिवर्सिटी के साथ मिलकर छात्रों तक यह क्षमता पहुँचाने की है। MeitY के सेक्रेटरी ने कहा कि एप्लीकेशन का मूल्यांकन 'IndiaAI Compute End-User Policy' के तहत किया जाएगा, जिसमें स्टैंडर्ड मंज़ूरी प्रोसेस के ज़रिए योग्यता, प्रोजेक्ट के कारण और तकनीकी ज़रूरत को परखा जाएगा।
